fix: 算力节点任务/GPU 统计纳入评测与推理占用，补充测试依赖

- compute_nodes() 的 current_running_jobs 纳入运行中的评测任务（eval_tasks）
  与已加载的推理模型（compare_tasks 持久化状态 + 内存标记兜底），
  多节点时 GPU 被评测/推理占用不再显示 0/1
- gpus() 直接按 eval_tasks / compare_tasks 派生 GPU busy/reserved 状态，
  修复 gpu_id=0 时 or -1 导致匹配失败；删除评测后 GPU 不再残留 busy
- 评测不再复用 mark_inference_loaded 内存标记，GPU 占用由任务数据驱动
- requirements.txt 补充 pytest / ruff（此前仅声明在 pyproject dev 可选依赖）

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/app/modules/compute_gateway/sync.py

@@ -174,9 +174,7 @@ async def poll_compute_jobs_once() -> dict[str, Any]:
                 except Exception:
                     pass
             store.apply_eval_job_result(eval_task["id"], job, result_content)
-            # If job completed, un-mark inference loaded
-            if job.get("status") in {"completed", "failed", "stopped"}:
-                store.mark_inference_unloaded(node["id"])
+            # 评测 GPU 占用由 eval_tasks 状态派生，无需维护推理内存标记
             eval_synced += 1
         except Exception as exc:  # noqa: BLE001
             failed.append({"eval_task_id": eval_task["id"], "error": str(exc)})