feat: 新增 account 和 plan 目录
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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account/admin/skills/mcp-installer/.openakita-i18n.json
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6
account/admin/skills/mcp-installer/.openakita-i18n.json
Normal file
@@ -0,0 +1,6 @@
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{
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"zh": {
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"name": "MCP 安装器",
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"description": "安装、配置和添加 MCP 服务器到 OpenAkita 系统，支持 npm/pip 包和远程服务。"
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}
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}
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310
account/admin/skills/mcp-installer/SKILL.md
Normal file
310
account/admin/skills/mcp-installer/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,310 @@
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name: openakita/skills@mcp-installer
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description: 安装、配置和添加 MCP 服务器到 OpenAkita 系统。当用户需要：(1) 安装现有 MCP 包（npm/pip），(2) 添加远程 MCP 服务（HTTP/SSE），(3) 配置自定义本地 MCP 服务器，(4) 管理 MCP 服务器配置时使用。
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# MCP Installer — 安装与配置 MCP 服务器
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## 系统 MCP 架构概述
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OpenAkita 使用目录结构管理 MCP 服务器。每个 MCP 服务器是一个独立目录，包含配置和工具定义：
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```
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<server-name>/
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├── SERVER_METADATA.json # 必需：服务器配置
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├── INSTRUCTIONS.md # 可选：使用说明（复杂服务器建议提供）
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└── tools/ # 可选：工具定义（连接后可自动发现）
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├── tool1.json
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└── tool2.json
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```
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### 配置存储位置
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| 位置 | 说明 | 可写 |
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|------|------|------|
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| `mcps/` | 内置 MCP（随项目发行） | 否 |
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| `.mcp/` | 兼容目录 | 否 |
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| `data/mcp/servers/` | 用户/AI 添加的配置 | **是** |
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**所有新添加的 MCP 服务器写入 `data/mcp/servers/`。**
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### 传输协议
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| 协议 | 场景 | 必需字段 |
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|------|------|---------|
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| `stdio` | 本地进程（npx/python/node） | `command` + `args` |
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| `streamable_http` | 远程 HTTP 服务 | `url` |
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| `sse` | 旧版 MCP 服务器（SSE） | `url` |
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## 安装流程
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### 方式一：使用 `add_mcp_server` 工具（推荐）
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系统内置了 `add_mcp_server` 工具，可以直接添加 MCP 服务器：
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**stdio 模式（npx 包）：**
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```
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add_mcp_server(
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name="filesystem",
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||||
transport="stdio",
|
||||
command="npx",
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||||
args=["-y", "@anthropic/mcp-server-filesystem", "/path/to/dir"],
|
||||
description="文件系统访问"
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||||
)
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```
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||||
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||||
**stdio 模式（Python 包）：**
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||||
```
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||||
add_mcp_server(
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||||
name="my-tool",
|
||||
transport="stdio",
|
||||
command="python",
|
||||
args=["-m", "my_mcp_package"],
|
||||
description="我的 MCP 工具",
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||||
env={"API_KEY": "xxx"}
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||||
)
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||||
```
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||||
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||||
**stdio 模式（uvx 包）：**
|
||||
```
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||||
add_mcp_server(
|
||||
name="my-tool",
|
||||
transport="stdio",
|
||||
command="uvx",
|
||||
args=["my-mcp-package"],
|
||||
description="我的 MCP 工具"
|
||||
)
|
||||
```
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||||
|
||||
**streamable_http 模式（远程服务）：**
|
||||
```
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||||
add_mcp_server(
|
||||
name="remote-api",
|
||||
transport="streamable_http",
|
||||
url="http://localhost:8080/mcp",
|
||||
description="远程 API 服务"
|
||||
)
|
||||
```
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||||
|
||||
**sse 模式（旧版兼容）：**
|
||||
```
|
||||
add_mcp_server(
|
||||
name="legacy-api",
|
||||
transport="sse",
|
||||
url="http://localhost:8080/sse",
|
||||
description="旧版 SSE 服务"
|
||||
)
|
||||
```
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### 方式二：手动创建配置目录
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||||
直接在 `data/mcp/servers/` 下创建目录结构。
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**第一步：创建目录**
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```bash
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mkdir -p data/mcp/servers/<server-name>
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||||
```
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||||
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||||
**第二步：写入 SERVER_METADATA.json**
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||||
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||||
```json
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{
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||||
"serverIdentifier": "<server-name>",
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||||
"serverName": "显示名称",
|
||||
"serverDescription": "服务器描述",
|
||||
"command": "npx",
|
||||
"args": ["-y", "package-name"],
|
||||
"env": {},
|
||||
"transport": "stdio",
|
||||
"url": "",
|
||||
"autoConnect": false
|
||||
}
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||||
```
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||||
**第三步（可选）：创建 INSTRUCTIONS.md**
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为复杂的 MCP 服务器编写使用说明，Agent 可在需要时加载。
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||||
**第四步（可选）：预定义工具**
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||||
在 `tools/` 下创建工具定义 JSON（如果知道工具列表）：
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||||
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```json
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{
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||||
"name": "tool_name",
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||||
"description": "工具描述",
|
||||
"inputSchema": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"param1": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "参数描述"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"required": ["param1"]
|
||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
> 工具定义是可选的——连接服务器后系统会自动发现工具。预定义工具的好处是在未连接时 Agent 也能在系统提示中看到工具列表。
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||||
**第五步：加载配置**
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||||
手动创建后调用 `reload_mcp_servers` 工具让系统扫描并加载新配置。
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---
