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- docker/compute/data/yg-ft/ 下创建 models、datasets、outputs、logs 目录 - 保留目录结构和 README，忽略子目录实际内容（日志、模型、数据集等） - 修正 gitignore 全局 logs/ 规则为 /logs/，避免误伤 Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
YG-FT Compute 数据目录说明
本目录挂载到 yg-ft-compute-api 容器的 /data/yg-ft，用于持久化存储训练相关的数据。
目录结构
data/yg-ft/
├── datasets/ # 数据集存储目录
├── models/ # 模型文件存储目录
├── outputs/ # 训练/推理输出结果目录
└── logs/
├── compute/ # 计算服务运行日志
└── training/ # 训练任务执行日志
各目录说明
datasets/
训练和评估所使用的数据集文件，包括 JSON、JSONL、CSV 等格式。数据集由用户上传或通过平台创建，供 LLaMA-Factory 等训练引擎读取。
models/
存放模型文件，包括：
- 预训练基座模型（如 LLaMA、Qwen 等）
- 微调后的自定义模型权重
- 合并后的部署模型
outputs/
训练任务和推理任务的输出结果，包括：
- 训练过程中的 checkpoint 文件
- 评估结果和指标报告
- 推理生成的结果文本
logs/compute/
计算服务（compute-api）的运行时日志，用于排查服务启动、GPU 调度、健康检查等问题。
logs/training/
各训练任务的执行日志，记录训练过程状态、报错信息等，便于追踪单个任务的运行情况。