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X-Agents/account/admin/skills/mcp-installer/SKILL.md
2026-03-11 16:26:22 +08:00

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name: openakita/skills@mcp-installer
description: 安装、配置和添加 MCP 服务器到 OpenAkita 系统。当用户需要:(1) 安装现有 MCP 包npm/pip(2) 添加远程 MCP 服务HTTP/SSE(3) 配置自定义本地 MCP 服务器,(4) 管理 MCP 服务器配置时使用。
---
# MCP Installer — 安装与配置 MCP 服务器
## 系统 MCP 架构概述
OpenAkita 使用目录结构管理 MCP 服务器。每个 MCP 服务器是一个独立目录,包含配置和工具定义:
```
<server-name>/
├── SERVER_METADATA.json # 必需:服务器配置
├── INSTRUCTIONS.md # 可选:使用说明(复杂服务器建议提供)
└── tools/ # 可选:工具定义(连接后可自动发现)
├── tool1.json
└── tool2.json
```
### 配置存储位置
| 位置 | 说明 | 可写 |
|------|------|------|
| `mcps/` | 内置 MCP随项目发行 | 否 |
| `.mcp/` | 兼容目录 | 否 |
| `data/mcp/servers/` | 用户/AI 添加的配置 | **是** |
**所有新添加的 MCP 服务器写入 `data/mcp/servers/`。**
### 传输协议
| 协议 | 场景 | 必需字段 |
|------|------|---------|
| `stdio` | 本地进程npx/python/node | `command` + `args` |
| `streamable_http` | 远程 HTTP 服务 | `url` |
| `sse` | 旧版 MCP 服务器SSE | `url` |
---
## 安装流程
### 方式一:使用 `add_mcp_server` 工具(推荐)
系统内置了 `add_mcp_server` 工具,可以直接添加 MCP 服务器:
**stdio 模式npx 包):**
```
add_mcp_server(
name="filesystem",
transport="stdio",
command="npx",
args=["-y", "@anthropic/mcp-server-filesystem", "/path/to/dir"],
description="文件系统访问"
)
```
**stdio 模式Python 包):**
```
add_mcp_server(
name="my-tool",
transport="stdio",
command="python",
args=["-m", "my_mcp_package"],
description="我的 MCP 工具",
env={"API_KEY": "xxx"}
)
```
**stdio 模式uvx 包):**
```
add_mcp_server(
name="my-tool",
transport="stdio",
command="uvx",
args=["my-mcp-package"],
description="我的 MCP 工具"
)
```
**streamable_http 模式(远程服务):**
```
add_mcp_server(
name="remote-api",
transport="streamable_http",
url="http://localhost:8080/mcp",
description="远程 API 服务"
)
```
**sse 模式(旧版兼容):**
```
add_mcp_server(
name="legacy-api",
transport="sse",
url="http://localhost:8080/sse",
description="旧版 SSE 服务"
)
```
### 方式二:手动创建配置目录
直接在 `data/mcp/servers/` 下创建目录结构。
**第一步:创建目录**
```bash
mkdir -p data/mcp/servers/<server-name>
```
**第二步:写入 SERVER_METADATA.json**
```json
{
"serverIdentifier": "<server-name>",
"serverName": "显示名称",
"serverDescription": "服务器描述",
"command": "npx",
"args": ["-y", "package-name"],
"env": {},
"transport": "stdio",
"url": "",
"autoConnect": false
}
```
**第三步(可选):创建 INSTRUCTIONS.md**
为复杂的 MCP 服务器编写使用说明Agent 可在需要时加载。
**第四步(可选):预定义工具**
`tools/` 下创建工具定义 JSON如果知道工具列表
```json
{
"name": "tool_name",
"description": "工具描述",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"param1": {
"type": "string",
"description": "参数描述"
}
},
"required": ["param1"]
}
}
```
> 工具定义是可选的——连接服务器后系统会自动发现工具。预定义工具的好处是在未连接时 Agent 也能在系统提示中看到工具列表。
**第五步:加载配置**
手动创建后调用 `reload_mcp_servers` 工具让系统扫描并加载新配置。
---
## SERVER_METADATA.json 完整字段说明
| 字段 | 类型 | 必需 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `serverIdentifier` | string | 是 | 唯一标识符,与目录名一致 |
| `serverName` | string | 是 | 显示名称 |
| `serverDescription` | string | 否 | 简短描述 |
