YG_FT/README.md

YG_FT 模型微调平台

YG_FT 是一个面向企业治理场景的模型微调平台，覆盖用户中心、多租户、项目隔离、数据集管理、模型管理、训练任务、评测、推理、审批流、审计留存、算力调度和训练引擎适配。

当前前端已有基础页面，后端与算力平台已按多人协作开发方式建立工程骨架，并开始实现第一版可演示闭环能力。第一版实现不是临时代码，工程模块、配置项、接口标签和数据库对象均按后续正式开发可延续的方式命名。

总体架构

YG_FT/
  frontend/                 # 前端控制台
  backend/                  # FastAPI 应用平台后端
    app/
      api/v1/               # 对前端暴露的 REST API
      core/                 # 配置、日志、中间件、权限等基础能力
      db/                   # 数据库连接、迁移、事务工具
      modules/              # 业务模块目录
      schemas/              # Pydantic 入参/出参模型
      services/             # 跨模块应用服务
      workers/              # 后台任务入口
    requirements.txt        # 后端 Python 第三方依赖
  compute/                  # 算力平台与训练框架适配层
    api/                    # 内部 Compute API
    agent/                  # 单机多 GPU 调度与进程管理
    engines/llama_factory/  # LLaMA-Factory 适配器
    file_gateway/           # 本地文件上传、下载、导入、产物管理
  docs/                     # 需求、接口、数据库、开发计划和部署文档
  docker/                   # 容器化配置

平台分层

层级	职责	主要目录
前端控制台	用户操作入口、任务看板、项目/模型/数据集/训练/审批/审计页面	frontend/
应用平台后端	用户中心、多租户、RBAC/ABAC、项目隔离、元数据、审批流、审计、API 编排	backend/
算力平台	GPU 发现、资源锁定、训练进程管理、日志采集、产物归档、任务状态同步	compute/
训练引擎	当前固定接入 LLaMA-Factory，预留其他训练平台适配标准	compute/engines/
数据层	PostgreSQL、Redis、本地文件存储、日志归档	docs/postgres-schema.sql

第一版能力

• 使用 FastAPI 提供统一 API 响应结构 { code, message, data }。
• 本地运行阶段使用 SQLite 初始化样例用户、模型、数据集、算力节点、GPU 和微调任务。
• 支持登录、模型管理、数据集管理、微调任务创建/启动/停止/进度轮询。
• 支持训练日志、loss 指标、checkpoint 和训练产物的模拟生成。
• 支持多算力节点、GPU、任务队列、资源副本和资源同步状态接口。
• 前端新增 /compute 算力节点页面，展示节点地址、权重、标签、启用状态、GPU、队列和资源副本。
• compute/engines/llama_factory/adapter.py 提供 LLaMA-Factory 参数校验、命令生成和日志解析基础能力。

后端启动

cd backend
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload --port 17861

默认接口前缀为 /modelTF，例如：

GET /modelTF/health
POST /modelTF/login
GET /modelTF/model-manage
GET /modelTF/dataset-manage
GET /modelTF/fine-tune
GET /modelTF/compute/nodes

本地运行时默认数据库路径：

LOCAL_DB_PATH=./runtime/platform.db

前端启动

cd frontend
npm install
npm run dev

前端开发服务默认运行在 http://localhost:16801，并通过 Vite proxy 将 /modelTF 转发到 http://localhost:17861。

算力服务启动

cd compute
uvicorn api.main:app --reload --port 19100

第一版默认 COMPUTE_MODE=simulator。后续真实 GPU 接入时，在算力服务器上部署 Compute API、Agent、File Gateway 和 LLaMA-Factory，应用平台通过 compute_nodes.api_base_url 和 compute_nodes.file_gateway_url 主动轮询。

日志

后端日志模块位于 backend/app/core/logging.py，说明文档见：

• docs/backend-logging.md

默认输出：

logs/backend-YYYY-MM-DD.log
logs/error-YYYY-MM-DD.log

日志格式为 JSON Lines，单个文件不超过 20MB，只保留最近 10 天。

主要文档

• docs/platform-architecture-requirements.md：平台需求、功能模块、页面补全建议。
• docs/backend-api-design.md：FastAPI 接口分组、参数定义、权限说明。
• docs/postgres-schema.sql：PostgreSQL 数据库脚本，包含权限、用户中心、多租户、审批、审计等模型。
• docs/system-development-plan.md：多人协作开发计划，按前端、后端、DB、部署拆分。
• docs/first-version-development-plan.md：第一版可演示闭环开发计划，覆盖前端、后端、DB、Compute Simulator、GPU 和 LLaMA-Factory 适配。
• docs/backend-logging.md：后端日志模块使用说明。
• docs/deployment-plan.md：后期部署方案，覆盖单机算力服务器部署与应用/算力分离部署。
• docker/README.md：Docker 部署入口，包含应用服务器和算力服务器两套 Compose 使用方式。

Docker 部署入口

应用服务器：

cd docker/app
cp .env.example .env
docker compose up -d

算力服务器：

cd docker/compute
cp .env.example .env
docker compose up -d

两套 Compose 均采用代码外挂方式运行，镜像只包含运行时环境和第三方依赖。项目根目录不再保留 Dockerfile 和 docker-compose.yml，部署时统一进入 docker/app 或 docker/compute 目录执行。

后续开发原则

• 接口实现优先遵循 docs/backend-api-design.md。
• 数据库实现优先遵循 docs/postgres-schema.sql，后续通过 Alembic 迁移管理变更。
• 前端页面与后端接口、数据库表之间的映射以文档中的“对应页面/功能模块”为准。
• 训练引擎适配必须通过 compute/engines/ 下的标准接口，不在应用平台后端直接拼接训练命令。
• 敏感信息不得写入日志，生产环境密钥通过环境变量或密钥管理系统注入。