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2026-07-21 14:23:17 +08:00
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--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -12,6 +12,10 @@ __pycache__/
 build/
 develop-eggs/
 dist/
+!frontend/dist/
+!frontend/dist/**
+node_modules/
+*.tsbuildinfo
 downloads/
 eggs/
 .eggs/
@@ -37,6 +41,15 @@ MANIFEST
 pip-log.txt
 pip-delete-this-directory.txt

+# Runtime data and logs
+runtime/
+backend/runtime/
+logs/
+backend/logs/
+*.db
+*.sqlite
+*.sqlite3
+
 # Unit test / coverage reports
 htmlcov/
 .tox/
--- a/19
+++ b/19
@@ -1,19 +0,0 @@
-# syntax=docker/dockerfile:1
-
-FROM node:20-alpine AS build
-WORKDIR /app/frontend
-
-COPY frontend/package*.json ./
-RUN npm ci
-
-COPY frontend/ ./
-RUN npm run build
-
-FROM nginx:1.27-alpine
-COPY docker/nginx.conf.template /etc/nginx/templates/default.conf.template
-COPY --from=build /app/frontend/dist /usr/share/nginx/html
-
-EXPOSE 80
-
-HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=10s --retries=3 \
-  CMD wget -qO- http://127.0.0.1/ >/dev/null || exit 1
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,12 +1,14 @@
 # YG_FT 模型微调平台

-YG_FT 是一个面向企业治理场景的完整模型微调平台，覆盖用户中心、多租户、项目隔离、数据集管理、模型管理、训练任务、评测、推理、审批流、审计留存、算力调度和训练引擎适配。当前前端已存在基础页面，后端与算力平台已按多人协作开发方式建立工程骨架。
+YG_FT 是一个面向企业治理场景的模型微调平台，覆盖用户中心、多租户、项目隔离、数据集管理、模型管理、训练任务、评测、推理、审批流、审计留存、算力调度和训练引擎适配。
+
+当前前端已有基础页面，后端与算力平台已按多人协作开发方式建立工程骨架，并开始实现正式系统主链路能力。当前代码和 SQL 均作为后续生产演进基线维护，不再以一次性演示或静态 Mock 为开发准则。

 ## 总体架构

 ```text
 YG_FT/
-  frontend/                 # 前端应用，承载训练平台控制台页面
+  frontend/                 # 前端控制台
  backend/                  # FastAPI 应用平台后端
    app/
      api/v1/               # 对前端暴露的 REST API
@@ -23,7 +25,7 @@ YG_FT/
    engines/llama_factory/  # LLaMA-Factory 适配器
    file_gateway/           # 本地文件上传、下载、导入、产物管理
  docs/                     # 需求、接口、数据库、开发计划和部署文档
-  docker/                   # Nginx 等容器化配置
+  docker/                   # 容器化配置
 ```

 ## 平台分层
@@ -32,20 +34,19 @@ YG_FT/
 | --- | --- | --- |
 | 前端控制台 | 用户操作入口、任务看板、项目/模型/数据集/训练/审批/审计页面 | `frontend/` |
 | 应用平台后端 | 用户中心、多租户、RBAC/ABAC、项目隔离、元数据、审批流、审计、API 编排 | `backend/` |
-| 算力平台 | GPU 发现、资源锁定、训练进程管理、日志采集、产物归档、任务状态回传 | `compute/` |
+| 算力平台 | GPU 发现、资源锁定、训练进程管理、日志采集、产物归档、任务状态同步 | `compute/` |
 | 训练引擎 | 当前固定接入 LLaMA-Factory，预留其他训练平台适配标准 | `compute/engines/` |
 | 数据层 | PostgreSQL、Redis、本地文件存储、日志归档 | `docs/postgres-schema.sql` |

-## 关键能力
+## 当前开发基线

- 多租户：租户级数据隔离、租户配置、租户成员和角色。
- 权限控制：支持项目、模型、数据集级隔离，后续可扩展到字段级和操作级策略。
- 审批流：覆盖数据集发布、模型发布、训练资源申请、推理服务上线等企业流程。
- 审计留存：操作审计、安全审计、审批审计、任务审计，支持留存周期策略。
- 训练任务：训练参数管理、单机多 GPU 调度、任务状态同步、训练日志、产物管理。
- 引擎适配：默认 LLaMA-Factory，预留统一 Engine Adapter 接口接入其他微调框架。
- 文件存储：当前使用本地磁盘，按租户/项目/数据集/任务分区。
- 日志采集：后端 JSON Lines 日志，主日志和错误日志拆分，便于 ELK/日志平台采集。
+- 使用 FastAPI 提供统一 API 响应结构 `{ code, message, data }`。
+- 本地运行阶段统一使用 PostgreSQL，后端启动时会在 PG 中初始化当前运行表和系统内置账号；模型、数据集、算力节点、GPU、微调任务等业务数据必须通过页面、接口或正式导入流程产生。
+- 支持登录、模型管理、数据集管理、微调任务创建/启动/停止/进度轮询。
+- 支持训练日志、loss 指标、checkpoint 和训练产物接口；真实训练执行器接入前，联调状态机必须通过显式环境变量开启。
+- 支持多算力节点、GPU、任务队列、资源副本和资源同步状态接口。
+- 前端新增 `/compute` 算力节点页面，展示节点地址、权重、标签、启用状态、GPU、队列和资源副本。
+- `compute/engines/llama_factory/adapter.py` 提供 LLaMA-Factory 参数校验、命令生成和日志解析基础能力。

 ## 后端启动

@@ -54,15 +55,56 @@ cd backend
 python -m venv .venv
 .venv\Scripts\activate
 pip install -r requirements.txt
-uvicorn app.main:app --reload
+uvicorn app.main:app --reload --port 17861
 ```

-默认健康检查：
+默认接口前缀为 `/modelTF`，例如：

 ```text
-GET /api/v1/health
+GET /modelTF/health
+POST /modelTF/login
+GET /modelTF/model-manage
+GET /modelTF/dataset-manage
+GET /modelTF/fine-tune
+GET /modelTF/compute/nodes
 ```

+本地运行时默认 PostgreSQL 连接：
+
+```text
+DATABASE_URL=postgresql+psycopg://yg_ft:change_me@localhost:15432/yg_ft
+```
+
+本地启动前需要确保 PostgreSQL 已监听 `localhost:15432`，并已创建 `yg_ft` 数据库和 `yg_ft` 用户。后端启动后会自动创建当前运行表并写入内置管理员账号，运行数据统一写入 PostgreSQL。
+
+开发阶段内置登录账号：
+
+| 角色 | 账号 | 密码 | 说明 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 超级管理员 | `admin` | `admin123` | 拥有当前全部页面权限 |
+| 操作员 | `operator` | `operator123` | 拥有业务操作相关页面权限 |
+
+以上账号仅用于本地开发和联调。生产环境初始化后应立即修改密码，或改为企业统一身份认证/管理员初始化流程。
+
+## 前端启动
+
+```bash
+cd frontend
+npm install
+npm run dev
+```
+
+前端开发服务默认运行在 `http://localhost:16801`，并通过 Vite proxy 将 `/modelTF` 转发到 `http://localhost:17861`。
+
+## 算力服务启动
+
+```bash
+cd compute
+uvicorn api.main:app --reload --port 19100
+```
+
+默认 `COMPUTE_MODE=real`。真实 GPU 接入时，在每台算力服务器上部署 Compute API、Agent、File Gateway 和 LLaMA-Factory，应用平台通过 `compute_nodes.api_base_url` 和 `compute_nodes.file_gateway_url` 主动轮询。仅在隔离联调环境可显式设置 `COMPUTE_MODE=simulator` 或 `COMPUTE_EXECUTION_MODE=simulator`。
+
 ## 日志

 后端日志模块位于 `backend/app/core/logging.py`，说明文档见：
@@ -81,22 +123,35 @@ logs/error-YYYY-MM-DD.log
 ## 主要文档

 - `docs/platform-architecture-requirements.md`：平台需求、功能模块、页面补全建议。
+- `docs/menu-functional-requirements.md`：当前菜单、二级路由、规划菜单、功能需求、接口和数据库映射。
 - `docs/backend-api-design.md`：FastAPI 接口分组、参数定义、权限说明。
 - `docs/postgres-schema.sql`：PostgreSQL 数据库脚本，包含权限、用户中心、多租户、审批、审计等模型。
 - `docs/system-development-plan.md`：多人协作开发计划，按前端、后端、DB、部署拆分。
+- `docs/team-development-plan.md`：3-4 人并行开发分工计划，按人员边界标注页面、接口、数据库和交付节奏。
+- `docs/first-version-development-plan.md`：当前系统主链路开发计划，覆盖前端、后端、DB、Compute API、GPU 和 LLaMA-Factory 适配。
 - `docs/backend-logging.md`：后端日志模块使用说明。
 - `docs/deployment-plan.md`：后期部署方案，覆盖单机算力服务器部署与应用/算力分离部署。
+- `docker/README.md`：Docker 部署入口，包含应用服务器和算力服务器两套 Compose 使用方式。

-## 部署模式
+## Docker 部署入口

-平台支持两种主要部署模式：
+应用服务器：

-1. 所有服务部署在算力服务器：适合 PoC、内网试点、小团队单机多 GPU 使用。
-2. 应用服务和算力/训练服务独立部署：适合企业生产环境，应用平台部署在业务服务区，算力平台和 LLaMA-Factory 部署在 GPU 服务器。
+```bash
+cd docker/app
+cp .env.example .env
+docker compose up -d
+```

-生产环境建议采用第二种模式。算力平台与训练框架应部署在 GPU 算力服务器上，应用平台不直接控制 GPU 进程，而是通过内部 Compute API 调度训练任务。
+算力服务器：

-详细方案见 `docs/deployment-plan.md`。
+```bash
+cd docker/compute
+cp .env.example .env
+docker compose up -d
+```
+
+两套 Compose 均采用代码外挂方式运行，镜像只包含运行时环境和第三方依赖。项目根目录不再保留 `Dockerfile` 和 `docker-compose.yml`，部署时统一进入 `docker/app` 或 `docker/compute` 目录执行。

 ## 后续开发原则

--- a/backend/README.md
+++ b/backend/README.md
@@ -8,7 +8,7 @@
 backend/
  app/
    main.py                  # FastAPI 应用入口
-    api/v1/                  # 对前端暴露的 API 路由
+    api/v1/                  # 对前端暴露的 接口路由
    core/                    # 配置、日志、中间件、权限等基础能力
    db/                      # 数据库连接、迁移集成、事务工具
    modules/                 # 业务模块
@@ -48,7 +48,7 @@ uvicorn app.main:app --reload
 健康检查：

