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- 更新后端 main.py、config.py 核心配置 - 更新 compute API 模块 - 更新 Docker 部署配置（app/compute docker-compose、nginx、环境变量） - 更新前端 API 模块（dataset、model、request）及 vite 配置 - 更新多项项目文档（架构、部署、开发计划、日志等） Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# 后端日志模块说明
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本文档对应页面/功能模块：全平台通用能力、系统设置、审计中心、任务详情、训练任务日志、运维监控。
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## 设计目标
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- 后端服务统一使用 `backend/app/core/logging.py` 初始化日志。
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- 日志文件按日期命名，单个文件超过 20MB 自动滚动。
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- 日志只保留最近 10 天，过期文件自动清理。
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- 业务日志使用 JSON Lines 格式，便于 Filebeat、Vector、Logstash、ELK、OpenSearch 等日志平台采集。
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- `ERROR` 及以上日志独立写入错误日志文件，便于告警与问题定位。
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- 日志字段必须包含代码文件、行号、函数、日志内容、请求 ID、进程和线程信息。
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## 文件命名
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默认日志目录由 `LOG_DIR` 控制，本地默认是 `./logs`。
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```text
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logs/
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backend-2026-07-16.log # INFO/ERROR 等全部应用日志，JSON Lines
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backend-2026-07-16.1.log # 当天主日志超过 20MB 后滚动产生
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error-2026-07-16.log # ERROR/CRITICAL 错误日志，JSON Lines
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error-2026-07-16.1.log # 当天错误日志超过 20MB 后滚动产生
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```
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## 环境变量
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```env
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LOG_LEVEL=INFO
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LOG_DIR=./logs
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LOG_FILE_PREFIX=backend
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LOG_ERROR_FILE_PREFIX=error
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LOG_MAX_BYTES=20971520
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LOG_RETENTION_DAYS=10
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```
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## JSON 字段
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每一行都是一个完整 JSON 对象。
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```json
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{
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"@timestamp": "2026-07-16T13:20:10.123",
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"level": "INFO",
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"logger": "app.access",
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"message": "request completed method=GET path=/modelTF/health status_code=200 duration_ms=3.12 client=127.0.0.1",
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"module": "logging",
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"function": "request_logging_middleware",
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"file": "D:\\AI\\codex-code\\YG_FT\\backend\\app\\core\\logging.py",
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"line": 169,
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"process": 1234,
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"thread": 5678,
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"thread_name": "MainThread",
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"request_id": "6f9d1c3c-8be0-4c8d-a5b2-18f9d41f9a0c"
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}
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```
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异常日志会额外包含：
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```json
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{
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"exception": "Traceback ..."
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}
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```
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## 使用方式
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业务代码中不要直接 `print`，统一使用：
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```python
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from app.core.logging import get_logger
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logger = get_logger(__name__)
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logger.info("dataset uploaded dataset_id=%s", dataset_id)
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logger.warning("gpu queue is busy project_id=%s", project_id)
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logger.exception("training job failed job_id=%s", job_id)
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```
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`logger.exception(...)` 只能在 `except` 代码块中使用，它会自动写入堆栈信息，并同时进入主日志和错误日志。
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## FastAPI 接入
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应用入口 `backend/app/main.py` 已完成接入：
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```python
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settings = get_settings()
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configure_logging(settings)
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setup_request_logging(app)
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```
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请求日志会自动生成或透传 `X-Request-ID`，并在响应头中返回同一个请求 ID，方便前端、后端、算力服务、日志平台串联排障。
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## ELK/日志平台采集建议
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- 采集路径：`/app/logs/*.log` 或生产环境挂载后的日志目录。
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- 解析方式：按行读取，每行作为 JSON 文档解析。
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- 索引建议：
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- 主日志：`yg-ft-backend-*`
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- 错误日志：`yg-ft-backend-error-*`
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- 推荐保留字段：`@timestamp`、`level`、`logger`、`message`、`file`、`line`、`function`、`request_id`、`tenant_id`、`project_id`、`job_id`。
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- 业务开发后续应在关键模块日志中补充 `tenant_id`、`project_id`、`job_id` 等上下文字段，便于企业审计和问题定位。
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## 注意事项
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- 当前日志落本地磁盘，生产环境建议把日志目录挂载到独立数据盘。
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- 日志文件保留 10 天是应用侧兜底策略，企业侧长期留存应由 ELK、对象存储或归档服务承担。
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- 敏感字段如 token、密码、密钥、原始用户数据内容不得写入日志。
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- 算力节点和应用节点分开部署时，建议两侧都采用 JSON Lines 格式，并使用统一 `request_id/job_id` 贯穿链路。
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