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- 冲突解决原则：本地权限治理(require_admin/current_user/资源ACL)与远程 op_log 日志装饰器双向保留 - platform.py: 9 处冲突，@op_log 与管理员校验叠加，避免远程丢失 require_admin 的安全回归 - logging.py: 合并 get_client_ip 与 user_id_var，X-Trace-Id 优先 + ContextVar 卫生处理 - op_log.py: 采纳远程将变量计算上移到函数顶部的结构 - compute_poller.py: 中文日志 + 失败去重限流/断连重置逻辑 - data_process.py: 保留租户归属字段 + biz_logger 成功日志
Docker 部署说明
部署边界
生产规划分为应用服务器、存储服务器和算力服务器。应用服务器运行 Frontend Nginx、Backend API、Redis；存储服务器运行 MinIO；算力服务器运行 Compute API、Compute Agent、GPU 和训练引擎。三类服务器不共享 Docker 网络，通过可路由地址通信。
当前 WSL 联调地址为 172.25.179.69，拆分部署时必须替换为真实服务器地址。
配置
应用服务器 docker/app/.env：
MINIO_ENABLED=true
MINIO_ENDPOINT=http://172.25.179.69:19000
COMPUTE_API_BASE_URL=http://172.25.179.69:19100
FILE_GATEWAY_BASE_URL=http://172.25.179.69:19101
COMPUTE_STATUS_SYNC_MODE=polling
COMPUTE_POLL_INTERVAL_SECONDS=3
MinIO 不需要额外安装 Python 包；Backend 的 MinIO 兼容访问依赖随 backend/requirements.txt 安装。生产环境应使用固定 DNS/IP、内网访问和防火墙白名单。
构建和启动
docker build -f docker/app/Dockerfile.backend -t yg-ft-backend-api:latest .
docker build -f docker/app/Dockerfile.frontend -t yg-ft-frontend-runtime:latest .
docker build -f docker/compute/Dockerfile.compute -t yg-ft-compute-api:latest .
cd docker/minio && docker compose up -d
cd ../app && docker compose up -d
cd ../compute && docker compose up -d
验证命令：docker compose ps、curl http://<app-server>:17861/modelTF/health、curl http://<compute-server>:19100/modelTF/health、curl http://<minio-server>:19000/minio/health/live。
端口
| 服务 | 主机端口 | 容器端口 |
|---|---|---|
| Frontend | 16801 | 80 |
| Backend API | 17861 | 8000 |
| Redis | 16379 | 6379 |
| MinIO API/Console | 19000/19001 | 9000/9001 |
| Compute API/File Gateway | 19100/19101 | 9100 |
数据和安全
算力主机应持久化 /data/yg-ft/models、datasets、trained_models、outputs、cache 以及训练日志目录。上述目录是 Compute Agent 的本地缓存和运行目录，权威对象必须归档 MinIO。
- Compute API 和 File Gateway 开启 token 认证。
- MinIO 不直接暴露公网，使用内网或安全组限制访问。
- 不在镜像和 Git 中提交数据库、Redis、MinIO 密码或服务 token。
- 当前 Compute API 默认 root 仅适用于开发阶段，生产环境需评估非 root 和 GPU/挂载目录权限改造。
拆分验证
从 Backend 容器验证 MinIO 和每个 Compute API 的 health；上传数据集、训练、权重合并、推理和节点断网重试均需完成一次联调。