6 Commits

Author SHA1 Message Date
caoxiaozhu
03254f8196 feat(data_process): 模型缓存统一仓库根 .cache 并修复 PDF 页眉页脚清理
- 新增 app/core/cache_paths.py:HF_HOME / tiktoken 缓存统一指向 <repo>/.cache,
  本地与 Docker 路径一致,离线部署打包 .cache 即可
- Dockerfile.backend 的 tiktoken 词表改用官方 SHA 文件名,避免运行时回退重建
- 修复 layout_hybrid 路径不运行 detect_pdf_document_noise 的缺陷:
  needs_pdf_noise 不再与 needs_layout_raw 互斥,PDF 智能预处理在版面切分下也生效
- 新增 layout_noise.py:识别跨页重复的页眉表格标签组并按行剔除,
  解决 docling layout 模型把中文企业 PDF 页眉识别成普通 Table 导致清不掉的问题
- 回收 HybridChunker 丢弃的末尾孤立标题,找回章节标题内容
2026-08-21 10:16:23 +08:00
caoxiaozhu
f47611020a fix(data_process): 修复 Word 切分行号断档与预览标题缺失
- 正文抽取下钻 SDT 内容控件,目录等内容不再整段丢失
- 切片投影匹配剥离序列化插入的列表自动编号,新增行锚点兜底与游标防回退
- fixed/semantic 切分路径定位失败时保留切片,不再静默丢弃
- Word 预览按段落大纲级别识别标题,未套标题样式的小节正常渲染
- 本地嵌入模型抽为共享单例,供语义分块与质量评分共用
2026-08-19 14:22:27 +08:00
caoxiaozhu
91b4ae2287 feat(data_process): 显式关闭 docling OCR 并拒绝无文本层 PDF
- docling 转换器通过 PdfPipelineOptions 显式设置 do_ocr=False,
  混合 PDF 的图片页不再产出 OCR 文字;不提供重新开启 OCR 的参数。
- 无文本层 PDF 的错误文案改为"扫描版或图片型 PDF 不支持",
  上传阶段整批拒绝,保留混合 PDF 的可处理判定。
- 新增 test_layout_converter_disables_ocr 守护开关状态,
  同步设计文档与 disable-ocr 实施计划/设计说明。
2026-08-18 15:49:00 +08:00
caoxiaozhu
2f48934e66 fix(data_process): 修复 tiktoken 加载器的变量作用域错误
函数内部的 import tiktoken.core 会把 tiktoken 变成局部变量,导致
tiktoken.get_encoding 在联网下载前就抛 UnboundLocalError,被 except
吞掉后联网与本地缓存两条路径全部失效。移除该内部 import(模块顶部
已引入 tiktoken),切分测试全部通过,编码器成功下载并缓存到
~/.cache/tiktoken,此后离线环境也可正常加载。
2026-08-18 15:49:00 +08:00
caoxiaozhu
5f6e7523cf feat: 新增外部数据源拉取与 DPO 输出格式支持
- 支持从 PostgreSQL 数据库拉取结构化数据作为训练来源
- 新增 DPO (Direct Preference Optimization) 输出类型
- 支持 chosen/rejected 字段的编辑、校验和发布
- 完善数据预处理切分逻辑和元数据管理
- 移除 OCR 扫描 PDF 功能,保持基础文本解析能力

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2026-08-11 14:17:45 +08:00
caoxiaozhu
ea08478a37 feat(data-process): 接入三种文档切分引擎 2026-07-25 18:00:21 +08:00