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- eval_runner 等待异步模型加载完成（InferenceSession.wait_until_loaded）， 修复 "model load failed: unknown" - 评测算力节点选择：优先页面选择的节点 / 模型所在节点（_select_eval_node）， 多节点时不再派发到不可达节点导致连接超时 - 前端评测 GPU 选择改为节点感知（节点:GPU 复合值），透传 compute_node_id， 并检查 startEval 结果展示真实错误 - 大模型评价（judge）使用模型记录的真实 API 模型名（api_model）， 避免用平台内部名调用 LLM API 导致 HTTP 400 - 新增后端节点选择与 compute wait_until_loaded 单元测试 Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Backend Service
后端工程使用 FastAPI，定位为模型微调平台的应用平台服务，负责用户中心、多租户、权限隔离、项目、数据集、模型、训练任务、审批、审计和算力平台编排。
目录结构
backend/
app/
main.py # FastAPI 应用入口
api/v1/ # 对前端暴露的 接口路由
core/ # 配置、日志、中间件、权限等基础能力
db/ # 数据库连接、迁移集成、事务工具
modules/ # 业务模块
auth/
tenant/
project/
model/
dataset/
data_process/
fine_tune/
eval/
inference/
approval/
audit/
compute_gateway/
file_gateway/
engine_registry/
retention/
system/
schemas/ # Pydantic 入参/出参模型
services/ # 跨模块应用服务
workers/ # 后台任务入口
requirements.txt # 后端第三方依赖
logs/ # 本地开发日志目录，生产环境建议挂载到独立日志盘
本地启动
cd backend
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload
健康检查：
GET /modelTF/health
日志
日志模块位于 app/core/logging.py，使用说明见 ../docs/backend-logging.md。
默认日志文件：
logs/backend-YYYY-MM-DD.log
logs/error-YYYY-MM-DD.log
文件日志为 JSON Lines 格式，单个文件不超过 20MB，只保存最近 10 天，错误日志按 ERROR 级别独立拆分，便于 ELK/日志平台采集。