| `command` | string | stdio 必需 | 启动命令python/npx/node/uvx 等) |
| `args` | string[] | 否 | 命令参数 |
| `env` | object | 否 | 环境变量 |
| `transport` | string | 否 | 传输协议:`stdio`(默认)/`streamable_http`/`sse` |
| `url` | string | HTTP/SSE 必需 | 服务 URL |
| `autoConnect` | boolean | 否 | 启动时自动连接(默认 false |
兼容格式:`"type": "streamableHttp"` 等价于 `"transport": "streamable_http"`
---
## 常见 MCP 包安装示例
### npm 包(通过 npx
```
add_mcp_server(
name="github",
command="npx",
args=["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
env={"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<token>"},
description="GitHub API"
)
```
```
add_mcp_server(
name="puppeteer",
command="npx",
args=["-y", "@anthropic/mcp-server-puppeteer"],
description="Puppeteer 浏览器自动化"
)
```
```
add_mcp_server(
name="sqlite",
command="npx",
args=["-y", "@anthropic/mcp-server-sqlite", "path/to/db.sqlite"],
description="SQLite 数据库"
)
```
### Python 包(通过 python -m 或 uvx
```
add_mcp_server(
name="arxiv",
command="uvx",
args=["mcp-server-arxiv"],
description="arXiv 论文搜索"
)
```
```
add_mcp_server(
name="postgres",
command="python",
args=["-m", "mcp_server_postgres", "postgresql://user:pass@localhost/db"],
description="PostgreSQL 数据库"
)
```
### 远程 HTTP 服务
```
add_mcp_server(
name="composio",
transport="streamable_http",
url="https://mcp.composio.dev/partner/mcp_xxxx",
description="Composio 集成平台"
)
```
### 本地创建的 MCP 服务器
如果使用 `mcp-builder` 技能创建了自定义 MCP 服务器,**必须**在创建后调用 `add_mcp_server` 注册:
**Python 脚本(使用绝对路径):**
```
add_mcp_server(
name="my-custom-tool",
command="python",
args=["C:/path/to/my_project/server.py"],
description="自定义 MCP 工具"
)
```
**Python 模块:**
```
add_mcp_server(
name="my-custom-tool",
command="python",
args=["-m", "my_mcp_project.server"],
description="自定义 MCP 工具"
)
```
**TypeScript编译后**
```
add_mcp_server(
name="my-custom-tool",
command="node",
args=["C:/path/to/my_project/dist/index.js"],
description="自定义 MCP 工具"
)
```
> **重要**:本地脚本务必使用**绝对路径**,相对路径可能导致工作目录不对而失败。
---
## 安装前检查清单
1. **确认命令可用**stdio 模式下检查 `command` 是否在 PATH 中(`which npx``which python`
2. **确认依赖已安装**npm 包需要 Node.jsPython 包需要对应环境
3. **确认端口/URL 可达**HTTP/SSE 模式下确认目标 URL 可访问
4. **准备环境变量**:许多 MCP 服务器需要 API Key 等凭证,通过 `env` 字段传入
5. **命名规范**`serverIdentifier` 使用小写字母和连字符(如 `my-tool`),保持简洁
## 安装后验证
添加后系统会自动尝试连接。如果自动连接失败:
1. 使用 `connect_mcp_server("server-name")` 手动连接
2. 连接成功后使用 `list_mcp_servers` 查看状态
3. 使用 `call_mcp_tool("server-name", "tool_name", {...})` 测试调用
## 故障排查
| 问题 | 可能原因 | 解决方法 |
|------|---------|---------|
| 命令未找到 | 未安装或不在 PATH | 安装对应运行时Node.js/Python |
| 连接超时 | 服务器启动慢或卡死 | 增大 `MCP_CONNECT_TIMEOUT`(默认 30s |
| HTTP 连接失败 | URL 错误或服务未启动 | 确认 URL 正确且服务已运行 |
| 工具为空 | 连接未成功 | 先确保 `connect_mcp_server` 成功 |
| 权限错误 | API Key 缺失或无效 | 检查 `env` 中的凭证配置 |
## 管理操作
- **列出服务器**: `list_mcp_servers`
- **连接**: `connect_mcp_server("name")`
- **断开**: `disconnect_mcp_server("name")`
- **删除**: `remove_mcp_server("name")`(仅 `data/mcp/servers/` 中的配置)
- **重新加载全部**: `reload_mcp_servers`