X-Agents/plan/notes.md

Notes: 智能体系统设计研究

设计决策汇总

1. 架构选择

• 方案: 自研 Agent Core（方案 B）
• 理由: 完全可控，易于扩展，支持多智能体调度

2. 工作模式

• 独立模式: 单个智能体独立处理任务
• 协作模式: Supervisor 调度多个子智能体

3. 记忆系统设计

• Working Memory: 当前任务上下文（内存变量）
• Session Memory: 会话级记忆（Redis + 摘要）
• Persistent Memory: 长期记忆（向量存储）

4. 性能优化策略

• 分层检索: Working → Session → Persistent
• 记忆压缩: 摘要 + 结构化标签
• 按需加载: LLM 决策需要什么记忆再检索
• 缓存策略: 热门记忆放内存缓存

5. 错误处理

• 重试机制: LLM 调用失败重试 3 次
• 降级策略: 记忆加载失败降级到无记忆模式
• 超时控制: 多智能体调度设置超时

技术栈确认

• 后端: Python FastAPI (agent/)
• 记忆存储: Redis + PostgreSQL/Milvus
• LLM: OpenAI / Anthropic SDK
• 技能: 内置 + 自定义 + MCP + API