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## SERVER_METADATA.json 完整字段说明
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| 字段 | 类型 | 必需 | 说明 |
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|------|------|------|------|
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| `serverIdentifier` | string | 是 | 唯一标识符，与目录名一致 |
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||||
| `serverName` | string | 是 | 显示名称 |
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||||
| `serverDescription` | string | 否 | 简短描述 |
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||||
| `command` | string | stdio 必需 | 启动命令（python/npx/node/uvx 等） |
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||||
| `args` | string[] | 否 | 命令参数 |
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||||
| `env` | object | 否 | 环境变量 |
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||||
| `transport` | string | 否 | 传输协议：`stdio`（默认）/`streamable_http`/`sse` |
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||||
| `url` | string | HTTP/SSE 必需 | 服务 URL |
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||||
| `autoConnect` | boolean | 否 | 启动时自动连接（默认 false） |
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||||
兼容格式：`"type": "streamableHttp"` 等价于 `"transport": "streamable_http"`。
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## 常见 MCP 包安装示例
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### npm 包（通过 npx）
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```
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add_mcp_server(
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||||
name="github",
|
||||
command="npx",
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||||
args=["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
|
||||
env={"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<token>"},
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||||
description="GitHub API"
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||||
)
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||||
```
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||||
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||||
```
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||||
add_mcp_server(
|
||||
name="puppeteer",
|
||||
command="npx",
|
||||
args=["-y", "@anthropic/mcp-server-puppeteer"],
|
||||
description="Puppeteer 浏览器自动化"
|
||||
)
|
||||
```
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||||
|
||||
```
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||||
add_mcp_server(
|
||||
name="sqlite",
|
||||
command="npx",
|
||||
args=["-y", "@anthropic/mcp-server-sqlite", "path/to/db.sqlite"],
|
||||
description="SQLite 数据库"
|
||||
)
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||||
```
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||||
### Python 包（通过 python -m 或 uvx）
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```
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add_mcp_server(
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||||
name="arxiv",
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||||
command="uvx",
|
||||
args=["mcp-server-arxiv"],
|
||||
description="arXiv 论文搜索"
|
||||
)
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||||
```
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||||
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||||
```
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||||
add_mcp_server(
|
||||
name="postgres",
|
||||
command="python",
|
||||
args=["-m", "mcp_server_postgres", "postgresql://user:pass@localhost/db"],
|
||||
description="PostgreSQL 数据库"
|
||||
)
|
||||
```
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||||
|
||||
### 远程 HTTP 服务
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||||
|
||||
```
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||||
add_mcp_server(
|
||||
name="composio",
|
||||
transport="streamable_http",
|
||||
url="https://mcp.composio.dev/partner/mcp_xxxx",
|
||||
description="Composio 集成平台"
|
||||
)
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||||
```
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||||
### 本地创建的 MCP 服务器
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如果使用 `mcp-builder` 技能创建了自定义 MCP 服务器，**必须**在创建后调用 `add_mcp_server` 注册：
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||||
**Python 脚本（使用绝对路径）：**
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```
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add_mcp_server(
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||||
name="my-custom-tool",
|
||||
command="python",
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||||
args=["C:/path/to/my_project/server.py"],
|
||||
description="自定义 MCP 工具"
|
||||
)
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||||
```
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||||
|
||||
**Python 模块：**
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||||
```
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||||
add_mcp_server(
|
||||
name="my-custom-tool",
|
||||
command="python",
|
||||
args=["-m", "my_mcp_project.server"],
|
||||
description="自定义 MCP 工具"
|
||||
)
|
||||
```
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||||
|
||||
**TypeScript（编译后）：**
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||||
```
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||||
add_mcp_server(
|
||||
name="my-custom-tool",
|
||||
command="node",
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||||
args=["C:/path/to/my_project/dist/index.js"],
|
||||
description="自定义 MCP 工具"
|
||||
)
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```
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||||
> **重要**：本地脚本务必使用**绝对路径**，相对路径可能导致工作目录不对而失败。
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## 安装前检查清单
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1. **确认命令可用**：stdio 模式下检查 `command` 是否在 PATH 中（`which npx`、`which python`）
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2. **确认依赖已安装**：npm 包需要 Node.js，Python 包需要对应环境
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3. **确认端口/URL 可达**：HTTP/SSE 模式下确认目标 URL 可访问
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4. **准备环境变量**：许多 MCP 服务器需要 API Key 等凭证，通过 `env` 字段传入
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5. **命名规范**：`serverIdentifier` 使用小写字母和连字符（如 `my-tool`），保持简洁
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## 安装后验证
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添加后系统会自动尝试连接。如果自动连接失败：
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1. 使用 `connect_mcp_server("server-name")` 手动连接
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2. 连接成功后使用 `list_mcp_servers` 查看状态
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3. 使用 `call_mcp_tool("server-name", "tool_name", {...})` 测试调用
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## 故障排查
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||||
| 问题 | 可能原因 | 解决方法 |
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|------|---------|---------|
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| 命令未找到 | 未安装或不在 PATH | 安装对应运行时（Node.js/Python） |
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| 连接超时 | 服务器启动慢或卡死 | 增大 `MCP_CONNECT_TIMEOUT`（默认 30s） |
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| HTTP 连接失败 | URL 错误或服务未启动 | 确认 URL 正确且服务已运行 |
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| 工具为空 | 连接未成功 | 先确保 `connect_mcp_server` 成功 |
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| 权限错误 | API Key 缺失或无效 | 检查 `env` 中的凭证配置 |
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## 管理操作
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- **列出服务器**: `list_mcp_servers`
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- **连接**: `connect_mcp_server("name")`
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- **断开**: `disconnect_mcp_server("name")`
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- **删除**: `remove_mcp_server("name")`（仅 `data/mcp/servers/` 中的配置）
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- **重新加载全部**: `reload_mcp_servers`
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