 ```text
-GET /api/v1/health
+GET /modelTF/health
 ```

 ## 日志
--- a/backend/app/api/v1/endpoints/health.py
+++ b/backend/app/api/v1/endpoints/health.py
@@ -1,12 +1,14 @@
-from fastapi import APIRouter
+from fastapi import APIRouter

 from app.core.logging import get_logger
+from app.db.platform_store import get_platform_store

 router = APIRouter()
 logger = get_logger(__name__)


@router.get("/health")
-async def health_check() -> dict[str, str]:
+async def health_check() -> dict[str, object]:
    logger.info("health check requested")
-    return {"status": "ok"}
+    return {"code": 0, "message": "ok", "data": get_platform_store().health_metrics()}
+
--- a/backend/app/api/v1/endpoints/platform.py
+++ b/backend/app/api/v1/endpoints/platform.py
@@ -0,0 +1,457 @@
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any
+import uuid
+
+from fastapi import APIRouter, Body, File, HTTPException, Query, UploadFile
+from fastapi.responses import PlainTextResponse
+
+from app.db.platform_store import get_platform_store
+
+router = APIRouter()
+
+
+def ok(data: Any = None, message: str = "ok") -> dict[str, Any]:
+    return {"code": 0, "message": message, "data": data}
+
+
+def fail(status_code: int, message: str) -> HTTPException:
+    return HTTPException(status_code=status_code, detail={"code": status_code, "message": message, "data": None})
+
+
+@router.post("/login")
+async def login(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    user = get_platform_store().login(payload.get("username", ""), payload.get("password", ""))
+    if not user:
+        raise fail(401, "invalid username or password")
+    return ok({"token": f"platform-token-{user['id']}", "user": user})
+
+
+@router.get("/me")
+async def me() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().users()[0])
+
+
+@router.get("/dashboard/overview")
+async def dashboard_overview() -> dict[str, Any]:
+    store = get_platform_store()
+    tasks = store.tasks()
+    return ok(
+        {
+            "models": len(store.models()),
+            "datasets": len(store.datasets()),
+            "fine_tune_tasks": len(tasks),
+            "running_tasks": len([t for t in tasks if t["status"] in {"syncing", "queued", "running"}]),
+            "compute_nodes": len(store.compute_nodes()),
+            "gpus": len(store.gpus()),
+        }
+    )
+
+
+@router.get("/system-info")
+async def system_info() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().system_info())
+
+
+@router.get("/users")
+async def users() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().users())
+
+
+@router.post("/users")
+async def create_user(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().create_user(payload))
+
+
+@router.put("/users/{user_id}")
+async def update_user(user_id: str, payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().update_user(user_id, payload))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "user not found")
+
+
+@router.delete("/users/{user_id}")
+async def delete_user(user_id: str, current_username: str | None = Query(default=None)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        get_platform_store().delete_user(user_id)
+        return ok({"deleted": user_id, "current_username": current_username})
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "user not found")
+    except ValueError as exc:
+        raise fail(400, str(exc))
+
+
+@router.get("/model-manage/local-models")
+async def local_models() -> dict[str, Any]:
+    models = [{"path": item.get("path") or "", "name": item["name"]} for item in get_platform_store().models()]
+    return ok({"models": models})
+
+
+@router.get("/model-manage/trained-models")
+async def trained_models() -> dict[str, Any]:
+    return ok({"models": get_platform_store().trained_models()})
+
+
+@router.delete("/model-manage/trained-models/{model_id}")
+async def delete_trained_model(model_id: str, type: str = Query(default="merged")) -> dict[str, Any]:
+    return ok({"deleted": model_id, "type": type})
+
+
+@router.get("/model-manage/name/{name}")
+async def model_by_name(name: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().model_by_name(name))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "model not found")
+
+
+@router.get("/model-manage")
+async def model_list() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().models())
+
+
+@router.post("/model-manage")
+async def create_model(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().create_model(payload))
+
+
+@router.get("/model-manage/{model_id}")
+async def model_detail(model_id: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().model(model_id))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "model not found")
+
+
+@router.put("/model-manage/{model_id}")
+async def update_model(model_id: str, payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().update_model(model_id, payload))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "model not found")
+
+
+@router.put("/model-manage/{model_id}/purpose")
+async def update_model_purpose(model_id: str, payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().update_model(model_id, {"purpose": payload.get("purpose", "training")}))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "model not found")
+
+
+@router.delete("/model-manage/{model_id}")
+async def delete_model(model_id: str) -> dict[str, Any]:
+    get_platform_store().delete_model(model_id)
+    return ok({"deleted": model_id})
+
+
+@router.post("/model-manage/merge")
+async def merge_model(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    return ok({"job_id": f"merge_{uuid.uuid4().hex[:12]}", "status": "queued", **payload})
+
+
+@router.get("/dataset-manage/preview/{file_id}")
+async def dataset_preview(file_id: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        row = get_platform_store().dataset_file(file_id)
+        return ok({"content": row["content"]})
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "dataset file not found")
+
+
+@router.get("/dataset-manage/versions/{file_id}")
+async def dataset_versions(file_id: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().file_versions(file_id))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "dataset file not found")
+
+
+@router.get("/dataset-manage/versions/{file_id}/{version_id}")
+async def dataset_version_content(file_id: str, version_id: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        row = get_platform_store().dataset_file(file_id)
+        versions = get_platform_store().file_versions(file_id)["versions"]
+        version = next((item for item in versions if item["id"] == version_id), None)
+        if not version:
+            raise KeyError(version_id)
+        return ok({"version": version, "content": row["content"]})
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "dataset version not found")
+
+
+@router.post("/dataset-manage/versions/{file_id}")
+async def create_dataset_version(file_id: str, payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().create_file_version(file_id, payload))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "dataset file not found")
+
+
+@router.put("/dataset-manage/versions/{file_id}/active")
+async def activate_dataset_version(file_id: str, payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().activate_file_version(file_id, payload["version_id"]))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "dataset version not found")
+
+
+@router.delete("/dataset-manage/versions/{file_id}/{version_id}")
+async def delete_dataset_version(file_id: str, version_id: str) -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().file_versions(file_id))
+
+
+@router.post("/dataset-manage/upload/{dataset_id}")
+async def upload_dataset_files(dataset_id: str, files: list[UploadFile] = File(default=[])) -> dict[str, Any]:
+    created: list[dict[str, Any]] = []
+    store = get_platform_store()
+    try:
+        store.dataset(dataset_id)
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "dataset not found")
+    with store.connect() as conn:
+        for file in files:
+            raw = await file.read()
+            content = raw.decode("utf-8", errors="replace")
+            created.append(store.add_dataset_file(conn, dataset_id, file.filename or "upload.jsonl", content))
+    return ok({"files": created})
+
+
+@router.get("/dataset-manage/download/{dataset_id}")
+async def download_dataset(dataset_id: str) -> PlainTextResponse:
+    dataset = get_platform_store().dataset(dataset_id)
+    content = "\n".join([f"{file['name']}" for file in dataset.get("files", [])])
+    return PlainTextResponse(content, media_type="text/plain")
+
+
+@router.get("/dataset-manage/download/{dataset_id}/{file_id}")
+async def download_dataset_file(dataset_id: str, file_id: str, version_id: str | None = Query(default=None)) -> PlainTextResponse:
+    row = get_platform_store().dataset_file(file_id)
+    return PlainTextResponse(row["content"], media_type="text/plain")
+
+
+@router.get("/dataset-manage")
+async def dataset_list() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().datasets())
+
+
+@router.post("/dataset-manage")
+async def create_dataset(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    dataset = get_platform_store().create_dataset(payload)
+    return ok({"id": dataset["id"]})
+
+
+@router.get("/dataset-manage/{dataset_id}")
+async def dataset_detail(dataset_id: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().dataset(dataset_id))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "dataset not found")
+
+
+@router.put("/dataset-manage/{dataset_id}")
+async def update_dataset(dataset_id: str, payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().update_dataset(dataset_id, payload))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "dataset not found")
+
+
+@router.delete("/dataset-manage/{dataset_id}")
+async def delete_dataset(dataset_id: str) -> dict[str, Any]:
+    get_platform_store().delete_dataset(dataset_id)
+    return ok({"deleted": dataset_id})
+
+
+@router.get("/fine-tune/check-name")
+async def check_fine_tune_name(name: str = Query(...)) -> dict[str, Any]:
+    exists = any(task["name"] == name for task in get_platform_store().tasks())
+    return ok({"exists": exists})
+
+
+@router.get("/fine-tune/progress/{task_id}")
+async def fine_tune_progress(task_id: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().progress(task_id))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "fine tune task not found")
+
+
+@router.post("/fine-tune/tensorboard/start")
+async def tensorboard_start() -> dict[str, Any]:
+    return ok({"status": "running", "url": "http://localhost:6006"})
+
+
+@router.get("/fine-tune")
+async def fine_tune_list() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().tasks())
+
+
+@router.post("/fine-tune")
+async def create_fine_tune(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        task = get_platform_store().create_task(payload)
+        return ok({"id": task["id"]})
+    except ValueError as exc:
+        raise fail(400, str(exc))
+
+
+@router.post("/fine-tune/start")
+async def start_fine_tune(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().start_task(payload))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "fine tune task not found")
+    except RuntimeError as exc:
+        raise fail(409, str(exc))
+
+
+@router.get("/fine-tune/{task_id}")
+async def fine_tune_detail(task_id: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().task(task_id))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "fine tune task not found")
+
+
+@router.put("/fine-tune/{task_id}")
+async def update_fine_tune(task_id: str, payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().update_task(task_id, payload))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "fine tune task not found")
+
+
+@router.post("/fine-tune/stop/{task_id}")
+async def stop_fine_tune(task_id: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().stop_task(task_id))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "fine tune task not found")
+
+
+@router.post("/fine-tune/{task_id}/stop")
+async def stop_fine_tune_alt(task_id: str) -> dict[str, Any]:
+    return await stop_fine_tune(task_id)
+
+
+@router.delete("/fine-tune/{task_id}")
+async def delete_fine_tune(task_id: str) -> dict[str, Any]:
+    get_platform_store().delete_task(task_id)
+    return ok({"deleted": task_id})
+
+
+@router.get("/fine-tune/{task_id}/overview")
+async def fine_tune_overview(task_id: str) -> dict[str, Any]:
+    task = get_platform_store().task(task_id)
+    return ok({"task": task, "progress": get_platform_store().progress(task_id)})
+
+
+@router.get("/fine-tune/{task_id}/checkpoints")
+async def fine_tune_checkpoints(task_id: str) -> dict[str, Any]:
+    task = get_platform_store().task(task_id)
+    checkpoints = []
+    for step in [50, 100, 150]:
+        if task.get("progress", 0) >= min(100, step // 2):
+            checkpoints.append({"step": step, "path": f"/data/yg-ft/outputs/{task['name']}/checkpoint-{step}"})
+    return ok(checkpoints)
+
+
+@router.get("/compute/nodes")
+async def compute_nodes() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().compute_nodes())
+
+
+@router.post("/compute/nodes")
+async def create_compute_node(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().create_compute_node(payload))
+    except KeyError as exc:
+        raise fail(400, f"missing field: {exc}")
+
+
+@router.put("/compute/nodes/{node_id}")
+async def update_compute_node(node_id: str, payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().update_compute_node(node_id, payload))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "compute node not found")
+
+
+@router.post("/compute/nodes/{node_id}/test-connection")
+async def test_compute_node(node_id: str) -> dict[str, Any]:
+    return ok({"node_id": node_id, "success": True, "latency_ms": 12})
+
+
+@router.post("/compute/nodes/{node_id}/enable")
+async def enable_compute_node(node_id: str) -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().update_compute_node(node_id, {"enabled": True, "scheduler_status": "online"}))
+
+
+@router.post("/compute/nodes/{node_id}/disable")
+async def disable_compute_node(node_id: str) -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().update_compute_node(node_id, {"enabled": False, "scheduler_status": "offline"}))
+
+
+@router.post("/compute/nodes/{node_id}/drain")
+async def drain_compute_node(node_id: str) -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().update_compute_node(node_id, {"scheduler_status": "draining"}))
+
+
+@router.get("/compute/nodes/{node_id}/replicas")
+async def compute_node_replicas(node_id: str) -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().replicas(node_id))
+
+
+@router.get("/compute/gpus")
+async def compute_gpus() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().gpus())
+
+
+@router.get("/compute/queue")
+async def compute_queue() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().queue())
+
+
+@router.post("/internal/compute-sync/resources")
+async def create_compute_sync(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    sync_id = get_platform_store().create_sync_job(payload.get("target_node_id", "node_01"), payload)
+    return ok(get_platform_store().sync_job(sync_id))
+
+
+@router.get("/internal/compute-sync/resources/{sync_id}")
+async def compute_sync_detail(sync_id: str) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().sync_job(sync_id))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "sync job not found")
+
+
+@router.get("/training-log-files")
+async def training_log_files() -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().training_log_files())
+
+
+@router.get("/training-log-content")
+async def training_log_content(file: str = Query(...)) -> dict[str, Any]:
+    try:
+        return ok(get_platform_store().training_log_content(file))
+    except KeyError:
+        raise fail(404, "training log not found")
+
+
+@router.get("/log-files")
+async def log_files(date: str | None = Query(default=None)) -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().log_files(date))
+
+
+@router.get("/log-content")
+async def log_content(file: str = Query(...)) -> dict[str, Any]:
+    return ok(get_platform_store().log_content(file))
+
+
+@router.post("/web-log")
+async def web_log(payload: dict[str, Any] = Body(...)) -> dict[str, Any]:
+    return ok({"received": True, **payload})
+
--- a/backend/app/api/v1/router.py
+++ b/backend/app/api/v1/router.py
@@ -1,6 +1,9 @@
-from fastapi import APIRouter
+from fastapi import APIRouter

+from app.api.v1.endpoints.platform import router as platform_router
 from app.api.v1.endpoints.health import router as health_router

 api_router = APIRouter()
 api_router.include_router(health_router, tags=["health"])
+api_router.include_router(platform_router, tags=["platform"])
+
--- a/backend/app/core/config.py
+++ b/backend/app/core/config.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-from dataclasses import dataclass
+from dataclasses import dataclass
 from functools import lru_cache
 import os

@@ -10,11 +10,24 @@ def _int_env(name: str, default: int) -> int:
    return int(raw)


+def _list_env(name: str, default: list[str]) -> list[str]:
+    raw = os.getenv(name)
+    if raw is None or raw.strip() == "":
+        return default
+    return [item.strip() for item in raw.split(",") if item.strip()]
+
+
@dataclass(frozen=True)
 class Settings:
    app_name: str = os.getenv("APP_NAME", "YG Fine-Tune Platform API")
    app_env: str = os.getenv("APP_ENV", "local")
-    api_prefix: str = os.getenv("API_PREFIX", "/api")
+    route_prefix: str = os.getenv("MODELTF_ROUTE_PREFIX", "/modelTF")
+    app_mode: str = os.getenv("APP_MODE", "local")
+    database_url: str = os.getenv("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://yg_ft:change_me@localhost:15432/yg_ft")
+    cors_allow_origins: list[str] = None  # type: ignore[assignment]
+    compute_mode: str = os.getenv("COMPUTE_MODE", "real")
+    compute_status_sync_mode: str = os.getenv("COMPUTE_STATUS_SYNC_MODE", "polling")
+    compute_poll_interval_seconds: int = _int_env("COMPUTE_POLL_INTERVAL_SECONDS", 3)
    log_level: str = os.getenv("LOG_LEVEL", "INFO")
    log_dir: str = os.getenv("LOG_DIR", "./logs")
    log_file_prefix: str = os.getenv("LOG_FILE_PREFIX", "backend")
@@ -22,7 +35,23 @@ class Settings:
    log_max_bytes: int = _int_env("LOG_MAX_BYTES", 20 * 1024 * 1024)
    log_retention_days: int = _int_env("LOG_RETENTION_DAYS", 10)

+    def __post_init__(self) -> None:
+        object.__setattr__(
+            self,
+            "cors_allow_origins",
+            _list_env(
+                "CORS_ALLOW_ORIGINS",
+                [
+                    "http://localhost:16801",
+                    "http://127.0.0.1:16801",
+                    "http://localhost:17861",
+                    "http://127.0.0.1:17861",
+                ],
+            ),
+        )
+

@lru_cache
 def get_settings() -> Settings:
    return Settings()
+
--- a/backend/app/db/platform_store.py
+++ b/backend/app/db/platform_store.py
--- a/backend/app/db/session.py
+++ b/backend/app/db/session.py
@@ -1,4 +1,40 @@
-"""Database session factory placeholder.
+from __future__ import annotations
+
+import os
+from collections.abc import Generator
+from contextlib import contextmanager
+
+from sqlalchemy import create_engine
+from sqlalchemy.orm import Session, sessionmaker
+
+
+DATABASE_URL = os.getenv("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://yg_ft:change_me@localhost:15432/yg_ft")
+
+engine = create_engine(
+    DATABASE_URL,
+    pool_pre_ping=True,
+    future=True,
+)
+SessionLocal = sessionmaker(bind=engine, autoflush=False, autocommit=False, expire_on_commit=False, future=True)
+
+
+def get_db() -> Generator[Session, None, None]:
+    db = SessionLocal()
+    try:
+        yield db
+    finally:
+        db.close()
+
+
+@contextmanager
+def session_scope() -> Generator[Session, None, None]:
+    db = SessionLocal()
+    try:
+        yield db
+        db.commit()
+    except Exception:
+        db.rollback()
+        raise
+    finally:
+        db.close()

-Implement SQLAlchemy/SQLModel session management here when database development starts.
-"""
--- a/backend/app/db/sql/001_platform_runtime.sql
+++ b/backend/app/db/sql/001_platform_runtime.sql
@@ -0,0 +1,133 @@
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    username TEXT NOT NULL UNIQUE,
+    password_hash TEXT NOT NULL,
+    display_name TEXT NOT NULL,
+    role TEXT NOT NULL,
+    status TEXT NOT NULL,
+    permissions TEXT NOT NULL,
+    create_time TEXT NOT NULL,
+    last_login TEXT,
+    protected INTEGER NOT NULL DEFAULT 0
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS models (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    name TEXT NOT NULL UNIQUE,
+    type TEXT NOT NULL,
+    purpose TEXT NOT NULL,
+    model_source TEXT NOT NULL,
+    description TEXT,
+    path TEXT,
+    api_url TEXT,
+    api_key TEXT,
+    online_model_name TEXT,
+    create_time TEXT NOT NULL
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS trained_models (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    name TEXT NOT NULL UNIQUE,
+    train_methods TEXT NOT NULL,
+    base_model_path TEXT,
+    create_time TEXT NOT NULL,
+    merged INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    merging INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    merged_path TEXT
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS datasets (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    name TEXT NOT NULL UNIQUE,
+    type TEXT NOT NULL,
+    storage_type TEXT NOT NULL,
+    source TEXT NOT NULL,
+    task_id TEXT,
+    size TEXT,
+    count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    description TEXT,
+    create_time TEXT NOT NULL
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS dataset_files (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    dataset_id TEXT NOT NULL REFERENCES datasets(id) ON DELETE CASCADE,
+    name TEXT NOT NULL,
+    size TEXT,
+    content TEXT NOT NULL,
+    active_version_id TEXT NOT NULL,
+    versions TEXT NOT NULL,
+    create_time TEXT NOT NULL
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS compute_nodes (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    code TEXT NOT NULL UNIQUE,
+    name TEXT NOT NULL,
+    api_base_url TEXT NOT NULL,
+    file_gateway_url TEXT NOT NULL,
+    enabled INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
+    scheduler_status TEXT NOT NULL,
+    scheduler_weight INTEGER NOT NULL DEFAULT 100,
+    tags TEXT NOT NULL,
+    gpu_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    current_running_jobs INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    max_parallel_jobs INTEGER NOT NULL DEFAULT 2,
+    data_root TEXT NOT NULL,
+    model_root TEXT NOT NULL,
+    log_root TEXT NOT NULL,
+    last_health_check_at TEXT,
+    health_detail TEXT NOT NULL
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS gpus (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    node_id TEXT NOT NULL REFERENCES compute_nodes(id) ON DELETE CASCADE,
+    gpu_index INTEGER NOT NULL,
+    uuid TEXT NOT NULL,
+    name TEXT NOT NULL,
+    memory_total_gb DOUBLE PRECISION NOT NULL,
+    power_limit_w DOUBLE PRECISION NOT NULL,
+    base_temperature INTEGER NOT NULL
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS fine_tune_tasks (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    name TEXT NOT NULL UNIQUE,
+    payload TEXT NOT NULL,
+    status TEXT NOT NULL,
+    progress INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    process_id INTEGER,
+    create_time TEXT NOT NULL,
+    start_time TEXT,
+    completed_at TEXT,
+    compute_node_id TEXT REFERENCES compute_nodes(id) ON DELETE SET NULL,
+    gpus TEXT NOT NULL,
+    sync_job_id TEXT
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS resource_replicas (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    node_id TEXT NOT NULL REFERENCES compute_nodes(id) ON DELETE CASCADE,
+    resource_type TEXT NOT NULL,
+    resource_id TEXT NOT NULL,
+    local_path TEXT NOT NULL,
+    status TEXT NOT NULL,
+    sync_status TEXT NOT NULL,
+    create_time TEXT NOT NULL
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS resource_sync_jobs (
+    id TEXT PRIMARY KEY,
+    target_node_id TEXT NOT NULL,
+    resources TEXT NOT NULL,
+    status TEXT NOT NULL,
+    progress INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+    create_time TEXT NOT NULL,
+    completed_at TEXT
+);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_fine_tune_status ON fine_tune_tasks(status);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_dataset_files_dataset ON dataset_files(dataset_id);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_gpus_node ON gpus(node_id);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_replicas_resource ON resource_replicas(resource_type, resource_id);
--- a/backend/app/main.py
+++ b/backend/app/main.py
@@ -1,4 +1,5 @@
 from fastapi import FastAPI
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware

 from app.api.v1.router import api_router
 from app.core.config import get_settings
@@ -10,8 +11,15 @@ def create_app() -> FastAPI:
    configure_logging(settings)

    app = FastAPI(title=settings.app_name)
+    app.add_middleware(
+        CORSMiddleware,
+        allow_origins=settings.cors_allow_origins,
+        allow_credentials=True,
+        allow_methods=["*"],
+        allow_headers=["*"],
+    )
    setup_request_logging(app)
-    app.include_router(api_router, prefix=settings.api_prefix)
+    app.include_router(api_router, prefix=settings.route_prefix)
    return app


--- a/backend/pyproject.toml
+++ b/backend/pyproject.toml
@@ -2,14 +2,14 @@
 name = "yg-ft-backend"
 version = "0.1.0"
 description = "Backend service for the model fine-tuning platform"
-requires-python = ">=3.11"
+requires-python = ">=3.12"
 dependencies = [
  "fastapi>=0.111.0",
  "uvicorn[standard]>=0.30.0",
  "python-multipart>=0.0.9",
  "pydantic>=2.7.0",
  "sqlalchemy>=2.0.30",
-  "asyncpg>=0.29.0",
+  "psycopg[binary]>=3.2.1",
  "alembic>=1.13.1",
  "redis>=5.0.4",
  "httpx>=0.27.0",
@@ -26,7 +26,7 @@ dev = [

 [tool.ruff]
 line-length = 100
-target-version = "py311"
+target-version = "py312"

 [tool.pytest.ini_options]
 testpaths = ["tests"]
--- a/backend/requirements.txt
+++ b/backend/requirements.txt
@@ -3,7 +3,7 @@ uvicorn[standard]>=0.30.0
 python-multipart>=0.0.9
 pydantic>=2.7.0
 sqlalchemy>=2.0.30
-asyncpg>=0.29.0
+psycopg[binary]>=3.2.1
 alembic>=1.13.1
 redis>=5.0.4
 httpx>=0.27.0
--- a/compute/README.md
+++ b/compute/README.md
@@ -14,7 +14,7 @@ compute/
  tests/
 ```

