# Task Plan: 智能体系统设计与实现 ## Goal 设计和实现一个支持单智能体独立工作 + 多智能体协作的混合型智能体系统,具备长短时记忆、多种技能调用能力。 ## Phases - [ ] Phase 1: 数据库设计与迁移 - [ ] Phase 2: 后端 Agent Engine 核心实现 - [ ] Phase 3: 记忆系统实现 - [ ] Phase 4: 技能路由与执行器实现 - [ ] Phase 5: 多智能体 Supervisor 实现 - [ ] Phase 6: API 接口对接 - [ ] Phase 7: 前端页面集成 - [ ] Phase 8: 测试与优化 ## Key Questions 1. 如何设计长短时记忆的存储和检索? 2. 如何实现灵活的技能路由? 3. 如何支持多智能体协作? ## Decisions Made - 单智能体工作流: 用户输入 → 智能体思考 → 调用技能 → 返回结果 - 多智能体模式: Supervisor 主智能体调度子智能体 - 记忆分层: Working → Session → Persistent 三层结构 - 技能全支持: 内置 + 自定义代码 + MCP + API ## Errors Encountered - (无) ## Status **Currently in Phase 8** - 测试与优化 ## 完成项 - [x] Phase 1: 数据库设计与迁移 - 扩展 Agent 模型 (增加角色描述、模型配置、协作模式) - 新增 AgentSkill, AgentKnowledgeBase, AgentMemory, AgentTeam, AgentTask 模型 - 扩展 AgentRepository 添加新方法 - 创建 SQL 迁移脚本 (server/migrations/agent_system.sql) - [x] Phase 2: 后端 Agent Engine 核心实现 - AgentCore 单智能体核心类 - Supervisor 多智能体调度器 - LLM 适配器 (OpenAI/Anthropic) - FastAPI 服务入口 (app/main.py) - requirements.txt - [x] Phase 3: 记忆系统实现 - Working Memory (内存) - Session Memory (Redis/内存模拟) - Persistent Memory (向量库/内存模拟) - MemoryManager 统一接口 - [x] Phase 4: 技能路由与执行器 - SkillRouter 技能路由器 - SkillExecutor 技能执行器 - [x] Phase 5: Go API 对接 - AgentService (调用 Python) - AgentHandler (HTTP 接口) - MemoryService (记忆服务) - MemoryHandler (记忆接口) - 路由注册 (/api/agent/chat, /api/agent/team/chat, /api/agent/:id/memories) - [x] Phase 7: 前端页面集成 - agentApi.ts API 服务 - Agents.vue 添加聊天按钮和弹窗 ## 技术决策 - 通信协议: HTTP REST (暂定) - 后续可根据需要改造为 gRPC ## 完成项 - [x] Phase 1: 数据库设计与迁移 - 扩展 Agent 模型 (增加角色描述、模型配置、协作模式) - 新增 AgentSkill, AgentKnowledgeBase, AgentMemory, AgentTeam, AgentTask 模型 - 扩展 AgentRepository 添加新方法 - 创建 SQL 迁移脚本 (server/migrations/agent_system.sql) - [x] Phase 2: 后端 Agent Engine 核心实现 - AgentCore 单智能体核心类 - Supervisor 多智能体调度器 - LLM 适配器 (OpenAI/Anthropic) - FastAPI 服务入口 (app/main.py) - requirements.txt - [x] Phase 3: 记忆系统实现 - Working Memory (内存) - Session Memory (Redis/内存模拟) - Persistent Memory (向量库/内存模拟) - MemoryManager 统一接口 - [x] Phase 4: 技能路由与执行器 - SkillRouter 技能路由器 - SkillExecutor 技能执行器 - [x] Phase 5: Go API 对接 - AgentService (调用 Python) - AgentHandler (HTTP 接口) - 路由注册 (/api/agent/chat, /api/agent/team/chat)