feat: 新增多 Agent 协作系统

- 添加多 Agent 图协作框架 (graph, supervisor, workers)
- 添加迭代器和集成模块
- 添加多 Agent 规划文档

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

multi_agent_plan/task_plan.md

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+# Task Plan: 多智能体联动系统实现计划
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+## Goal
+基于 LangGraph 实现类似 OpenClaw 的多智能体联动系统，支持任务规划、动态分发、结果汇总和迭代优化。
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+## Phases
+- [x] Phase 1: 系统架构设计和核心组件规划
+- [ ] Phase 2: Supervisor Agent 实现
+- [ ] Phase 3: Worker Agent 实现
+- [ ] Phase 4: 任务队列和共享上下文实现
+- [ ] Phase 5: State Machine 流程控制实现
+- [ ] Phase 6: 迭代控制和 Review 机制实现
+- [ ] Phase 7: 与现有 Agent 系统集成
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+## Key Questions
+1. 如何用 LangGraph 实现 Supervisor + Workers 架构？
+2. 如何设计任务队列支持并行执行？
+3. 如何实现共享上下文在 Agent 间传递？
+4. 如何控制迭代次数和流程分支？
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+## Decisions Made
+- 架构：Supervisor + Workers 层级模式
+- 协作方式：LLM 自主决策任务分配
+- 通信：共享内存（Shared Context）
+- 迭代控制：全局最大迭代次数配置
+- Workers 定义：复用现有 tool_registry
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+## Status
+**Currently in Phase 1** - 系统架构设计和核心组件规划已完成
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+## 实现计划文件
+- `implementation_plan.md` - 详细的实现计划
+- `notes.md` - LangGraph 研究笔记