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# Task Plan: 多智能体联动系统实现计划
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## Goal
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基于 LangGraph 实现类似 OpenClaw 的多智能体联动系统，支持任务规划、动态分发、结果汇总和迭代优化。
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## Phases
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- [x] Phase 1: 系统架构设计和核心组件规划
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- [ ] Phase 2: Supervisor Agent 实现
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- [ ] Phase 3: Worker Agent 实现
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- [ ] Phase 4: 任务队列和共享上下文实现
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- [ ] Phase 5: State Machine 流程控制实现
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- [ ] Phase 6: 迭代控制和 Review 机制实现
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- [ ] Phase 7: 与现有 Agent 系统集成
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## Key Questions
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1. 如何用 LangGraph 实现 Supervisor + Workers 架构？
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2. 如何设计任务队列支持并行执行？
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3. 如何实现共享上下文在 Agent 间传递？
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4. 如何控制迭代次数和流程分支？
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## Decisions Made
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- 架构：Supervisor + Workers 层级模式
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- 协作方式：LLM 自主决策任务分配
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- 通信：共享内存（Shared Context）
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- 迭代控制：全局最大迭代次数配置
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- Workers 定义：复用现有 tool_registry
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## Status
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**Currently in Phase 1** - 系统架构设计和核心组件规划已完成
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## 实现计划文件
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- `implementation_plan.md` - 详细的实现计划
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- `notes.md` - LangGraph 研究笔记
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