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大模型微调平台
一个完整的大模型微调平台,包含前端 Web 界面和 FastAPI 后端服务。
🚀 快速开始
一键启动所有服务
./total_start.sh
选择 1) 启动所有服务,即可同时启动前端和后端服务。
📁 项目结构
YG_FT_Platform/
├── total_start.sh # 一键启动所有服务
├── test_all.sh # 测试所有服务
├── README.md # 项目说明文档
├── src/ # FastAPI 后端服务
│ ├── main.py # FastAPI 应用主文件
│ ├── requirements.txt # Python 依赖列表
│ ├── run.sh # FastAPI 启动脚本
│ ├── test_api.sh # API 测试脚本
│ └── README.md # FastAPI 文档
└── web/ # Web 前端
├── pages/ # HTML 页面
│ ├── main.html # 主页面 (SPA)
│ └── login.html # 登录页面
├── css/ # 样式文件
├── assets/ # 静态资源
├── start.sh # Web 启动脚本
└── README.md # Web 前端文档
🌐 服务地址
前端 (端口 8000)
后端 (端口 8001)
- API 根路径: http://10.10.10.77:8001/
- API 文档: http://10.10.10.77:8001/docs
- 替代文档: http://10.10.10.77:8001/redoc
🎯 功能特性
前端特性
- ✅ 单页应用 (SPA)
- ✅ 响应式设计,支持手机/平板访问
- ✅ 用户登录验证
- ✅ 数据集管理页面
- ✅ 系统监控仪表盘
- ✅ 模拟数据实时更新
后端特性
- ✅ RESTful API 设计
- ✅ 用户认证与授权
- ✅ 数据集管理 API
- ✅ 模型配置管理
- ✅ 训练状态监控
- ✅ 系统统计信息
- ✅ 统一的响应格式
🔧 启动方式
方式 1: 一键启动所有服务 (推荐)
./total_start.sh
选择启动模式:
1- 启动所有服务(FastAPI + Web前端)2- 只启动 FastAPI 服务3- 只启动 Web 前端服务4- 交互式选择
方式 2: 单独启动服务
启动后端服务
cd src
./run.sh
启动前端服务
cd web
./start.sh
🧪 测试
测试所有服务
./test_all.sh
测试 API
cd src
./test_api.sh
手动测试 API
# 健康检查
curl http://10.10.10.77:8001/api/health
# 获取数据集
curl http://10.10.10.77:8001/api/datasets
# 用户登录
curl -X POST http://10.10.10.77:8001/api/login \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"username": "admin", "password": "123456"}'
📚 API 文档
主要端点
| 方法 | 路径 | 描述 |
|---|---|---|
| GET | / | 根路径 |
| GET | /api/health | 健康检查 |
| POST | /api/login | 用户登录 |
| GET | /api/datasets | 获取数据集列表 |
| POST | /api/datasets | 创建数据集 |
| GET | /api/models | 获取模型列表 |
| POST | /api/models/config | 配置模型参数 |
| GET | /api/training/status | 获取训练状态 |
| GET | /api/system/stats | 获取系统统计 |
🛠️ 技术栈
前端
- HTML5 + CSS3 + JavaScript
- Tailwind CSS (样式框架)
- Chart.js (图表库)
- 单页应用 (SPA) 架构
后端
- Python 3.10+
- FastAPI (Web 框架)
- Uvicorn (ASGI 服务器)
- Pydantic (数据验证)
⚙️ 系统要求
- Python 3.7+
- pip (Python 包管理器)
- 现代浏览器 (Chrome, Firefox, Safari, Edge)
📝 许可证
MIT License
🤝 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
📧 联系方式
如有问题,请提交 Issue 或联系开发者。
Description
Languages
Python
50.7%
HTML
38.9%
Shell
8.8%
Batchfile
0.8%
CSS
0.8%