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wuyongtao
5ecca9f0bc feat: 权限与日志治理完善，MinIO 独立部署与 tiktoken 离线打包适配 
- 后端：强化平台/审批/资源/系统接口权限校验与操作日志，更新权限设计文档与测试用例
- 存储：新增 MinIO 独立部署适配（端口 19000/19001），外部端点与 host-gateway 互通
- 离线：打包 tiktoken cl100k_base 词表进镜像，避免无网环境联网下载
- 其他：算力节点接口微调，前端微调创建页小修，忽略 MinIO 运行时数据

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-08-12 15:21:42 +08:00
wuyongtao
b5d2cd7935 feat: 新增 MinIO 对象存储与算力节点缓存预下载 
- 后端新增 storage 模块（minio_store），支持 MinIO 预签名 URL 上传与对象管理
- config 新增 MinIO 及存储等待相关配置项
- 算力节点新增 /compute/cache/prepare 缓存预下载接口（带校验和原子落盘）
- 算力节点健康接口增加存储可用性探针
- SQL 迁移补充资源存储相关表结构
- Docker 新增 minio 服务与后端 minio 配置
- 补充 minio-compute-cache-plan 设计文档

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-08-11 16:25:18 +08:00
wuyongtao
ec7d8c0a3d fix: 算力节点任务/GPU 统计纳入评测与推理占用，补充测试依赖 
- compute_nodes() 的 current_running_jobs 纳入运行中的评测任务（eval_tasks）
  与已加载的推理模型（compare_tasks 持久化状态 + 内存标记兜底），
  多节点时 GPU 被评测/推理占用不再显示 0/1
- gpus() 直接按 eval_tasks / compare_tasks 派生 GPU busy/reserved 状态，
  修复 gpu_id=0 时 or -1 导致匹配失败；删除评测后 GPU 不再残留 busy
- 评测不再复用 mark_inference_loaded 内存标记，GPU 占用由任务数据驱动
- requirements.txt 补充 pytest / ruff（此前仅声明在 pyproject dev 可选依赖）

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-08-04 18:46:53 +08:00
wuyongtao
0271942ba5 feat: 模型推理异步加载与对话链路修复，同步基线 
模型推理全异步化改造：
- 计算节点 InferenceSession 改为后台线程异步加载模型，load 立即返回，
  加载期间事件循环保持响应（/inference/status 与 /health 不阻塞）
- 后端模型加载改为异步派发 + 轮询对账器（reconcile_inference_loads），
  任务状态由 starting 自动推进到 ready/error，解决多节点启动超时
  （timeout of 120000ms exceeded）
- 推理删除/卸载改为任务感知 + 短超时，删除先删记录再 best-effort 卸载，
  不再被不可达节点阻塞；同节点新模型替换旧任务标记失效
- 流式对话透传 task_id/node_id 路由到真正加载模型的算力节点，
  useStreamChat 解析 SSE 错误帧以干净文案展示
- 对话历史按任务 id 本地持久化，退出重进可恢复；移除页脚提示文本
- 新增后端推理异步加载与计算节点异步状态机单元测试

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-08-04 16:59:34 +08:00
wuyongtao
5cc306eb0a fix: 推理/评测结果同步、数据集统计与算力节点管理增强 
后端:
- 抽取 fetch_eval_result_content 复用函数，model_eval_detail 直接应用评测任务结果
- health 接口移除数据库依赖，返回静态指标
- 数据集: count_dataset_records JSON 感知计数; 文件统计改为从 dataset_files 聚合重算; 在线编辑记录 size/record_count/version_no; 上传同步批处理
- 算力节点: 调度支持 requested GPU 子集校验与容量计算; 新增 delete_compute_node(含活动任务保护)及 DELETE 接口; 连接池 connect_timeout
- 评测任务落库 basic_metrics/score/completed_time, failed/stopped 记录 error

评测引擎:
- _load_dataset 支持 JSON/JSONL 文件
- 新增 exact match 与文本相似度指标, 余弦相似度去掉 2 样本限制

前端:
- 算力节点列表「维护」改为「删除」(带确认弹窗), compute.ts 新增 deleteComputeNode
- 数据集上传超时调整为 120s; FineTuneTask 增加 compute_node_id; GpuInfo 状态增加 reserved
 2026-08-03 15:49:21 +08:00
wuyongtao
0c39f2f5b9 feat: 模型评测端到端闭环 — EvalRunner引擎 + 算力节点Job执行 + 结果回写 
算力节点 (compute):
- 新建 eval_runner.py: 评测执行引擎，作为subprocess运行
  - 加载模型 + JSONL数据集 + 逐样本推理
  - BLEU/ROUGE/Cosine基础指标计算
  - LLM Judge评分(OpenAI兼容API调用)
  - 结果写入eval_results.json
- adapter.py: build_command新增engine=eval分支
- main.py: 新增/json模块导入，新增/compute/files/read端点，eval job校验

