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算力节点 (compute): - 新建 eval_runner.py: 评测执行引擎，作为subprocess运行 - 加载模型 + JSONL数据集 + 逐样本推理 - BLEU/ROUGE/Cosine基础指标计算 - LLM Judge评分(OpenAI兼容API调用) - 结果写入eval_results.json - adapter.py: build_command新增engine=eval分支 - main.py: 新增/json模块导入，新增/compute/files/read端点，eval job校验 后端: - platform.py: 重写startEval提交eval job到算力节点 - 支持models表和trained_models表查找 - 已合并模型不传adapter路径 - platform_store.py: 新增update_eval_task/running_eval_tasks/apply_eval_job_result - sync.py: poller新增eval job同步，异步读取eval_results.json回写结果 前端: - EvalCreateView/DimensionCreateView: eval模型过滤扩展(API类型+api_url) - EvalCreateView: GPU过滤在线节点空闲GPU - EvalTaskSetupStep: GPU value从数组index改为gpu.id - BasicMetricSetupStep: ROUGE方法名修正(rouge_1→rouge1) - EvalView: 新增5秒轮询刷新 Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Backend Service
后端工程使用 FastAPI，定位为模型微调平台的应用平台服务，负责用户中心、多租户、权限隔离、项目、数据集、模型、训练任务、审批、审计和算力平台编排。
目录结构
backend/
app/
main.py # FastAPI 应用入口
api/v1/ # 对前端暴露的 接口路由
core/ # 配置、日志、中间件、权限等基础能力
db/ # 数据库连接、迁移集成、事务工具
modules/ # 业务模块
auth/
tenant/
project/
model/
dataset/
data_process/
fine_tune/
eval/
inference/
approval/
audit/
compute_gateway/
file_gateway/
engine_registry/
retention/
system/
schemas/ # Pydantic 入参/出参模型
services/ # 跨模块应用服务
workers/ # 后台任务入口
requirements.txt # 后端第三方依赖
logs/ # 本地开发日志目录，生产环境建议挂载到独立日志盘
本地启动
cd backend
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload
健康检查：
GET /modelTF/health
日志
日志模块位于 app/core/logging.py，使用说明见 ../docs/backend-logging.md。
默认日志文件：
logs/backend-YYYY-MM-DD.log
logs/error-YYYY-MM-DD.log
文件日志为 JSON Lines 格式，单个文件不超过 20MB，只保存最近 10 天，错误日志按 ERROR 级别独立拆分，便于 ELK/日志平台采集。