-## 第一版职责
+## 开发职责

 - GPU 发现、状态上报、锁定和释放。
 - 本地磁盘工作区管理。
@@ -22,3 +22,8 @@ compute/
 - LLaMA-Factory 命令生成、日志解析、产物收集。
 - 分片上传、短时下载、离线导入。
 - 通过服务间 token 接受应用平台调用。
+
+## 运行模式
+
+- 默认 `COMPUTE_EXECUTION_MODE=real`，Compute API 只暴露健康检查和接口契约；真实训练执行器完成前，创建作业会返回未实现错误。
+- 仅隔离联调时可设置 `COMPUTE_EXECUTION_MODE=simulator`，启用内存状态机和合成 GPU/日志数据。该模式不得作为生产运行路径。
--- a/compute/init.py
+++ b/compute/init.py
@@ -0,0 +1 @@
+"""Compute platform package."""
--- a/compute/api/main.py
+++ b/compute/api/main.py
@@ -0,0 +1,211 @@
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import math
+import time
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from fastapi import FastAPI, HTTPException
+
+from compute.engines.llama_factory.adapter import build_command, parse_log_line
+
+
+def create_app() -> FastAPI:
+    app = FastAPI(title="YG Fine-Tune Compute API")
+    jobs: dict[str, dict[str, Any]] = {}
+    route_prefix = os.getenv("MODELTF_ROUTE_PREFIX", "/modelTF").rstrip("/") or "/modelTF"
+
+    def now() -> float:
+        return time.time()
+
+    def host_id() -> str:
+        return os.getenv("COMPUTE_HOST_ID", "gpu-node-01")
+
+    def execution_mode() -> str:
+        return os.getenv("COMPUTE_EXECUTION_MODE", os.getenv("COMPUTE_MODE", "real")).lower()
+
+    def job_status(job: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
+        if execution_mode() != "simulator":
+            return job
+        elapsed = max(0, int(now() - job["created_at"]))
+        if job["status"] not in {"stopped", "failed", "completed"}:
+            if elapsed < 5:
+                job["status"] = "queued"
+                job["progress"] = 12 + elapsed * 3
+            elif elapsed < 60:
+                job["status"] = "running"
+                job["progress"] = min(96, 25 + int((elapsed - 5) / 55 * 70))
+            else:
+                job["status"] = "completed"
+                job["progress"] = 100
+        job["logs"] = generate_logs(job)
+        return job
+
+    def generate_logs(job: dict[str, Any]) -> str:
+        progress = int(job.get("progress", 0) or 0)
+        points = max(1, min(80, progress))
+        lines = [
+            f"[INFO] compute_host_id={host_id()} job_id={job['id']} engine=llama_factory",
+            f"[INFO] command={' '.join(job['command'])}",
+        ]
+        for step in range(1, points + 1):
+            if step % 4 != 0 and step != points:
+                continue
+            loss = max(0.11, 2.5 * math.exp(-step / 40))
+            grad_norm = 0.4 + (step % 5) * 0.04
+            lr = 0.0002 * max(0.05, 1 - step / 100)
+            epoch = round(step / points * 3, 4)
+            lines.append(
+                "{"
+                f"'loss': {loss:.4f}, 'grad_norm': {grad_norm:.4f}, "
+                f"'learning_rate': {lr:.8f}, 'epoch': {epoch:.4f}"
+                "}"
+            )
+        if job.get("status") == "completed":
+            lines.extend(
+                [
+                    "***** train metrics *****",
+                    "epoch = 3",
+                    "train_loss = 0.1181",
+                    "train_runtime = 1m 0s",
+                    "***** train metrics end *****",
+                ]
+            )
+        return "\n".join(lines)
+
+    def gpu_resources() -> list[dict[str, Any]]:
+        if execution_mode() != "simulator":
+            return []
+        active_jobs = [job_status(job) for job in jobs.values() if job["status"] in {"queued", "running"}]
+        gpus: list[dict[str, Any]] = []
+        for idx in range(4):
+            task = next((job for job in active_jobs if idx in job.get("gpus", [])), None)
+            busy = task is not None and task["status"] == "running"
+            reserved = task is not None and task["status"] == "queued"
+            gpus.append(
+                {
+                    "id": idx,
+                    "uuid": f"GPU-{host_id().upper()}-{idx}",
+                    "name": os.getenv("COMPUTE_GPU_NAME", "NVIDIA A800-SXM4-80GB"),
+                    "status": "busy" if busy else "reserved" if reserved else "idle",
+                    "gpu_percent": 88 if busy else 25 if reserved else 4,
+                    "memory_used_gb": 58 if busy else 12 if reserved else 2,
+                    "memory_total_gb": 80,
+                    "temperature": 61 if busy else 45 if reserved else 36,
+                    "power_w": 215 if busy else 80 if reserved else 25,
+                    "power_limit_w": 300,
+                    "processes": [
+                        {
+                            "pid": task["pid"],
+                            "name": "llamafactory-cli",
+                            "task_name": task["name"],
+                            "memory_used_gb": 58 if busy else 12,
+                        }
+                    ]
+                    if task
+                    else [],
+                }
+            )
+        return gpus
+
+    @app.get(f"{route_prefix}/health")
+    async def health_check() -> dict[str, str]:
+        return {
+            "status": "ok",
+            "compute_host_id": os.getenv("COMPUTE_HOST_ID", "unknown"),
+        }
+
+    @app.get(f"{route_prefix}/v1/compute/health")
+    async def compute_health_check() -> dict[str, str | bool]:
+        data_root = Path(os.getenv("YG_FT_DATA_ROOT", "/data/yg-ft"))
+        llama_factory_home = Path(os.getenv("LLAMA_FACTORY_HOME", "/app/LLaMA-Factory"))
+        return {
+            "status": "ok",
+            "compute_host_id": os.getenv("COMPUTE_HOST_ID", "unknown"),
+            "app_callback_enabled": os.getenv("ENABLE_APP_CALLBACK", "false").lower() == "true",
+            "data_root": str(data_root),
+            "data_root_exists": data_root.exists(),
+            "llama_factory_home": str(llama_factory_home),
+            "llama_factory_home_exists": llama_factory_home.exists(),
+            "execution_mode": execution_mode(),
+        }
+
+    @app.get(f"{route_prefix}/v1/compute/jobs")
+    async def list_jobs_alias() -> dict[str, list[dict[str, Any]]]:
+        return {"items": [job_status(job) for job in jobs.values()]}
+
+    @app.get(f"{route_prefix}/compute/resources/gpus")
+    async def list_gpus() -> dict[str, Any]:
+        return {"items": gpu_resources(), "compute_host_id": host_id()}
+
+    @app.post(f"{route_prefix}/compute/jobs")
+    async def create_job(payload: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
+        try:
+            command = build_command(payload, os.getenv("LLAMA_FACTORY_HOME", "/app/LLaMA-Factory"))
+        except ValueError as exc:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail=str(exc))
+        if execution_mode() != "simulator":
+            raise HTTPException(
+                status_code=501,
+                detail="real compute executor is not implemented yet; set COMPUTE_EXECUTION_MODE=simulator only for isolated development",
+            )
+        job_id = str(payload.get("id") or f"job_{int(now() * 1000)}")
+        job = {
+            "id": job_id,
+            "name": payload.get("name", job_id),
+            "status": "queued",
+            "progress": 10,
+            "pid": int(52000 + now() % 10000),
+            "gpus": payload.get("gpus") or [0],
+            "created_at": now(),
+            "command": command.command,
+            "work_dir": command.work_dir,
+            "artifacts": [],
+            "logs": "",
+        }
+        jobs[job_id] = job
+        return job_status(job)
+
+    @app.get(f"{route_prefix}/compute/jobs")
+    async def list_jobs() -> dict[str, Any]:
+        return {"items": [job_status(job) for job in jobs.values()]}
+
+    @app.get(f"{route_prefix}/compute/jobs/{{job_id}}")
+    async def get_job(job_id: str) -> dict[str, Any]:
+        job = jobs.get(job_id)
+        if not job:
+            raise HTTPException(status_code=404, detail="job not found")
+        return job_status(job)
+
+    @app.post(f"{route_prefix}/compute/jobs/{{job_id}}/stop")
+    async def stop_job(job_id: str) -> dict[str, Any]:
+        job = jobs.get(job_id)
+        if not job:
+            raise HTTPException(status_code=404, detail="job not found")
+        job["status"] = "stopped"
+        job["progress"] = min(job.get("progress", 0), 99)
+        return job
+
+    @app.get(f"{route_prefix}/compute/jobs/{{job_id}}/logs")
+    async def job_logs(job_id: str) -> dict[str, Any]:
+        job = jobs.get(job_id)
+        if not job:
+            raise HTTPException(status_code=404, detail="job not found")
+        job = job_status(job)
+        metrics = [parse_log_line(line) for line in job["logs"].splitlines()]
+        return {"job_id": job_id, "content": job["logs"], "metrics": [m for m in metrics if m]}
+
+    @app.post(f"{route_prefix}/compute/files/upload")
+    async def upload_file(payload: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
+        file_id = str(payload.get("id") or f"file_{int(now() * 1000)}")
+        return {"id": file_id, "status": "available", "local_path": f"/data/yg-ft/uploads/{file_id}"}
+
+    @app.get(f"{route_prefix}/compute/files/{{file_id}}/download")
+    async def download_file(file_id: str) -> dict[str, Any]:
+        return {"id": file_id, "status": "ready", "download_url": f"{route_prefix}/compute/files/{file_id}/download"}
+
+    return app
+
+
+app = create_app()
--- a/compute/engines/llama_factory/adapter.py
+++ b/compute/engines/llama_factory/adapter.py
@@ -0,0 +1,80 @@
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from dataclasses import dataclass
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class LlamaFactoryCommand:
+    command: list[str]
+    work_dir: str
+    env: dict[str, str]
+
+
+def validate_config(config: dict[str, Any]) -> list[str]:
+    errors: list[str] = []
+    if not config.get("base_model") and not config.get("model_name_or_path"):
+        errors.append("base_model or model_name_or_path is required")
+    if not config.get("dataset") and not config.get("dataset_dir"):
+        errors.append("dataset or dataset_dir is required")
+    learning_rate = float(config.get("learning_rate", 0.0002))
+    if learning_rate <= 0:
+        errors.append("learning_rate must be greater than zero")
+    epochs = int(config.get("n_epochs", config.get("num_train_epochs", 1)))
+    if epochs <= 0:
