# Daily Todo 功能设计文档 ## 概述 每日待办(Daily Todo)是一个以"天"为维度的任务管理模块,与现有的看板(以项目/多天为维度)形成互补。 **核心价值:** AI 每天早上自动预生成今日待办(基于前一天未完成的看板任务 + 前一天对话记录),用户可手动增删改。 ## 时区说明 - 所有日期相关字段均使用**用户本地日期**(后端统一用 `datetime.date.today()` 计算,不依赖 UTC) - `todo_date` 格式:`YYYY-MM-DD`(本地日期字符串),便于按天查询 ## 数据模型 ### DailyTodo 表 | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | id | String(36) | 主键,UUID | | user_id | String(36) | 所属用户,索引 | | title | String(500) | 待办标题 | | is_completed | Boolean | 是否完成,默认 false | | source | Enum | `ai_kanban` / `ai_chat` / `manual`,来源 | | source_detail | String(500) | 展示用说明文本,如"看板:完成用户登录功能" | | source_ref_id | String(36) | 来源原始ID(看板TaskID或对话ConversationID),可空 | | todo_date | String(10) | 所属日期,格式 YYYY-MM-DD,复合索引 (user_id, todo_date) | | completed_at | DateTime | 完成时间,可空 | | created_at | DateTime | 创建时间 | | updated_at | DateTime | 更新时间 | **索引:** `INDEX (user_id, todo_date)`,查询今日待办的主要路径 ### DailyTodoHistory 归档表 归档时机:每天凌晨 1:00,APScheduler 清理 7 天前的记录 | 字段 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | id | String(36) | 主键,UUID | | original_id | String(36) | 原记录ID(原记录归档后可能已删除) | | user_id | String(36) | 所属用户 | | title | String(500) | 待办标题 | | is_completed | Boolean | 最终完成状态 | | source | Enum | 来源 | | source_detail | String(500) | 展示用说明文本 | | todo_date | String(10) | 所属日期 | | completed_at | DateTime | 完成时间 | | created_at | DateTime | 创建时间 | | archived_at | DateTime | 归档时间 | **保留策略:** 归档记录保留 7 天,到期自动删除(APScheduler 每日清理) ## 核心功能 ### F1: 今日待办列表 - 展示当天的所有待办事项 - 每条可勾选完成状态(勾选后划线 + 变灰) - 支持新增、编辑、删除 - 按创建时间倒序排列 - 分页:每页 50 条,支持 `page` + `page_size` 参数 ### F2: 历史记录 - 可查看昨天、前天等历史日期的待办 - 切换日期查看,**只读**(历史不允许修改/删除) - 历史数据来自 `DailyTodo` 表(按 todo_date 过滤) - 注:不从 `DailyTodoHistory` 表读取——归档表仅作备份保留 ### F3: AI 自动预生成 - 触发时机:每天早上 8:00(APScheduler 定时任务),也可手动触发 - 数据来源: 1. **看板任务**:前一天创建的、状态 ≠ done 的任务,取前 20 条(按 created_at 倒序) 2. **对话记录**:前一天创建的对话,取其消息内容前 2000 字发给 LLM - AI 处理流程: 1. 查询上述数据,拼装为分析文本 2. 发送给 LLM,Prompt 要求输出 JSON 数组:`[{ "title": "...", "reason": "..." }]` 3. 解析 LLM 返回,若返回为空或解析失败则跳过对话分析 4. 批量写入 DailyTodo 表(source=ai_kanban / ai_chat) - **幂等处理(关键)**:使用事务 + 插入前检查,确保同一天不会重复生成 ``` BEGIN TRANSACTION IF EXISTS (SELECT 1 FROM daily_todos WHERE user_id=? AND todo_date=? AND source IN ('ai_kanban','ai_chat')): ROLLBACK -- 已有AI生成,跳过 ELSE: INSERT ... -- 批量写入 COMMIT ``` - **容错**:LLM 不可用时记录日志,跳过该部分,不阻塞整体流程 - 看板任务上限 20 条,对话分析最多提取 3 条 ### F4: AI 来源说明 - 每条 AI 生成的待办,显示其来源说明 - `source=ai_kanban`:`source_detail` = "看板:{任务标题}",`source_ref_id` = 原始 Task ID - `source=ai_chat`:`source_detail` = "对话:{reason 摘要(截取前60字)}" ## API 设计 ### GET /api/todos 查询待办列表(支持分页) - Query: `?date=2026-03-20&page=1&page_size=50`(date 默认当天) - Response: ```json { "items": [DailyTodoOut], "total": 12, "page": 1, "page_size": 50 } ``` ### POST /api/todos 新增待办(手动) - Body: `{ title: string }` - source 固定为 `manual`,todo_date 为当天 ### PATCH /api/todos/{id} 更新待办(完成状态 / 标题) - Body: `{ is_completed?: boolean, title?: string }` - 仅当日待办可修改,历史日期返回 403 ### DELETE /api/todos/{id} 删除待办 - 仅当日待办可删除,历史日期返回 403 ### POST /api/todos/ai-generate 手动触发 AI 预生成 - 检查今日是否已有 AI 生成记录,有则返回 200(幂等,不重复生成) - 无则执行 AI 分析流程,返回生成结果 ### GET /api/todos/summary 获取今日待办摘要 - Response: `{ date: "2026-03-20", total: 5, completed: 2, pending: 3 }` ## 响应 Schema ### DailyTodoOut ```json { "id": "uuid", "title": "完成用户登录功能", "is_completed": false, "source": "ai_kanban", "source_detail": "看板:完成用户登录功能", "todo_date": "2026-03-20", "completed_at": null, "created_at": "2026-03-20T08:00:00Z" } ``` ## 定时任务 | 任务 | 时间 | 说明 | |------|------|------| | AI预生成 | 每天 08:00 | 为所有活跃用户执行 AI 预生成 | | 历史归档清理 | 每天 01:00 | 删除 7 天前已归档的 DailyTodo 记录 | ## 前端页面 ### TodoView.vue - 路径:`/todo` - 布局:顶部日期导航 + 下方待办列表 - 日期导航:今天、昨天、前天快捷按钮 + 日期选择器 - 今日视图:输入框新增 + 列表 + "AI 规划今日"按钮 - 历史视图:只读列表,无新增/删除按钮,灰色禁用样式 - 交互细节: - 勾选完成:Motion 动画划线效果 - 加载状态:骨架屏 - 空状态:终端风格空提示 - 风格:sci-fi 全息终端,cyan (#00f5d4) + #03050a,与 AgentView 一致 ### 侧边栏 - 新增菜单项:`{ name: '待办', path: '/todo', icon: CheckSquare }` ## 技术依赖 - 后端:FastAPI + SQLAlchemy + APScheduler + LLM Service - 前端:Vue 3 Composition API + 复用 api/index 的 axios 实例 - 数据库:新表 DailyTodo + DailyTodoHistory(迁移 Alembic 或手动 CREATE TABLE)