feat: 新增 account 和 plan 目录

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

account/admin/skills/image-understander/scripts/main.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+图片理解主入口脚本
+支持图片描述、OCR文字提取、物体识别、图片问答
+"""
+
+import argparse
+import json
+import os
+import sys
+from pathlib import Path
+
+from image_understander import ImageUnderstander
+
+
+def parse_args():
+    """解析命令行参数"""
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description="图片理解工具 - 基于 OpenAI GPT-4 Vision",
+        formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
+        epilog="""
+示例:
+  # 图片描述
+  python main.py -i photo.jpg -m describe
+  
+  # 提取文字
+  python main.py -i screenshot.png -m ocr
+  
+  # 识别物体
+  python main.py -i photo.jpg -m objects
+  
+  # 图片问答
+  python main.py -i photo.jpg -m qa -q "这个图片里有什么？"
+        """
+    )
+    
+    parser.add_argument("-i", "--image", required=True, help="图片路径")
+    parser.add_argument("-m", "--mode", default="describe", 
+                        choices=["describe", "ocr", "objects", "qa"],
+                        help="理解模式 (默认: describe)")
+    parser.add_argument("-a", "--api-key", help="OpenAI API Key")
+    parser.add_argument("-q", "--prompt", default="请详细描述这张图片",
+                        help="问答模式的问题 (默认: 请详细描述这张图片)")
+    parser.add_argument("-o", "--output", help="输出文件路径 (JSON格式)")
+    parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true", help="详细输出")
+    
+    return parser.parse_args()
+
+
+def main():
+    """主函数"""
+    args = parse_args()
+    
+    # 检查图片文件
+    if not os.path.exists(args.image):
+        print(f"❌ 错误: 图片文件不存在: {args.image}")
+        sys.exit(1)
+    
+    # 获取 API Key
+    api_key = args.api_key or os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
+    if not api_key:
+        print("❌ 错误: 请设置 OpenAI API Key")
+        print("   使用方式:")
+        print("   1. 环境变量: set OPENAI_API_KEY=sk-your-key")
+        print("   2. 命令行参数: python main.py -a sk-your-key -i photo.jpg")
+        sys.exit(1)
+    
+    # 初始化理解器
+    understander = ImageUnderstander(api_key, verbose=args.verbose)
+    
+    # 根据模式调用
+    print(f"🔍 正在分析图片: {args.image}")
+    print(f"📋 模式: {args.mode}")
+    print("-" * 50)
+    
+    if args.mode == "describe":
+        result = understander.describe(args.image)
+        print(result)
+    elif args.mode == "ocr":
+        result = understander.extract_text(args.image)
+        print(result)
+    elif args.mode == "objects":
+        result =understander.identify_objects(args.image)
+        print(result)
+    elif args.mode == "qa":
+        result = understander.answer_question(args.image, args.prompt)
+        print(result)
+    
+    # 保存结果
+    if args.output:
+        output_data = {
+            "mode": args.mode,
+            "image": args.image,
+            "result": result
+        }
+        with open(args.output, "w", encoding="utf-8") as f:
+            json.dump(output_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+        print(f"\n💾 结果已保存到: {args.output}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()