+        errors.append("n_epochs must be greater than zero")
+    return errors
+
+
+def build_command(config: dict[str, Any], llama_factory_home: str = "/app/LLaMA-Factory") -> LlamaFactoryCommand:
+    errors = validate_config(config)
+    if errors:
+        raise ValueError("; ".join(errors))
+
+    model_path = config.get("base_model") or config.get("model_name_or_path")
+    dataset = config.get("dataset") or config.get("dataset_dir")
+    output_dir = config.get("output_dir") or f"/data/yg-ft/outputs/{config.get('name', 'training-job')}"
+    command = [
+        "llamafactory-cli",
+        "train",
+        "--stage",
+        str(config.get("stage", "sft")).lower(),
+        "--do_train",
+        "true",
+        "--model_name_or_path",
+        str(model_path),
+        "--dataset",
+        str(dataset),
+        "--template",
+        str(config.get("template", "qwen")),
+        "--finetuning_type",
+        str(config.get("train_method", config.get("finetuning_type", "lora"))),
+        "--output_dir",
+        str(output_dir),
+        "--per_device_train_batch_size",
+        str(config.get("batch_size", 2)),
+        "--learning_rate",
+        str(config.get("learning_rate", 0.0002)),
+        "--num_train_epochs",
+        str(config.get("n_epochs", 3)),
+        "--save_steps",
+        str(config.get("save_steps", 50)),
+    ]
+    quantization_bit = int(config.get("quantization_bit", 0) or 0)
+    if quantization_bit in {4, 8}:
+        command.extend(["--quantization_bit", str(quantization_bit)])
+    return LlamaFactoryCommand(command=command, work_dir=str(Path(llama_factory_home)), env={})
+
+
+def parse_log_line(line: str) -> dict[str, float] | None:
+    if "loss" not in line or "learning_rate" not in line:
+        return None
+    result: dict[str, float] = {}
+    for key in ["loss", "grad_norm", "learning_rate", "epoch"]:
+        match = re.search(rf"['\"]?{key}['\"]?\s*:\s*([-+]?\d+(?:\.\d+)?(?:[eE][-+]?\d+)?)", line)
+        if match:
+            result[key] = float(match.group(1))
+    return result or None
+
--- a/compute/requirements.txt
+++ b/compute/requirements.txt
@@ -0,0 +1,5 @@
+fastapi>=0.111.0
+uvicorn[standard]>=0.30.0
+pydantic>=2.7.0
+python-dotenv>=1.0.1
+httpx>=0.27.0
--- a/docker-compose.yml
+++ b/docker-compose.yml
@@ -1,15 +0,0 @@
-services:
-  yg-ft-frontend:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile
-    image: yg-ft-frontend:latest
-    container_name: yg-ft-frontend
-    ports:
-      - "6801:80"
-    environment:
-      # Change this if the backend is deployed somewhere else.
-      API_PROXY_PASS: "http://host.docker.internal:7861"
-    extra_hosts:
-      - "host.docker.internal:host-gateway"
-    restart: unless-stopped
--- a/docker/README.md
+++ b/docker/README.md
@@ -0,0 +1,267 @@
+# Docker 部署说明
+
+本目录按应用服务器和算力服务器拆分 Dockerfile 与 Docker Compose 文件。Compose 文件不包含 `build:`，不会在 `docker compose up` 时自动构建业务镜像。所有业务镜像需要先通过手动 `docker build` 构建，再由 Compose 启动。
+
+## 基础镜像
+
+| 镜像 | 用途 |
+| --- | --- |
+| `python:3.12-slim` | 应用后端基础镜像，后端运行环境要求 Python 3.12 及以上 |
+| `nginx:1.27-alpine` | 前端静态资源与 `/modelTF` 反向代理运行镜像 |
+| `hiyouga/llamafactory:latest` | 算力服务基础镜像，基于 LLaMA-Factory 官方镜像扩展 Compute API |
+| `postgres:16-alpine` | 开发阶段内置 PostgreSQL |
+| `redis:7-alpine` | 开发阶段内置 Redis |
+
+一键拉取基础镜像：
+
+```bash
+docker pull python:3.12-slim && \
+docker pull nginx:1.27-alpine && \
+docker pull hiyouga/llamafactory:latest && \
+docker pull postgres:16-alpine && \
+docker pull redis:7-alpine
+```
+
+Windows PowerShell：
+
+```powershell
+$images = @(
+  "python:3.12-slim",
+  "nginx:1.27-alpine",
+  "hiyouga/llamafactory:latest",
+  "postgres:16-alpine",
+  "redis:7-alpine"
+)
+$images | ForEach-Object { docker pull $_ }
+```
+
+如果部署环境不能访问外网，需要提前在可联网环境执行上述拉取命令，再用 `docker save` / `docker load` 导出导入。
+
+## 业务镜像
+
+| 镜像 | Dockerfile | 构建命令 |
+| --- | --- | --- |
+| `yg-ft-backend-api:latest` | `docker/app/Dockerfile.backend` | `docker build -f docker/app/Dockerfile.backend -t yg-ft-backend-api:latest .` |
+| `yg-ft-frontend-runtime:latest` | `docker/app/Dockerfile.frontend` | `docker build -f docker/app/Dockerfile.frontend -t yg-ft-frontend-runtime:latest .` |
+| `yg-ft-compute-api:latest` | `docker/compute/Dockerfile.compute` | `docker build -f docker/compute/Dockerfile.compute -t yg-ft-compute-api:latest .` |
+
+## 对外端口
+
+所有宿主机对外端口统一使用 5 位端口。容器内部端口保持镜像默认端口，便于容器内服务和健康检查稳定。
+
+| 服务 | 宿主机对外端口 | 容器内部端口 | 说明 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 前端 Nginx | `16801` | `80` | 前端页面入口 |
+| 后端 API | `17861` | `8000` | FastAPI 服务 |
+| PostgreSQL | `15432` | `5432` | 开发阶段内置数据库 |
+| Redis | `16379` | `6379` | 开发阶段内置缓存 |
+| Compute API | `19100` | `9100` | 算力服务器 API |
+| File Gateway | `19101` | 后续服务端口 | 当前预留，后续拆出文件网关服务时使用 |
+
+注意：`8000` 是后端容器内部端口，不作为宿主机对外访问端口。宿主机或浏览器应访问 `http://<app-server-ip>:17861/modelTF/health`；前端 Nginx 容器在 Docker 网络内部访问 `http://backend-api:8000/modelTF/...`。
+
+对应配置文件：
+
+- `docker/app/.env.example`
+  - `FRONTEND_PORT=16801`
+  - `BACKEND_API_PORT=17861`
+  - `POSTGRES_PORT=15432`
+  - `REDIS_PORT=16379`
+- `docker/compute/.env.example`
+  - `COMPUTE_API_PORT=19100`
+  - `FILE_GATEWAY_PORT=19101`
+
+## 运行模式
+
+- 应用侧默认 `COMPUTE_MODE=real`，任务状态必须由真实算力同步逻辑更新。
+- 算力侧默认 `COMPUTE_EXECUTION_MODE=real`，真实执行器未完成前不会伪造训练作业。
+- 仅隔离联调时可显式设置 `COMPUTE_MODE=simulator` 或 `COMPUTE_EXECUTION_MODE=simulator`，该模式不得用于测试环境、生产环境或生产升级基线。
+
+## 应用服务器部署
+
+应用服务器包含前端 Nginx、Backend API、PostgreSQL、Redis。
+
+当前 Compose 内置 PostgreSQL 使用 `backend/app/db/sql/001_platform_runtime.sql` 初始化运行库。`docs/postgres-schema.sql` 是完整目标架构设计，不应直接挂载为当前运行库初始化脚本，否则会与当前后端代码的运行表结构不兼容。
+
+首次部署：
+
+```bash
+cd <repo-root>
+
+# 1. 使用当前 Windows/宿主机 npm 构建前端静态产物
+cd frontend
+npm ci
+npm run build
+cd ..
+
+# 2. 手动构建业务镜像
+docker build -f docker/app/Dockerfile.backend -t yg-ft-backend-api:latest .
+docker build -f docker/app/Dockerfile.frontend -t yg-ft-frontend-runtime:latest .
+
+# 3. 启动应用服务
+cd docker/app
+cp .env.example .env
+docker compose up -d
+```
+
+后端镜像构建过程中会执行依赖导入自检，确认 `fastapi`、`uvicorn`、`psycopg`、`sqlalchemy`、`redis` 等运行依赖已安装。构建后也可以手动检查：
+
+```bash
+docker run --rm yg-ft-backend-api:latest python -c "import psycopg; print(psycopg.__version__)"
+```
+
+默认访问地址：
+
+```text
+http://<app-server-ip>:16801
+```
+
+应用侧代码和数据外挂：
+
+```text
+../../backend -> /app
+../../frontend/dist -> /usr/share/nginx/html
+../../runtime/app/logs/backend -> /opt/yg-ft/logs/backend
+../../runtime/app/data -> /data/yg-ft
+```
+
+前端容器启动前必须确保 `../../frontend/dist/index.html` 已存在。若前端 Nginx 日志出现 `directory index of "/usr/share/nginx/html/" is forbidden` 或 `rewrite or internal redirection cycle while internally redirecting to "/index.html"`，通常表示当前执行 `docker compose` 的项目目录下没有构建好的 `frontend/dist`，或挂载路径不是同一份代码目录。
+
+```bash
+# 在执行 docker compose 的同一份代码目录中检查
+cd <repo-root>/frontend
+npm run build
+test -f dist/index.html && ls -lh dist/index.html
+
+cd ../docker/app
+docker compose up -d --force-recreate frontend
+docker compose logs --tail=80 frontend
+```
+
+如果使用 Windows npm 构建、WSL 中运行 Docker Compose，需要确认 Windows 路径和 WSL 路径指向同一份仓库。例如在 `D:\...\YG_FT\frontend` 构建不会自动生成 `/mnt/d/wuyongtao/Code/YG_FT/frontend/dist` 下的产物，除非二者本就是同一个目录。
+
+如果使用企业统一 PostgreSQL/Redis，修改 `docker/app/.env`：
+
+```env
+DATABASE_URL=postgresql+psycopg://<user>:<password>@<postgres-host>:15432/<db>
+REDIS_URL=redis://<redis-host>:16379/0
+USE_BUILTIN_POSTGRES=false
+USE_BUILTIN_REDIS=false
+```
+
+生产环境如完全使用外部基础设施，可以删除或注释 Compose 中的 `postgres`、`redis` 服务及 `backend-api.depends_on` 中对应依赖。
+
+## 算力服务器部署
+
+算力服务器包含 Compute API、后续 Compute Agent、File Gateway、GPU runtime、本地训练数据目录和 LLaMA-Factory。`Dockerfile.compute` 基于 LLaMA-Factory 官方镜像：
+
+```dockerfile
+FROM hiyouga/llamafactory:latest
+```
+
+部署前需要安装：
+
+- NVIDIA Driver
+- NVIDIA Container Toolkit
+- Docker Engine 和 Docker Compose Plugin
+- 本地训练数据目录，默认 `/data/yg-ft`
+
+首次部署：
+
+```bash
+cd <repo-root>
+
+# 手动构建算力业务镜像
+docker build -f docker/compute/Dockerfile.compute -t yg-ft-compute-api:latest .
+
+# 启动算力服务
+cd docker/compute
+cp .env.example .env
+docker compose up -d
+```
+
+健康检查：
+
+```text
+GET http://<compute-server-ip>:19100/modelTF/health
+GET http://<compute-server-ip>:19100/modelTF/v1/compute/health
+```
+
+算力侧代码和数据外挂：
+
+```text
+../../compute -> /app/compute
+${YG_FT_DATA_ROOT_HOST} -> /data/yg-ft
+../../runtime/compute/logs -> /opt/yg-ft/logs/compute
+../../runtime/compute/training-logs -> /opt/yg-ft/logs/training
+```
+
+## 应用与算力分离部署
+
+应用服务器只需要主动访问算力服务器，不要求算力服务器回调应用服务器。
+
+在 `docker/app/.env` 中配置：
+
+```env
+COMPUTE_API_BASE_URL=http://<compute-server-ip>:19100
+FILE_GATEWAY_BASE_URL=http://<compute-server-ip>:19101
+COMPUTE_SERVICE_TOKEN=change_me
+COMPUTE_STATUS_SYNC_MODE=polling
+COMPUTE_POLL_INTERVAL_SECONDS=10
+COMPUTE_POLL_BATCH_SIZE=100
+```
+
+交互链路：
+
+```text
+Frontend
+  -> Backend API
+    -> Compute API
+      -> Compute Agent / LLaMA-Factory
+      -> 本地数据目录 / 模型目录 / 训练产物
+    <- Backend Worker 定时轮询 Compute API
+```
+
+## 多算力节点部署
+
+多算力节点仍按“单机多 GPU 节点”部署。每台 GPU 服务器都独立部署一套 `docker/compute`：
+
+```text
+gpu-node-01: docker/compute + /data/yg-ft + 19100/19101
+gpu-node-02: docker/compute + /data/yg-ft + 19100/19101
+gpu-node-03: docker/compute + /data/yg-ft + 19100/19101
+```
+
+节点之间默认不互访。应用平台主动访问每个节点的 Compute API/File Gateway，并通过 `compute_nodes`、`resource_replicas`、`resource_sync_jobs` 统一调度和同步。
+
+## 常用命令
+
+重新构建应用镜像：
+
+```bash
+docker build -f docker/app/Dockerfile.backend -t yg-ft-backend-api:latest .
+docker build -f docker/app/Dockerfile.frontend -t yg-ft-frontend-runtime:latest .
+```
+
+重新构建算力镜像：
+
+```bash
+docker build -f docker/compute/Dockerfile.compute -t yg-ft-compute-api:latest .
+```
+
+启动服务：
+
+```bash
+cd docker/app
+docker compose up -d
+
+cd ../compute
+docker compose up -d
+```
+
+查看服务：
+
+```bash
+docker compose ps
+docker compose logs -f
+```
--- a/docker/app/.env.example
+++ b/docker/app/.env.example
@@ -0,0 +1,45 @@
+APP_ENV=prod
+APP_NAME=YG Fine-Tune Platform API
+MODELTF_ROUTE_PREFIX=/modelTF
+CORS_ALLOW_ORIGINS=http://localhost:16801,http://127.0.0.1:16801
+
+FRONTEND_IMAGE=yg-ft-frontend-runtime:latest
+BACKEND_API_IMAGE=yg-ft-backend-api:latest
+
+# Five-digit host ports exposed outside the application server.
+FRONTEND_PORT=16801
+BACKEND_API_PORT=17861
+POSTGRES_PORT=15432
+REDIS_PORT=16379
+
+POSTGRES_DB=yg_ft
+POSTGRES_USER=yg_ft
