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Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

algorithm/README.md

@@ -0,0 +1,112 @@
+# Algorithm Service
+
+Python 算法服务，提供文档解析、Embedding、LLM 调用等功能。
+
+## 环境要求
+
+- Python 3.9+
+- FastAPI
+- Uvicorn
+
+## 安装依赖
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## 运行服务
+
+```bash
+# 开发模式
+uvicorn main:app --reload --port 8081
+
+# 生产模式
+uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8081
+```
+
+## 接口列表
+
+### 1. 文档解析
+
+**请求**
+
+```
+POST /parse
+Content-Type: application/json
+```
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| file_url | String | 是 | 文件 URL |
+| engine | String | 是 | 解析引擎：markitdown / docling |
+| docling_url | String | 否 | Docling 服务 URL |
+
+**响应**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "content": "解析后的文本内容...",
+  "chunks": ["chunk1", "chunk2"],
+  "total_pages": 10,
+  "metadata": {
+    "filename": "document.pdf",
+    "file_size": 1234567
+  }
+}
+```
+
+### 2. 生成 Embedding
+
+**请求**
+
+```
+POST /embedding
+Content-Type: application/json
+```
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| input | String/Array | 是 | 要 embedding 的文本 |
+| model | String | 是 | 模型名称 |
+
+**响应**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "embeddings": [[0.1, 0.2, ...], [0.3, 0.4, ...]],
+  "model": "text-embedding-3-small"
+}
+```
+
+### 3. LLM 对话
+
+**请求**
+
+```
+POST /chat
+Content-Type: application/json
+```
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| messages | Array | 是 | 消息列表 |
+| model | String | 是 | 模型名称 |
+| temperature | Float | 否 | 温度参数 |
+
+**响应**
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": {
+    "role": "assistant",
+    "content": "回复内容..."
+  },
+  "usage": {
+    "prompt_tokens": 100,
+    "completion_tokens": 50
+  }
+}
+```