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- Add DailyDigestCard and ReminderToast memory components - Add temple and war-room page routes - Add memory API module with TypeScript definitions - Add chat composables: useClientTime, useDailyDigest, useSidebarPlan - Simplify chat/logs/settings pages (remove unused code) - Add settingsPage.css
Jarvis Memory 升级计划索引
本目录用于存放 Jarvis 记忆系统的分阶段升级规划文档。
文档说明
| 文件 | 说明 |
|---|---|
README.md |
总览、阶段关系、实施顺序 |
phase-m-0-current-state.md |
当前现状、问题、目标架构 |
phase-m-1-importance-scoring.md |
重要性评分系统 |
phase-m-2-forgetting-system.md |
遗忘曲线系统 |
phase-m-3-proactive-reminder.md |
主动提醒系统 |
phase-m-4-auto-extraction.md |
对话自动学习（记忆提取） |
phase-m-5-recall-injection.md |
记忆召回注入（对话个性化） |
checklist.md |
执行清单 |
推荐阅读顺序
- 先读
phase-m-0-current-state.md - 再按顺序阅读 phase m-1 ~ m-3
- 实施时严格按阶段推进
- 参考
checklist.md进行任务追踪
总体升级原则
- 频率追踪 - 每次交互更新记忆频率
- 重要性分层 - 高频/情绪/影响面 → 重要记忆
- 遗忘曲线 - 低频记忆自然衰减
- 主动关心 - 定期生成提醒，而非被动响应
- 可独立推进 - Phase M 可与 Agent Phase 1-5 并行
阶段总览图
M.0 ──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 现状与目标 │
│ - 当前记忆架构分析 │
│ - 短板识别 │
│ - 拟人记忆目标 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
M.1 ──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 重要性评分系统 │
│ - MemoryFrequencyTracker (频率追踪) │
│ - EmotionAnalyzer (情绪分析) │
│ - ImpactScorer (影响面评估) │
│ │
│ 核心文件: services/memory/importance_scorer.py │
│ 工作量: 4 天 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
M.2 ──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 遗忘曲线系统 │
│ - ForgettingCurve (遗忘曲线) │
│ - MemoryDecay (记忆衰减) │
│ - ReinforcementTrigger (强化触发) │
│ │
│ 核心文件: services/memory/forgetting_curve.py │
│ 依赖: M.1 │
│ 工作量: 3 天 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
M.3 ──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 主动提醒系统 │
│ - DailyDigestGenerator (每日摘要) │
│ - ReminderScheduler (提醒调度) │
│ - ProactiveMemoryInformer (主动提醒) │
│ │
│ 核心文件: services/memory/proactive_reminder.py │
│ 依赖: M.1, M.2 │
│ 工作量: 5 天 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
M.4 ──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 对话自动学习 │
│ - MemoryExtractor (对话结束后自动提取记忆) │
│ - 5 种记忆类型: fact / preference / goal / pain_point / event │
│ - 去重：相似度 > 0.85 强化而非新建 │
│ │
│ 核心文件: services/memory/memory_extractor.py │
│ 依赖: M.1 │
│ 工作量: 3 天 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
M.5 ──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 记忆召回注入 │
│ - MemoryRecallInjector (发消息时注入相关记忆到 system prompt) │
│ - Token 预算控制（默认 800 token） │
│ - 按重要性 + 语义相关性排序 │
│ │
│ 核心文件: services/memory/recall_injector.py │
│ 依赖: M.1, M.4 │
│ 工作量: 2 天 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
核心借鉴
| 借鉴点 | 来源 | 难度 |
|---|---|---|
| 频率追踪 | 儿童认知发育模型 | 🟢 低 |
| 艾宾浩斯遗忘曲线 | 心理学研究 | 🟢 低 |
| 重要性评分 | Jarvis 自身需求 | 🟡 中 |
| 主动提醒 | 儿童认知发育模型 | 🟡 中 |
注：本升级不借鉴 VCPToolBox，因为 VCPToolBox 解决的是「检索精度」问题，而本升级解决的是「记忆价值判断」问题。
实施顺序
M.0 → M.1 → M.2 → M.3
│ │ │ └── 主动提醒系统
│ │ └── 遗忘曲线系统
│ │
│ ├── M.4 （依赖 M.1，可与 M.2/M.3 并行）
│ │ └── 对话自动学习
│ │
│ └── M.5 （依赖 M.1 + M.4）
│ └── 记忆召回注入
└── 现状与目标
注意：
- M.1 是基础，所有后续阶段都依赖 M.1
- M.4 依赖 M.1，可与 M.2/M.3 并行推进
- M.5 依赖 M.1 和 M.4（需要有记忆可注入）
- M.4 + M.5 是记忆真正「活起来」的关键管道：M.4 往记忆库写，M.5 从记忆库读并影响对话
文件变更追踪
| Phase | 新增文件 | 修改文件 |
|---|---|---|
| M.1 | services/memory/importance_scorer.py, services/memory/frequency_tracker.py, services/memory/emotion_analyzer.py, tests/test_importance_scorer.py |
models/memory.py, services/memory_service.py |
| M.2 | services/memory/forgetting_curve.py, tests/test_forgetting_curve.py |
models/memory.py, services/memory_service.py |
| M.3 | services/memory/daily_digest.py, services/memory/reminder_scheduler.py, tests/test_proactive_reminder.py |
services/memory_service.py, services/scheduler_service.py |
| M.4 | services/memory/memory_extractor.py, tests/services/test_memory_extractor.py |
routers/conversation.py, services/scheduler_service.py |
| M.5 | services/memory/recall_injector.py, tests/services/test_recall_injector.py |
routers/conversation.py, services/memory_service.py |
与 Agent Phase 1-5 的关系
| Agent Phase | Memory 协作内容 |
|---|---|
| Phase 1 | Memory 追踪用户交互频率 |
| Phase 2 | Memory 服务被 Librarian Agent 调用 |
| Phase 3 | 支持动态协作时的记忆共享 |
| Phase 4 | Memory 重要性可视化 |
| Phase 5 | 高级记忆关联分析 |
| Phase M | 独立 Memory 升级路径，可与 Phase 1-5 并行推进 |
注意事项
| 注意事项 | 说明 |
|---|---|
| M.1 是基础 | M.2 和 M.3 都依赖 M.1 的重要性评分 |
| 渐进式遗忘 | 不是删除，是降权和归档 |
| 主动提醒需用户授权 | 提醒推送需要用户明确开启 |
| 不改变现有检索逻辑 | Memory 升级是独立于 RAG 的 |
目标：拟人化记忆
现在的 Jarvis:
用户问什么，Jarvis 答什么，不问就不说
升级后的 Jarvis:
- 知道什么对你重要（频率+情绪+影响面）
- 知道什么是你的痛点（反复问的问题）
- 会主动提醒你关心的事（不是等用户问）
- 知道什么可以忘记（低频记忆自然衰减）