+POSTGRES_PASSWORD=change_me
+DATABASE_URL=postgresql+psycopg://yg_ft:change_me@postgres:5432/yg_ft
+
+REDIS_URL=redis://redis:6379/0
+
+# Development uses the built-in PostgreSQL/Redis services in docker-compose.yml.
+# For enterprise infrastructure, replace DATABASE_URL/REDIS_URL and remove or disable those services.
+USE_BUILTIN_POSTGRES=true
+USE_BUILTIN_REDIS=true
+
+LOG_LEVEL=INFO
+LOG_DIR=/opt/yg-ft/logs/backend
+LOG_FILE_PREFIX=backend
+LOG_ERROR_FILE_PREFIX=error
+LOG_MAX_BYTES=20971520
+LOG_RETENTION_DAYS=10
+
+BACKEND_PROXY_PASS=http://backend-api:8000
+
+# Split deployment: set these to the compute server address, for example http://10.10.20.31:19100.
+COMPUTE_API_BASE_URL=http://compute-api:9100
+COMPUTE_SERVICE_TOKEN=change_me
+FILE_GATEWAY_BASE_URL=http://compute-api:9101
+
+# The application side polls Compute API for job state to avoid opening reverse network access.
+COMPUTE_MODE=real
+COMPUTE_STATUS_SYNC_MODE=polling
+COMPUTE_POLL_INTERVAL_SECONDS=10
+COMPUTE_POLL_BATCH_SIZE=100
--- a/docker/app/Dockerfile.backend
+++ b/docker/app/Dockerfile.backend
@@ -0,0 +1,21 @@
+FROM python:3.12-slim
+
+ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
+    PYTHONUNBUFFERED=1 \
+    PIP_NO_CACHE_DIR=1
+
+WORKDIR /app
+
+COPY backend/requirements.txt /tmp/requirements.txt
+RUN pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
+    && pip install -r /tmp/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
+    && rm -f /tmp/requirements.txt
+
+RUN python -c "import fastapi, uvicorn, psycopg, sqlalchemy, redis, jwt, passlib, httpx, alembic; print('backend dependency check ok')"
+
+RUN mkdir -p /opt/yg-ft/logs/backend /data/yg-ft \
+    && chmod -R 0775 /opt/yg-ft /data/yg-ft
+
+EXPOSE 8000
+
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
--- a/docker/app/Dockerfile.frontend
+++ b/docker/app/Dockerfile.frontend
@@ -0,0 +1,9 @@
+
+FROM nginx:1.27-alpine
+
+RUN mkdir -p /usr/share/nginx/html
+
+EXPOSE 80
+
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=10s --retries=3 \
+  CMD test -f /usr/share/nginx/html/index.html && wget -qO- http://127.0.0.1/index.html >/dev/null || exit 1
--- a/docker/app/docker-compose.yml
+++ b/docker/app/docker-compose.yml
@@ -0,0 +1,123 @@
+services:
+  frontend:
+    image: ${FRONTEND_IMAGE:-yg-ft-frontend-runtime:latest}
+    container_name: yg-ft-frontend
+    depends_on:
+      backend-api:
+        condition: service_started
+    ports:
+      - "${FRONTEND_PORT:-16801}:80"
+    environment:
+      BACKEND_PROXY_PASS: ${BACKEND_PROXY_PASS:-http://backend-api:8000}
+    volumes:
+      - ../../frontend/dist:/usr/share/nginx/html:ro
+      - ../nginx.conf.template:/etc/nginx/templates/default.conf.template:ro
+    command:
+      - /bin/sh
+      - -c
+      - |
+        if [ ! -f /usr/share/nginx/html/index.html ]; then
+          echo "frontend dist is missing: build frontend first and ensure ../../frontend/dist is mounted";
+          ls -la /usr/share/nginx/html;
+          exit 1;
+        fi;
+        nginx -g 'daemon off;'
+    networks:
+      - yg-ft-app
+    restart: unless-stopped
+
+  backend-api:
+    image: ${BACKEND_API_IMAGE:-yg-ft-backend-api:latest}
+    container_name: yg-ft-backend-api
+    depends_on:
+      postgres:
+        condition: service_healthy
+      redis:
+        condition: service_healthy
+    expose:
+      - "8000"
+    ports:
+      - "${BACKEND_API_PORT:-17861}:8000"
+    environment:
+      APP_ENV: ${APP_ENV:-prod}
+      APP_NAME: ${APP_NAME:-YG Fine-Tune Platform API}
+      MODELTF_ROUTE_PREFIX: ${MODELTF_ROUTE_PREFIX:-/modelTF}
+      CORS_ALLOW_ORIGINS: ${CORS_ALLOW_ORIGINS:-http://localhost:16801,http://127.0.0.1:16801}
+      DATABASE_URL: ${DATABASE_URL:-postgresql+psycopg://yg_ft:change_me@postgres:5432/yg_ft}
+      REDIS_URL: ${REDIS_URL:-redis://redis:6379/0}
+      USE_BUILTIN_POSTGRES: ${USE_BUILTIN_POSTGRES:-true}
+      USE_BUILTIN_REDIS: ${USE_BUILTIN_REDIS:-true}
+      LOG_LEVEL: ${LOG_LEVEL:-INFO}
+      LOG_DIR: ${LOG_DIR:-/opt/yg-ft/logs/backend}
+      LOG_FILE_PREFIX: ${LOG_FILE_PREFIX:-backend}
+      LOG_ERROR_FILE_PREFIX: ${LOG_ERROR_FILE_PREFIX:-error}
+      LOG_MAX_BYTES: ${LOG_MAX_BYTES:-20971520}
+      LOG_RETENTION_DAYS: ${LOG_RETENTION_DAYS:-10}
+      COMPUTE_API_BASE_URL: ${COMPUTE_API_BASE_URL:-http://compute-api:9100}
+      COMPUTE_SERVICE_TOKEN: ${COMPUTE_SERVICE_TOKEN:-change_me}
+      FILE_GATEWAY_BASE_URL: ${FILE_GATEWAY_BASE_URL:-http://compute-api:9101}
+      COMPUTE_MODE: ${COMPUTE_MODE:-real}
+      COMPUTE_STATUS_SYNC_MODE: ${COMPUTE_STATUS_SYNC_MODE:-polling}
+      COMPUTE_POLL_INTERVAL_SECONDS: ${COMPUTE_POLL_INTERVAL_SECONDS:-10}
+      COMPUTE_POLL_BATCH_SIZE: ${COMPUTE_POLL_BATCH_SIZE:-100}
+      PYTHONPATH: /app
+    volumes:
+      - ../../backend:/app:ro
+      - ../../runtime/app/logs/backend:/opt/yg-ft/logs/backend
+      - ../../runtime/app/data:/data/yg-ft
+    networks:
+      - yg-ft-app
+    healthcheck:
+      test: ["CMD-SHELL", "python -c \"import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:8000/modelTF/health', timeout=3).read()\""]
+      interval: 30s
+      timeout: 5s
+      retries: 3
+      start_period: 20s
+    restart: unless-stopped
+
+  postgres:
+    image: postgres:16-alpine
+    container_name: yg-ft-postgres
+    environment:
+      POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-yg_ft}
+      POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-yg_ft}
+      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-change_me}
+      PGDATA: /var/lib/postgresql/data/pgdata
+    volumes:
+      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
+      - ../../backend/app/db/sql/001_platform_runtime.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/001-platform-runtime.sql:ro
+    ports:
+      - "${POSTGRES_PORT:-15432}:5432"
+    networks:
+      - yg-ft-app
+    healthcheck:
+      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U $${POSTGRES_USER} -d $${POSTGRES_DB}"]
+      interval: 10s
+      timeout: 5s
+      retries: 5
+    restart: unless-stopped
+
+  redis:
+    image: redis:7-alpine
+    container_name: yg-ft-redis
+    command: ["redis-server", "--appendonly", "yes"]
+    volumes:
+      - redis_data:/data
+    ports:
+      - "${REDIS_PORT:-16379}:6379"
+    networks:
+      - yg-ft-app
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
+      interval: 10s
+      timeout: 3s
+      retries: 5
+    restart: unless-stopped
+
+networks:
+  yg-ft-app:
+    name: yg-ft-app
+
+volumes:
+  postgres_data:
+  redis_data:
--- a/docker/compute/.env.example
+++ b/docker/compute/.env.example
@@ -0,0 +1,23 @@
+COMPUTE_ENV=prod
+COMPUTE_HOST_ID=gpu-node-01
+COMPUTE_EXECUTION_MODE=real
+MODELTF_ROUTE_PREFIX=/modelTF
+# Five-digit host ports exposed outside the compute server.
+COMPUTE_API_PORT=19100
+FILE_GATEWAY_PORT=19101
+COMPUTE_API_IMAGE=yg-ft-compute-api:latest
+
+# The application server actively polls Compute API; compute server does not need reverse access.
+COMPUTE_SERVICE_TOKEN=change_me
+ENABLE_APP_CALLBACK=false
+
+# LLaMA-Factory is provided by the official hiyouga/llamafactory base image.
+LLAMA_FACTORY_HOME=/app/LLaMA-Factory
+
+YG_FT_DATA_ROOT=/data/yg-ft
+YG_FT_DATA_ROOT_HOST=/data/yg-ft
+
+LOG_DIR=/opt/yg-ft/logs/compute
+CUDA_VISIBLE_DEVICES=all
+NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
+NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility
--- a/docker/compute/Dockerfile.compute
+++ b/docker/compute/Dockerfile.compute
@@ -0,0 +1,27 @@
+
+FROM hiyouga/llamafactory:latest
+
+ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
+    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
+    PYTHONUNBUFFERED=1 \
+    PIP_NO_CACHE_DIR=1
+
+WORKDIR /app
+
+RUN apt-get update \
+    && apt-get install -y --no-install-recommends tini \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+COPY compute/requirements.txt /tmp/requirements.txt
+RUN pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
+    && pip install -r /tmp/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
+    && rm -f /tmp/requirements.txt
+
+RUN mkdir -p /opt/yg-ft/logs/compute /opt/yg-ft/logs/training /data/yg-ft /app/LLaMA-Factory \
+    && chmod -R 0775 /opt/yg-ft /data/yg-ft /app/LLaMA-Factory
+
+ENTRYPOINT ["/usr/bin/tini", "--"]
+
+EXPOSE 9100
+
+CMD ["uvicorn", "compute.api.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "9100"]
--- a/docker/compute/docker-compose.yml
+++ b/docker/compute/docker-compose.yml
@@ -0,0 +1,39 @@
+services:
+  compute-api:
+    image: ${COMPUTE_API_IMAGE:-yg-ft-compute-api:latest}
+    container_name: yg-ft-compute-api
+    gpus: all
+    ports:
+      - "${COMPUTE_API_PORT:-19100}:9100"
+    environment:
+      COMPUTE_ENV: ${COMPUTE_ENV:-prod}
+      COMPUTE_HOST_ID: ${COMPUTE_HOST_ID:-gpu-node-01}
+      COMPUTE_EXECUTION_MODE: ${COMPUTE_EXECUTION_MODE:-real}
+      MODELTF_ROUTE_PREFIX: ${MODELTF_ROUTE_PREFIX:-/modelTF}
+      COMPUTE_SERVICE_TOKEN: ${COMPUTE_SERVICE_TOKEN:-change_me}
+      ENABLE_APP_CALLBACK: ${ENABLE_APP_CALLBACK:-false}
+      LLAMA_FACTORY_HOME: ${LLAMA_FACTORY_HOME:-/app/LLaMA-Factory}
+      YG_FT_DATA_ROOT: ${YG_FT_DATA_ROOT:-/data/yg-ft}
+      LOG_DIR: ${LOG_DIR:-/opt/yg-ft/logs/compute}
+      CUDA_VISIBLE_DEVICES: ${CUDA_VISIBLE_DEVICES:-all}
+      NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: ${NVIDIA_VISIBLE_DEVICES:-all}
+      NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES: ${NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES:-compute,utility}
+      PYTHONPATH: /app
+    volumes:
+      - ../../compute:/app/compute:ro
+      - ${YG_FT_DATA_ROOT_HOST:-/data/yg-ft}:${YG_FT_DATA_ROOT:-/data/yg-ft}
+      - ../../runtime/compute/logs:/opt/yg-ft/logs/compute
+      - ../../runtime/compute/training-logs:/opt/yg-ft/logs/training
+    networks:
+      - yg-ft-compute
+    healthcheck:
+      test: ["CMD-SHELL", "python -c \"import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:9100/modelTF/health', timeout=3).read()\""]
+      interval: 30s
+      timeout: 5s
+      retries: 3
+      start_period: 20s
+    restart: unless-stopped
+
+networks:
+  yg-ft-compute:
+    name: yg-ft-compute
--- a/docker/nginx.conf.template
+++ b/docker/nginx.conf.template
@@ -11,8 +11,8 @@ server {
    try_files $uri $uri/ /index.html;
  }

