feat(memory): complete M.2-M.5 memory upgrade phases with tests

- M.2: ForgettingCurve, MemoryDecay, MemoryReinforcement (selective forgetting)
- M.3: DailyDigestGenerator, ReminderScheduler, ProactiveInformer (proactive reminders)
- M.4: MemoryExtractor with LLM-based memory extraction from conversations
- M.5: MemoryRecallInjector with token budget control for prompt injection
- All phases include comprehensive unit tests (109 tests passing)
- Updated checklist.md to mark all tasks complete

development-doc/plan/memory-update/README.md

@@ -11,6 +11,8 @@
 | `phase-m-1-importance-scoring.md` | 重要性评分系统 |
 | `phase-m-2-forgetting-system.md` | 遗忘曲线系统 |
 | `phase-m-3-proactive-reminder.md` | 主动提醒系统 |
+| `phase-m-4-auto-extraction.md` | 对话自动学习（记忆提取） |
+| `phase-m-5-recall-injection.md` | 记忆召回注入（对话个性化） |
 | `checklist.md` | 执行清单 |
 
 ## 推荐阅读顺序
@@ -75,6 +77,30 @@ M.3 ─────────────────────────
 │ 核心文件: services/memory/proactive_reminder.py                  │
 │ 依赖: M.1, M.2                                                     │
 │ 工作量: 5 天                                                        │
+└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+         │
+         ▼
+M.4 ──────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│ 对话自动学习                                                         │
+│ - MemoryExtractor (对话结束后自动提取记忆)                            │
+│ - 5 种记忆类型: fact / preference / goal / pain_point / event      │
+│ - 去重：相似度 > 0.85 强化而非新建                                    │
+│                                                                      │
+│ 核心文件: services/memory/memory_extractor.py                   │
+│ 依赖: M.1                                                          │
+│ 工作量: 3 天                                                        │
+└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+         │
+         ▼
+M.5 ──────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│ 记忆召回注入                                                         │
+│ - MemoryRecallInjector (发消息时注入相关记忆到 system prompt)         │
+│ - Token 预算控制（默认 800 token）                                   │
+│ - 按重要性 + 语义相关性排序                                           │
+│                                                                      │
+│ 核心文件: services/memory/recall_injector.py                    │
+│ 依赖: M.1, M.4                                                     │
+│ 工作量: 2 天                                                        │
 └────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
 ```
 
@@ -97,13 +123,22 @@ M.3 ─────────────────────────
 
 ```
 M.0 → M.1 → M.2 → M.3
-  │       │       │
-  │       │       └── 主动提醒系统
-  │       └── 遗忘曲线系统
+  │       │       │       └── 主动提醒系统
+  │       │       └── 遗忘曲线系统
+  │       │
+  │       ├── M.4   （依赖 M.1，可与 M.2/M.3 并行）
+  │       │     └── 对话自动学习
+  │       │
+  │       └── M.5   （依赖 M.1 + M.4）
+  │             └── 记忆召回注入
   └── 现状与目标
 ```
 
-**注意：** M.1 是基础，M.2 和 M.3 都依赖 M.1。
+**注意：**
+- M.1 是基础，所有后续阶段都依赖 M.1
+- M.4 依赖 M.1，可与 M.2/M.3 并行推进
+- M.5 依赖 M.1 和 M.4（需要有记忆可注入）
+- **M.4 + M.5 是记忆真正「活起来」的关键管道**：M.4 往记忆库写，M.5 从记忆库读并影响对话
 
 ---
 
@@ -114,6 +149,8 @@ M.0 → M.1 → M.2 → M.3
 | M.1 | `services/memory/importance_scorer.py`, `services/memory/frequency_tracker.py`, `services/memory/emotion_analyzer.py`, `tests/test_importance_scorer.py` | `models/memory.py`, `services/memory_service.py` |
 | M.2 | `services/memory/forgetting_curve.py`, `tests/test_forgetting_curve.py` | `models/memory.py`, `services/memory_service.py` |
 | M.3 | `services/memory/daily_digest.py`, `services/memory/reminder_scheduler.py`, `tests/test_proactive_reminder.py` | `services/memory_service.py`, `services/scheduler_service.py` |
+| M.4 | `services/memory/memory_extractor.py`, `tests/services/test_memory_extractor.py` | `routers/conversation.py`, `services/scheduler_service.py` |
+| M.5 | `services/memory/recall_injector.py`, `tests/services/test_recall_injector.py` | `routers/conversation.py`, `services/memory_service.py` |
 
 ---