后端:
- platform.py: 重写startEval提交eval job到算力节点
  - 支持models表和trained_models表查找
  - 已合并模型不传adapter路径
- platform_store.py: 新增update_eval_task/running_eval_tasks/apply_eval_job_result
- sync.py: poller新增eval job同步，异步读取eval_results.json回写结果

前端:
- EvalCreateView/DimensionCreateView: eval模型过滤扩展(API类型+api_url)
- EvalCreateView: GPU过滤在线节点空闲GPU
- EvalTaskSetupStep: GPU value从数组index改为gpu.id
- BasicMetricSetupStep: ROUGE方法名修正(rouge_1→rouge1)
- EvalView: 新增5秒轮询刷新

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-28 19:34:41 +08:00
wuyongtao
f917a025e1 feat: 基于 LLaMA-Factory 实现模型推理引擎 
利用容器内已有的 LLaMA-Factory ChatModel (huggingface 后端) 实现真实
模型推理，无需额外安装 vLLM。

Compute 端新增:
- compute/engines/llama_factory/inference.py
  InferenceSession: 模型加载/卸载/对话/流式输出
  支持 base model 和 LoRA adapter，线程安全
- compute/api/main.py 新增 5 个推理端点:
  POST /inference/load      - 加载模型
  POST /inference/unload    - 卸载释放 GPU 显存
  GET  /inference/status    - 查询会话状态
  POST /inference/chat      - 非流式对话
  POST /inference/chat/stream - SSE 流式对话

后端新增:
- platform.py 推理代理端点（local/chat, local/chat/stream,
  local/preload, local/unload, local/status, trained/preload）
- ComputeNodeClient._request 通用请求方法
- _select_first_online_node 自动选择在线节点

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-28 13:49:10 +08:00
wuyongtao
a9ab130d43 feat: P0 训练闭环核心功能实现 
P0-1 模型路径治理:
- 新增 003_model_path_governance.sql 迁移，models 表增加 can_train 字段
- create_model/update_model 自动计算 can_train（非API+有路径=可训练）
- _compute_job_payload_from_task_node 拒绝 API 模型和无可训练路径模型
- 平台诊断规则增加 API 模型/路径缺失检测

P0-2 数据集格式校验:
- 新增 dataset_format.py，支持 Alpaca/ShareGPT/DPO/CPT 格式校验
- 训练预检时自动根据 train_type 匹配格式并校验内容字段
- llama_dataset_info 增加 DPO/CPT 格式列映射

P0-3 训练完成产物入库:
- _ensure_trained_model 使用 compute 节点返回的真实 artifacts
- 注册 per-file artifact 记录（含 size_bytes/checksum_sha256）
- trained_models 表增加 artifact_dir 字段

P0-4 失败日志拉取:
- poll_compute_jobs_once 检测到 failed/stopped 时强制拉取最后 200 行日志
- apply_compute_job 持久化失败日志片段到任务 payload

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-28 13:10:53 +08:00
wuyongtao
b28cfbc6fa feat: 更新后端平台模块、Compute引擎、前端组件及构建产物 
- 更新 backend 平台 API、platform_store、compute_gateway sync
- 更新 compute agent/engine/adapter 及 API
- 更新 Docker 部署配置（app/compute）
- 新增 frontend/src/utils/ 工具模块
- 新增 scripts/ops_diagnostics.py 运维诊断脚本
- 新增 docs/2026-07-23-development-summary.md 开发总结
- 重构 frontend/dist 构建产物（新 hash）
- 更新前端多个视图组件及 API 模块

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-23 19:32:42 +08:00
wuyongtao
836343b29e feat: 新增 compute_gateway、compute_poller、agent 模块，重构前端 dist 
- 新增 backend/app/modules/compute_gateway（client/sync）计算网关模块
- 新增 backend/app/workers/compute_poller 计算轮询 worker
- 新增 compute/agent/process_manager 进程管理器
- 新增 scripts/ 脚本目录
- 更新 Docker 部署配置（app/compute/nginx）
- 更新后端平台 API、数据库 SQL、core 配置
- 更新前端多个视图组件及 API 模块
- 重构 frontend/dist 构建产物（新 hash）
- 更新多项文档

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-22 20:26:16 +08:00
wuyongtao
ba4059fe3b feat: 添加后端架构、计算模块及部署文档 2026-07-16 13:47:37 +08:00