# Task Plan: 多智能体联动系统实现计划

## Goal
基于 LangGraph 实现类似 OpenClaw 的多智能体联动系统，支持任务规划、动态分发、结果汇总和迭代优化。

## Phases
- [x] Phase 1: 系统架构设计和核心组件规划
- [ ] Phase 2: Supervisor Agent 实现
- [ ] Phase 3: Worker Agent 实现
- [ ] Phase 4: 任务队列和共享上下文实现
- [ ] Phase 5: State Machine 流程控制实现
- [ ] Phase 6: 迭代控制和 Review 机制实现
- [ ] Phase 7: 与现有 Agent 系统集成

## Key Questions
1. 如何用 LangGraph 实现 Supervisor + Workers 架构？
2. 如何设计任务队列支持并行执行？
3. 如何实现共享上下文在 Agent 间传递？
4. 如何控制迭代次数和流程分支？

## Decisions Made
- 架构：Supervisor + Workers 层级模式
- 协作方式：LLM 自主决策任务分配
- 通信：共享内存（Shared Context）
- 迭代控制：全局最大迭代次数配置
- Workers 定义：复用现有 tool_registry

## Status
**Currently in Phase 1** - 系统架构设计和核心组件规划已完成

## 实现计划文件
- `implementation_plan.md` - 详细的实现计划
- `notes.md` - LangGraph 研究笔记
