Ultraworked with [Sisyphus](https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent) Co-authored-by: Sisyphus <clio-agent@sisyphuslabs.ai>
2.2 KiB
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H4 Product Shell Assembly
1. 目标
固化 Jarvis 在 Hermes-first 架构中的角色:Jarvis 不是 runtime 本体,而是 pre-runtime product shell。
2. 为什么保留 Jarvis Product Shell
如果直接把 memory / skill / task graph 也推给 Hermes:
- Jarvis 已有产品价值会丢失
- 业务能力会进入黑盒
- 回滚与可观测性会变差
所以 Hermes-first 不等于“Jarvis 退化成纯 UI”。
3. 保留的装配能力
3.1 Memory Assembly
backend/app/services/memory_service.py
继续负责:
- recalled memory
- conversation summary
- user memory
- knowledge brain 注入
3.2 Skill Shortlist
backend/app/agents/skills/retriever.py
继续负责:
- request 相关 skill shortlist
- 激活建议
3.3 Task Graph / Runtime Request Context
backend/app/agents/orchestration/task_graph.pybackend/app/agents/schemas/orchestration.py
继续负责:
- bounded task graph
- parallel worthiness
- runtime request summary
3.4 Retrospective / Product Guardrails
backend/app/agents/learning/*backend/app/agents/tools/time_reasoning.py
继续负责:
- retrospective 注入
- 时间上下文
- 产品级指令与 guardrails
4. 目标数据流
router
-> AgentService
-> load conversation/product continuity
-> assemble memory/skills/task graph/retrospective/time context
-> build RuntimePreparedContext
-> dispatch to Hermes runtime
-> map events and finalize persistence
5. 关键原则
- Hermes 接收的是已组装好的 Jarvis product context。
- Jarvis 保留用户级/产品级理解能力。
- 不把 Hermes 当作唯一知识与策略拥有者。
- 装配层必须可测试、可观察、可回滚。
6. 推荐文件变更
backend/app/services/agent_service.pybackend/app/services/memory_service.pybackend/app/agents/skills/retriever.pybackend/app/agents/orchestration/task_graph.pybackend/app/services/agent_runtime/base.py
7. 完成标准
- Jarvis product shell 的装配职责被明确固化
- Hermes 收到的是统一的 prepared context
- memory / skills / task graph 不被直接塞回 Hermes 黑盒内部