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P0-1 模型路径治理: - 新增 003_model_path_governance.sql 迁移，models 表增加 can_train 字段 - create_model/update_model 自动计算 can_train（非API+有路径=可训练） - _compute_job_payload_from_task_node 拒绝 API 模型和无可训练路径模型 - 平台诊断规则增加 API 模型/路径缺失检测 P0-2 数据集格式校验: - 新增 dataset_format.py，支持 Alpaca/ShareGPT/DPO/CPT 格式校验 - 训练预检时自动根据 train_type 匹配格式并校验内容字段 - llama_dataset_info 增加 DPO/CPT 格式列映射 P0-3 训练完成产物入库: - _ensure_trained_model 使用 compute 节点返回的真实 artifacts - 注册 per-file artifact 记录（含 size_bytes/checksum_sha256） - trained_models 表增加 artifact_dir 字段 P0-4 失败日志拉取: - poll_compute_jobs_once 检测到 failed/stopped 时强制拉取最后 200 行日志 - apply_compute_job 持久化失败日志片段到任务 payload Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Backend Module Convention
每个业务模块建议保持一致结构：
module_name/
__init__.py
router.py # FastAPI router
schemas.py # Pydantic request/response models
service.py # Business orchestration
repository.py # Database access
permissions.py # Optional resource permission checks
模块边界以 docs/system-development-plan.md 的页面模块开发工作包为准。