-  location /api {
-    proxy_pass ${API_PROXY_PASS};
+  location /modelTF {
+    proxy_pass ${BACKEND_PROXY_PASS};
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
--- a/docs/backend-api-design.md
+++ b/docs/backend-api-design.md
@@ -1,6 +1,8 @@
 # 模型微调平台后端接口设计

-> 后端建议使用 FastAPI，统一挂载 `/api` 前缀。本文根据当前 Vue 前端路由、API 模块、mock 数据和页面交互反推接口，并补充完整微调平台必须具备的用户中心、权限控制、审计、异步任务、文件版本与监控能力。
+> 后端建议使用 FastAPI，统一挂载 `/modelTF` 前缀。本文根据当前 Vue 前端路由、API 模块和页面交互契约梳理接口，并补充完整微调平台必须具备的用户中心、权限控制、审计、异步任务、文件版本与监控能力。前端 Mock 仅作为隔离开发辅助，不作为接口设计准则。
+
+菜单、二级路由、规划菜单、接口和数据库的总览映射见 `docs/menu-functional-requirements.md`。后续新增接口时，必须同步标注对应页面/功能模块。

 ## 1. 通用约定

@@ -58,7 +60,7 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 ### 2.1 登录

-`POST /api/login`
+`POST /modelTF/login`

 请求：

@@ -88,11 +90,11 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at
 }
 ```

-说明：前端当前登录接口已经要求返回 `user`，mock 里只返回 token，正式后端必须返回完整用户信息。
+说明：前端当前登录接口已经要求返回 `user`，正式后端必须返回完整用户信息。

 ### 2.2 当前用户

-`GET /api/me`
+`GET /modelTF/me`

 用于刷新页面后恢复用户信息和权限，避免完全依赖 localStorage。

@@ -100,11 +102,11 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 | 权限 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/users` | 用户列表 | `user-settings` |
-| POST | `/api/users` | 创建用户 | `user-settings` |
-| PUT | `/api/users/{id}` | 更新角色、状态、页面权限 | `user-settings` |
-| DELETE | `/api/users/{id}` | 删除用户 | `user-settings` |
-| PUT | `/api/users/{id}/password` | 重置密码 | `user-settings` |
+| GET | `/modelTF/users` | 用户列表 | `user-settings` |
+| POST | `/modelTF/users` | 创建用户 | `user-settings` |
+| PUT | `/modelTF/users/{id}` | 更新角色、状态、页面权限 | `user-settings` |
+| DELETE | `/modelTF/users/{id}` | 删除用户 | `user-settings` |
+| PUT | `/modelTF/users/{id}/password` | 重置密码 | `user-settings` |

 创建用户请求：

@@ -133,7 +135,7 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 ### 3.1 首页看板

-`GET /api/dashboard/overview?period=7d`
+`GET /modelTF/dashboard/overview?period=7d`

 返回：

@@ -158,11 +160,11 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at
 }
 ```

-说明：首页当前完全使用前端 mock，后端应提供聚合接口，避免前端拼多接口导致加载慢。
+说明：首页需要由后端提供正式聚合接口，避免前端拼多接口导致加载慢。

 ### 3.2 健康指标

-`GET /api/health`
+`GET /modelTF/health`

 响应字段兼容前端 `HealthMetrics`：

@@ -176,7 +178,7 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 ### 3.3 平台性能

-`GET /api/system-info`
+`GET /modelTF/system-info`

 返回 CPU、内存、磁盘、GPU、网络、系统运行时间。GPU 进程字段建议包含 `pid`、`name`、`memory_used_gb`、`task_name`、`user`。

@@ -184,11 +186,11 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/log-files?date=2026-07-16` | 系统日志文件列表 |
-| GET | `/api/log-content?file=system.log` | 系统日志内容 |
-| GET | `/api/training-log-files` | 训练日志文件列表 |
-| GET | `/api/training-log-content?file=xxx.log` | 训练日志内容 |
-| POST | `/api/web-log` | 前端错误/行为日志 |
+| GET | `/modelTF/log-files?date=2026-07-16` | 系统日志文件列表 |
+| GET | `/modelTF/log-content?file=system.log` | 系统日志内容 |
+| GET | `/modelTF/training-log-files` | 训练日志文件列表 |
+| GET | `/modelTF/training-log-content?file=xxx.log` | 训练日志内容 |
+| POST | `/modelTF/web-log` | 前端错误/行为日志 |

 日志内容应支持 `tail`、`offset`、`limit` 参数，避免一次返回超大文件。

@@ -198,14 +200,14 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/model-manage` | 模型列表 |
-| GET | `/api/model-manage/{id}` | 模型详情 |
-| GET | `/api/model-manage/name/{name}` | 按名称查询 |
-| POST | `/api/model-manage` | 创建模型 |
-| PUT | `/api/model-manage/{id}` | 编辑模型 |
-| DELETE | `/api/model-manage/{id}` | 删除模型 |
-| PUT | `/api/model-manage/{id}/purpose` | 修改用途 |
-| GET | `/api/model-manage/local-models` | 扫描本地模型目录 |
+| GET | `/modelTF/model-manage` | 模型列表 |
+| GET | `/modelTF/model-manage/{id}` | 模型详情 |
+| GET | `/modelTF/model-manage/name/{name}` | 按名称查询 |
+| POST | `/modelTF/model-manage` | 创建模型 |
+| PUT | `/modelTF/model-manage/{id}` | 编辑模型 |
+| DELETE | `/modelTF/model-manage/{id}` | 删除模型 |
+| PUT | `/modelTF/model-manage/{id}/purpose` | 修改用途 |
+| GET | `/modelTF/model-manage/local-models` | 扫描本地模型目录 |

 创建/编辑请求：

@@ -234,10 +236,10 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/model-manage/trained-models` | 已训练模型列表 |
-| DELETE | `/api/model-manage/trained-models/{id}?type=merged\|lora` | 删除训练产物 |
-| POST | `/api/model-manage/merge` | 合并 LoRA 权重 |
-| GET | `/api/model-manage/trained-models/{model_name}/export` | 导出模型文件 |
+| GET | `/modelTF/model-manage/trained-models` | 已训练模型列表 |
+| DELETE | `/modelTF/model-manage/trained-models/{id}?type=merged\|lora` | 删除训练产物 |
+| POST | `/modelTF/model-manage/merge` | 合并 LoRA 权重 |
+| GET | `/modelTF/model-manage/trained-models/{model_name}/export` | 导出模型文件 |

 合并请求：

@@ -264,14 +266,14 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/dataset-manage` | 数据集列表 |
-| GET | `/api/dataset-manage/{id}` | 数据集详情 |
-| POST | `/api/dataset-manage` | 创建数据集 |
-| PUT | `/api/dataset-manage/{id}` | 更新数据集 |
-| DELETE | `/api/dataset-manage/{id}` | 删除数据集 |
-| POST | `/api/dataset-manage/upload/{dataset_id}` | 上传文件，字段名 `files` |
-| GET | `/api/dataset-manage/download/{dataset_id}` | 打包下载数据集 |
-| GET | `/api/dataset-manage/download/{dataset_id}/{file_id}` | 下载单文件 |
+| GET | `/modelTF/dataset-manage` | 数据集列表 |
+| GET | `/modelTF/dataset-manage/{id}` | 数据集详情 |
+| POST | `/modelTF/dataset-manage` | 创建数据集 |
+| PUT | `/modelTF/dataset-manage/{id}` | 更新数据集 |
+| DELETE | `/modelTF/dataset-manage/{id}` | 删除数据集 |
+| POST | `/modelTF/dataset-manage/upload/{dataset_id}` | 上传文件，字段名 `files` |
+| GET | `/modelTF/dataset-manage/download/{dataset_id}` | 打包下载数据集 |
+| GET | `/modelTF/dataset-manage/download/{dataset_id}/{file_id}` | 下载单文件 |

