fix: 算力节点任务/GPU 统计纳入评测与推理占用，补充测试依赖

- compute_nodes() 的 current_running_jobs 纳入运行中的评测任务（eval_tasks）
  与已加载的推理模型（compare_tasks 持久化状态 + 内存标记兜底），
  多节点时 GPU 被评测/推理占用不再显示 0/1
- gpus() 直接按 eval_tasks / compare_tasks 派生 GPU busy/reserved 状态，
  修复 gpu_id=0 时 or -1 导致匹配失败；删除评测后 GPU 不再残留 busy
- 评测不再复用 mark_inference_loaded 内存标记，GPU 占用由任务数据驱动
- requirements.txt 补充 pytest / ruff（此前仅声明在 pyproject dev 可选依赖）

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/app/api/v1/endpoints/platform.py

@@ -1537,8 +1537,8 @@ async def model_eval_start(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any
             "compute_node_id": node["id"],
             "output_dir": output_dir,
         })
-        if job.get("status") in {"queued", "running"}:
-            store.mark_inference_loaded(node["id"])
+        # 评测占用 GPU 由 eval_tasks 派生（gpus()/compute_nodes() 直接统计），
+        # 不再复用 mark_inference_loaded 内存标记，避免删除评测后 GPU 状态残留 busy
         return ok({"task_id": task["id"], "status": "running", "job": job})
     except Exception as exc:
         store.update_eval_task(task["id"], {"status": "failed", "error": str(exc)})