 创建数据集：

@@ -296,12 +298,12 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/dataset-manage/preview/{file_id}` | 当前版本内容预览 |
-| GET | `/api/dataset-manage/versions/{file_id}` | 文件版本列表 |
-| GET | `/api/dataset-manage/versions/{file_id}/{version_id}` | 读取历史版本 |
-| POST | `/api/dataset-manage/versions/{file_id}` | 保存为新版本 |
-| PUT | `/api/dataset-manage/versions/{file_id}/active` | 切换当前版本 |
-| DELETE | `/api/dataset-manage/versions/{file_id}/{version_id}` | 删除非当前、非初始版本 |
+| GET | `/modelTF/dataset-manage/preview/{file_id}` | 当前版本内容预览 |
+| GET | `/modelTF/dataset-manage/versions/{file_id}` | 文件版本列表 |
+| GET | `/modelTF/dataset-manage/versions/{file_id}/{version_id}` | 读取历史版本 |
+| POST | `/modelTF/dataset-manage/versions/{file_id}` | 保存为新版本 |
+| PUT | `/modelTF/dataset-manage/versions/{file_id}/active` | 切换当前版本 |
+| DELETE | `/modelTF/dataset-manage/versions/{file_id}/{version_id}` | 删除非当前、非初始版本 |

 创建新版本：

@@ -318,21 +320,21 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 ## 6. 数据处理

-当前数据处理页面为本地模拟，正式后端建议实现以下接口。
+当前数据处理页面需要后端正式承接上传、切片、生成、编辑和发布流程，建议实现以下接口。

 ### 6.1 任务列表与详情

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/data-process` | 数据处理任务列表 |
-| POST | `/api/data-process` | 创建草稿任务 |
-| GET | `/api/data-process/{id}` | 任务详情 |
-| PUT | `/api/data-process/{id}` | 更新任务配置 |
-| DELETE | `/api/data-process/{id}` | 删除任务 |
-| POST | `/api/data-process/{id}/start` | 启动处理 |
-| POST | `/api/data-process/{id}/stop` | 停止处理 |
-| GET | `/api/data-process/{id}/progress` | 查询进度 |
-| GET | `/api/data-process/{id}/events` | SSE 实时进度 |
+| GET | `/modelTF/data-process` | 数据处理任务列表 |
+| POST | `/modelTF/data-process` | 创建草稿任务 |
+| GET | `/modelTF/data-process/{id}` | 任务详情 |
+| PUT | `/modelTF/data-process/{id}` | 更新任务配置 |
+| DELETE | `/modelTF/data-process/{id}` | 删除任务 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/start` | 启动处理 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/stop` | 停止处理 |
+| GET | `/modelTF/data-process/{id}/progress` | 查询进度 |
+| GET | `/modelTF/data-process/{id}/events` | SSE 实时进度 |

 创建任务：

@@ -358,10 +360,10 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| POST | `/api/data-process/{id}/source-files` | 上传源文件，字段名 `files` |
-| DELETE | `/api/data-process/{id}/source-files/{file_id}` | 移除源文件 |
-| POST | `/api/data-process/{id}/external/test` | 测试外部数据源连接 |
-| POST | `/api/data-process/{id}/external/pull` | 拉取外部数据并生成源文件 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/source-files` | 上传源文件，字段名 `files` |
+| DELETE | `/modelTF/data-process/{id}/source-files/{file_id}` | 移除源文件 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/external/test` | 测试外部数据源连接 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/external/pull` | 拉取外部数据并生成源文件 |

 外部数据源请求：

@@ -383,11 +385,11 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| POST | `/api/data-process/{id}/preview/build` | 根据源文件和配置生成预览切片 |
-| GET | `/api/data-process/{id}/preview` | 查询预览切片 |
-| PUT | `/api/data-process/{id}/preview/{preview_id}` | 编辑切片内容 |
-| POST | `/api/data-process/{id}/preview` | 手动新增切片 |
-| DELETE | `/api/data-process/{id}/preview/{preview_id}` | 删除切片 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/preview/build` | 根据源文件和配置生成预览切片 |
+| GET | `/modelTF/data-process/{id}/preview` | 查询预览切片 |
+| PUT | `/modelTF/data-process/{id}/preview/{preview_id}` | 编辑切片内容 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/preview` | 手动新增切片 |
+| DELETE | `/modelTF/data-process/{id}/preview/{preview_id}` | 删除切片 |

 预览切片字段：

@@ -410,11 +412,11 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| POST | `/api/data-process/{id}/generate` | 启动 LLM 生成 |
-| GET | `/api/data-process/{id}/results` | 查询结果明细 |
-| PUT | `/api/data-process/{id}/results/{result_id}` | 编辑结果 |
-| POST | `/api/data-process/{id}/results/{result_id}/restore` | 恢复原始结果 |
-| POST | `/api/data-process/{id}/publish` | 发布为数据集 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/generate` | 启动 LLM 生成 |
+| GET | `/modelTF/data-process/{id}/results` | 查询结果明细 |
+| PUT | `/modelTF/data-process/{id}/results/{result_id}` | 编辑结果 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/results/{result_id}/restore` | 恢复原始结果 |
+| POST | `/modelTF/data-process/{id}/publish` | 发布为数据集 |

 结果字段：

@@ -445,17 +447,17 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/fine-tune` | 训练任务列表 |
-| GET | `/api/fine-tune/{id}` | 训练任务详情 |
-| GET | `/api/fine-tune/check-name?name=xxx` | 任务名查重 |
-| POST | `/api/fine-tune` | 创建训练任务记录 |
-| POST | `/api/fine-tune/start` | 启动训练 |
-| PUT | `/api/fine-tune/{id}` | 更新任务 |
-| POST | `/api/fine-tune/stop/{id}` | 停止任务 |
-| DELETE | `/api/fine-tune/{id}` | 删除任务 |
-| GET | `/api/fine-tune/progress/{id}` | 获取训练进度 |
-| GET | `/api/fine-tune/{id}/events` | SSE 训练日志/进度 |
-| POST | `/api/fine-tune/tensorboard/start` | 启动 TensorBoard |
+| GET | `/modelTF/fine-tune` | 训练任务列表 |
+| GET | `/modelTF/fine-tune/{id}` | 训练任务详情 |
+| GET | `/modelTF/fine-tune/check-name?name=xxx` | 任务名查重 |
+| POST | `/modelTF/fine-tune` | 创建训练任务记录 |
+| POST | `/modelTF/fine-tune/start` | 启动训练 |
+| PUT | `/modelTF/fine-tune/{id}` | 更新任务 |
+| POST | `/modelTF/fine-tune/stop/{id}` | 停止任务 |
+| DELETE | `/modelTF/fine-tune/{id}` | 删除任务 |
+| GET | `/modelTF/fine-tune/progress/{id}` | 获取训练进度 |
+| GET | `/modelTF/fine-tune/{id}/events` | SSE 训练日志/进度 |
+| POST | `/modelTF/fine-tune/tensorboard/start` | 启动 TensorBoard |

 启动训练请求兼容前端 `FineTuneStartPayload`：

@@ -496,14 +498,14 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 训练日志页还会联合调用：

- `GET /api/fine-tune/{id}` 获取任务参数。
- `GET /api/dataset-manage/{id}` 获取训练集信息。
- `GET /api/system-info` 获取 GPU 状态。
- `GET /api/training-log-files`、`GET /api/training-log-content` 获取日志。
+- `GET /modelTF/fine-tune/{id}` 获取任务参数。
+- `GET /modelTF/dataset-manage/{id}` 获取训练集信息。
+- `GET /modelTF/system-info` 获取 GPU 状态。
+- `GET /modelTF/training-log-files`、`GET /modelTF/training-log-content` 获取日志。

 建议新增：

-`GET /api/fine-tune/{id}/overview`
+`GET /modelTF/fine-tune/{id}/overview`

 一次返回任务、数据集、GPU、日志摘要、指标曲线，减少页面聚合复杂度。

@@ -513,11 +515,11 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/model-eval` | 评测任务列表 |
-| GET | `/api/model-eval/{id}` | 评测详情 |
-| POST | `/api/model-eval/start` | 启动评测 |
-| DELETE | `/api/model-eval/{id}` | 删除评测 |
-| GET | `/api/model-eval/{id}/events` | SSE 评测进度 |
+| GET | `/modelTF/model-eval` | 评测任务列表 |
+| GET | `/modelTF/model-eval/{id}` | 评测详情 |
+| POST | `/modelTF/model-eval/start` | 启动评测 |
+| DELETE | `/modelTF/model-eval/{id}` | 删除评测 |
+| GET | `/modelTF/model-eval/{id}/events` | SSE 评测进度 |

 启动评测：

@@ -550,11 +552,11 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/dimension` | 维度列表 |
-| GET | `/api/dimension/{id}` | 维度详情 |
-| POST | `/api/dimension` | 创建维度 |
-| PUT | `/api/dimension/{id}` | 编辑维度 |
-| DELETE | `/api/dimension/{id}` | 删除维度 |
+| GET | `/modelTF/dimension` | 维度列表 |
+| GET | `/modelTF/dimension/{id}` | 维度详情 |
+| POST | `/modelTF/dimension` | 创建维度 |
+| PUT | `/modelTF/dimension/{id}` | 编辑维度 |
+| DELETE | `/modelTF/dimension/{id}` | 删除维度 |

 维度请求：

@@ -583,17 +585,17 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/model-compare` | 推理/对比任务列表 |
-| GET | `/api/model-compare/{id}` | 任务详情 |
-| POST | `/api/model-compare` | 创建任务 |
-| DELETE | `/api/model-compare/{id}` | 删除任务 |
-| POST | `/api/model-compare/{id}/load` | 加载任务内模型 |
-| POST | `/api/model-compare/{id}/unload` | 卸载任务内模型 |
-| GET | `/api/model-compare/{id}/load-status` | 查询加载状态 |
-| POST | `/api/model-compare/{id}/load-status` | 更新加载状态 |
-| POST | `/api/model-compare/{id}/start-model` | 启动单个模型服务 |
-| POST | `/api/model-compare/stop-by-pid` | 按 PID 停止模型 |
-| POST | `/api/model-compare/all/stop-all` | 停止全部旧模型服务 |
+| GET | `/modelTF/model-compare` | 推理/对比任务列表 |
+| GET | `/modelTF/model-compare/{id}` | 任务详情 |
+| POST | `/modelTF/model-compare` | 创建任务 |
+| DELETE | `/modelTF/model-compare/{id}` | 删除任务 |
+| POST | `/modelTF/model-compare/{id}/load` | 加载任务内模型 |
+| POST | `/modelTF/model-compare/{id}/unload` | 卸载任务内模型 |
+| GET | `/modelTF/model-compare/{id}/load-status` | 查询加载状态 |
+| POST | `/modelTF/model-compare/{id}/load-status` | 更新加载状态 |
+| POST | `/modelTF/model-compare/{id}/start-model` | 启动单个模型服务 |
+| POST | `/modelTF/model-compare/stop-by-pid` | 按 PID 停止模型 |
+| POST | `/modelTF/model-compare/all/stop-all` | 停止全部旧模型服务 |

 创建任务：

@@ -617,12 +619,12 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| POST | `/api/model-compare/stream-chat` | 流式对话，建议 SSE/chunked |
-| POST | `/api/model-compare/chat-with-port` | 指定端口非流式对话 |
-| POST | `/api/model-chat/batch` | API 模型批量对话 |
-| POST | `/api/model-chat/local/chat` | 本地模型对话 |
-| POST | `/api/model-chat/local/preload` | 预加载本地模型 |
-| POST | `/api/model-chat/trained/preload` | 预加载已训练模型 |
+| POST | `/modelTF/model-compare/stream-chat` | 流式对话，建议 SSE/chunked |
+| POST | `/modelTF/model-compare/chat-with-port` | 指定端口非流式对话 |
+| POST | `/modelTF/model-chat/batch` | API 模型批量对话 |
+| POST | `/modelTF/model-chat/local/chat` | 本地模型对话 |
+| POST | `/modelTF/model-chat/local/preload` | 预加载本地模型 |
+| POST | `/modelTF/model-chat/trained/preload` | 预加载已训练模型 |

 流式请求：

@@ -649,10 +651,10 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| POST | `/api/data-convert/jobs` | 创建转换任务，multipart 上传源文件 |
-| GET | `/api/data-convert/jobs/{id}` | 转换任务详情 |
-| GET | `/api/data-convert/jobs/{id}/download` | 下载转换结果 |
-| DELETE | `/api/data-convert/jobs/{id}` | 删除转换任务 |
+| POST | `/modelTF/data-convert/jobs` | 创建转换任务，multipart 上传源文件 |
+| GET | `/modelTF/data-convert/jobs/{id}` | 转换任务详情 |
+| GET | `/modelTF/data-convert/jobs/{id}/download` | 下载转换结果 |
+| DELETE | `/modelTF/data-convert/jobs/{id}` | 删除转换任务 |

 请求字段：

@@ -667,18 +669,18 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/tools` | 工具列表 |
-| POST | `/api/tools` | 创建工具 |
-| GET | `/api/tools/{id}` | 工具详情 |
-| PUT | `/api/tools/{id}` | 编辑工具 |
-| DELETE | `/api/tools/{id}` | 删除工具 |
+| GET | `/modelTF/tools` | 工具列表 |
+| POST | `/modelTF/tools` | 创建工具 |
+| GET | `/modelTF/tools/{id}` | 工具详情 |
+| PUT | `/modelTF/tools/{id}` | 编辑工具 |
+| DELETE | `/modelTF/tools/{id}` | 删除工具 |

 字段：`name`、`description`、`url`、`icon`、`visibility`、`owner_id`。

 ## 11. 后端开发需要补齐的关键点

 1. 前端路由已有 `user-settings`、`user-create`、`user-permission`、`permission-denied`，但当前仓库缺少对应 Vue 文件；后端仍应先实现用户中心和权限接口。
-2. 数据处理主流程目前全在浏览器本地模拟，后端需要正式实现上传、切片、LLM 生成、结果编辑、发布数据集。
+2. 数据处理主流程需要后端正式实现上传、切片、LLM 生成、结果编辑、发布数据集。
 3. 训练、评测、数据处理、模型加载都不应同步阻塞 HTTP；建议接 Celery/RQ/Arq 或 FastAPI BackgroundTasks + 独立 worker。
 4. 文件内容不要全部入库；数据库保存元数据、版本、校验和、对象存储路径，内容放本地 NAS/MinIO。
 5. API Key、外部数据源密码必须加密存储，接口只回显脱敏。
@@ -687,7 +689,7 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 ## 12. 仍需确认的问题

-1. 部署形态：单机多 GPU、K8s、多训练节点，还是只在一台服务器上调度？
+1. 部署形态已确认：多算力节点仍按“单机多 GPU 节点”管理，不引入 K8s；每台 GPU 服务器独立部署 Compute API/Agent/File Gateway/LLaMA-Factory。
 2. 文件存储：使用本地磁盘、NAS、MinIO，还是对象存储？是否需要断点续传？
 3. 训练框架：是否固定使用 LLaMA-Factory？是否还要支持 Transformers 原生、DeepSpeed、Accelerate？
 4. 权限粒度：页面级权限是否足够，还是需要到数据集/模型/任务的所有者与项目空间级权限？
@@ -706,12 +708,12 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 | 权限 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/tenants` | 租户列表 | 平台管理员 |
-| POST | `/api/tenants` | 创建租户 | 平台管理员 |
-| GET | `/api/tenants/{id}` | 租户详情 | 租户管理员 |
-| PUT | `/api/tenants/{id}` | 更新租户 | 平台管理员 |
-| PUT | `/api/tenants/{id}/quota` | 设置租户配额 | 平台管理员 |
-| PUT | `/api/tenants/{id}/retention-policy` | 设置租户留存策略 | 平台管理员 |
+| GET | `/modelTF/tenants` | 租户列表 | 平台管理员 |
+| POST | `/modelTF/tenants` | 创建租户 | 平台管理员 |
+| GET | `/modelTF/tenants/{id}` | 租户详情 | 租户管理员 |
+| PUT | `/modelTF/tenants/{id}` | 更新租户 | 平台管理员 |
+| PUT | `/modelTF/tenants/{id}/quota` | 设置租户配额 | 平台管理员 |
+| PUT | `/modelTF/tenants/{id}/retention-policy` | 设置租户留存策略 | 平台管理员 |

 创建租户：

@@ -738,15 +740,15 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/projects` | 当前用户可访问项目列表 |
-| POST | `/api/projects` | 创建项目 |
-| GET | `/api/projects/{id}` | 项目详情 |
-| PUT | `/api/projects/{id}` | 更新项目 |
-| POST | `/api/projects/{id}/archive` | 归档项目 |
-| GET | `/api/projects/{id}/members` | 项目成员 |
-| POST | `/api/projects/{id}/members` | 添加成员 |
-| PUT | `/api/projects/{id}/members/{user_id}` | 修改项目角色 |
-| DELETE | `/api/projects/{id}/members/{user_id}` | 移除成员 |
+| GET | `/modelTF/projects` | 当前用户可访问项目列表 |
+| POST | `/modelTF/projects` | 创建项目 |
+| GET | `/modelTF/projects/{id}` | 项目详情 |
+| PUT | `/modelTF/projects/{id}` | 更新项目 |
+| POST | `/modelTF/projects/{id}/archive` | 归档项目 |
+| GET | `/modelTF/projects/{id}/members` | 项目成员 |
+| POST | `/modelTF/projects/{id}/members` | 添加成员 |
+| PUT | `/modelTF/projects/{id}/members/{user_id}` | 修改项目角色 |
+| DELETE | `/modelTF/projects/{id}/members/{user_id}` | 移除成员 |

 创建项目：

@@ -772,9 +774,9 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl` | 查询资源授权 |
-| PUT | `/api/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl` | 覆盖资源授权 |
-| POST | `/api/resources/{resource_type}/{resource_id}/share` | 快速分享给用户/项目角色 |
+| GET | `/modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl` | 查询资源授权 |
+| PUT | `/modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl` | 覆盖资源授权 |
+| POST | `/modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/share` | 快速分享给用户/项目角色 |

 授权请求：

@@ -801,14 +803,14 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/approvals` | 审批列表，支持 `type=pending/mine/done` |
-| POST | `/api/approvals` | 发起审批 |
-| GET | `/api/approvals/{id}` | 审批详情 |
-| POST | `/api/approvals/{id}/approve` | 通过 |
-| POST | `/api/approvals/{id}/reject` | 驳回 |
-| POST | `/api/approvals/{id}/cancel` | 撤回 |
-| GET | `/api/approval-templates` | 审批模板列表 |
-| PUT | `/api/approval-templates/{id}` | 更新审批模板 |
+| GET | `/modelTF/approvals` | 审批列表，支持 `type=pending/mine/done` |
+| POST | `/modelTF/approvals` | 发起审批 |
+| GET | `/modelTF/approvals/{id}` | 审批详情 |
+| POST | `/modelTF/approvals/{id}/approve` | 通过 |
+| POST | `/modelTF/approvals/{id}/reject` | 驳回 |
+| POST | `/modelTF/approvals/{id}/cancel` | 撤回 |
+| GET | `/modelTF/approval-templates` | 审批模板列表 |
+| PUT | `/modelTF/approval-templates/{id}` | 更新审批模板 |

 发起审批：

@@ -831,17 +833,63 @@ page=1&page_size=20&keyword=xxx&sort=-created_at

 ### 13.5 算力资源与队列

-应用平台对前端暴露 `/api/compute/*`，实际由 Compute Gateway 调用算力平台内部接口。
+应用平台对前端暴露 `/modelTF/compute/*`，实际由 Compute Gateway 调用算力平台内部接口。

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/compute/nodes` | 算力节点列表 |
-| GET | `/api/compute/gpus` | GPU 状态 |
-| GET | `/api/compute/queue` | 任务队列 |
-| GET | `/api/compute/jobs/{id}` | 算力任务详情 |
-| POST | `/api/compute/jobs/{id}/retry` | 重试任务 |
-| POST | `/api/compute/jobs/{id}/priority` | 调整优先级 |
-| POST | `/api/internal/compute-callbacks/jobs` | 算力平台任务回调 |
+| GET | `/modelTF/compute/nodes` | 算力节点列表 |
+| POST | `/modelTF/compute/nodes` | 新增算力节点 |
+| GET | `/modelTF/compute/nodes/{id}` | 算力节点详情 |
+| PUT | `/modelTF/compute/nodes/{id}` | 编辑节点地址、权重、标签、路径和启用状态 |
+| POST | `/modelTF/compute/nodes/{id}/test-connection` | 测试 Compute API/File Gateway 连通性 |
+| POST | `/modelTF/compute/nodes/{id}/enable` | 启用节点 |
+| POST | `/modelTF/compute/nodes/{id}/disable` | 禁用节点，不接收新任务 |
+| POST | `/modelTF/compute/nodes/{id}/drain` | 进入维护模式，已有任务跑完后下线 |
+| POST | `/modelTF/compute/nodes/{id}/health-check` | 主动触发节点健康检查 |
+| GET | `/modelTF/compute/nodes/{id}/engines` | 节点训练引擎和版本 |
+| GET | `/modelTF/compute/nodes/{id}/replicas` | 节点本地资源副本 |
+| GET | `/modelTF/compute/gpus` | GPU 状态 |
+| GET | `/modelTF/compute/queue` | 任务队列 |
+| GET | `/modelTF/compute/jobs/{id}` | 算力任务详情 |
+| POST | `/modelTF/compute/jobs/{id}/retry` | 重试任务 |
+| POST | `/modelTF/compute/jobs/{id}/priority` | 调整优先级 |
+| POST | `/modelTF/internal/compute-sync/jobs/poll` | 应用平台主动轮询并同步算力任务状态 |
+| POST | `/modelTF/internal/compute-sync/resources` | 调度前同步数据集/模型到目标节点 |
+
+算力节点设计说明：
+
+- 多算力节点仍按“单机多 GPU 节点”管理，每台 GPU 服务器是一条 `compute_nodes` 记录。
+- 每个可执行训练的节点都需要部署 `Compute API`、`Compute Agent`、`File Gateway` 和宿主机挂载的 LLaMA-Factory。
+- 节点之间默认不互相访问，应用平台主动访问所有节点的 Compute API/File Gateway。
+- 调度支持 `auto` 和 `manual`：普通用户默认自动调度，管理员或高级用户可手动指定节点。
+
+算力节点响应字段：
+
+```json
+{
+  "id": "uuid",
+  "code": "gpu-node-01",
+  "name": "A800 Node 01",
+  "api_base_url": "http://10.10.20.31:19100",
+  "file_gateway_url": "http://10.10.20.31:19101",
+  "enabled": true,
+  "scheduler_status": "online",
+  "scheduler_weight": 100,
+  "tags": ["A800", "80GB", "llama_factory"],
+  "gpu_count": 8,
+  "current_running_jobs": 2,
+  "max_parallel_jobs": 8,
+  "data_root": "/data/yg-ft",
+  "model_root": "/data/yg-ft/models",
+  "log_root": "/opt/yg-ft/logs/compute",
+  "last_health_check_at": "2026-07-20T12:00:00+08:00",
+  "health_detail": {
+    "compute_api": "ok",
+    "file_gateway": "ok",
+    "llama_factory": "ok"
+  }
+}
+```

 GPU 响应字段：

@@ -867,13 +915,13 @@ GPU 响应字段：

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| POST | `/compute/jobs` | 创建训练/评测/数据处理/推理任务 |
-| GET | `/compute/jobs/{id}` | 查询任务 |
-| POST | `/compute/jobs/{id}/stop` | 停止任务 |
-| GET | `/compute/jobs/{id}/logs` | 拉取日志 |
-| GET | `/compute/resources/gpus` | 查询 GPU |
-| POST | `/compute/files/upload` | 上传到算力本地磁盘 |
-| GET | `/compute/files/{id}/download` | 下载文件 |
+| POST | `/modelTF/compute/jobs` | 创建训练/评测/数据处理/推理任务 |
+| GET | `/modelTF/compute/jobs/{id}` | 查询任务 |
+| POST | `/modelTF/compute/jobs/{id}/stop` | 停止任务 |
+| GET | `/modelTF/compute/jobs/{id}/logs` | 拉取日志 |
+| GET | `/modelTF/compute/resources/gpus` | 查询 GPU |
+| POST | `/modelTF/compute/files/upload` | 上传到算力本地磁盘 |
+| GET | `/modelTF/compute/files/{id}/download` | 下载文件 |

 创建算力任务：

@@ -884,6 +932,13 @@ GPU 响应字段：
  "job_type": "fine_tune",
  "engine": "llama_factory",
  "priority": "normal",
+  "scheduler": {
+    "mode": "auto",
+    "requested_node_id": null,
+    "required_tags": ["A800"],
+    "preferred_tags": ["llama_factory"],
+    "min_gpu_memory_mb": 40960
+  },
  "resource_request": {
    "gpu_count": 1,
    "gpu_ids": [0],
@@ -897,21 +952,57 @@ GPU 响应字段：
    "dataset_path": "/data/ft-platform/.../datasets/train.jsonl",
    "training_args": {}
  },
-  "callback_url": "http://app/api/internal/compute-callbacks/jobs"
+  "status_sync_mode": "polling",
+  "poll_interval_seconds": 10
 }
 ```

+手动指定节点时：
+
+```json
+{
+  "scheduler": {
+    "mode": "manual",
+    "requested_node_id": "uuid",
+    "gpu_ids": [0, 1]
+  }
+}
+```
+
+调度前资源副本检查：
+
+```json
+{
+  "target_compute_node_id": "uuid",
+  "resources": [
+    {
+      "resource_type": "model",
+      "resource_id": "uuid",
+      "required": true
+    },
+    {
+      "resource_type": "dataset",
+      "resource_id": "uuid",
+      "required": true
+    }
+  ],
+  "sync_if_missing": true
+}
+```
+
+如果目标节点缺少数据集或模型副本，应用平台通过 File Gateway 创建 `resource_sync_jobs`，同步完成后再提交训练任务。
+
 ### 13.7 文件网关与离线导入

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| POST | `/api/files/upload-session` | 创建分片上传会话 |
-| PUT | `/api/files/upload-session/{id}/parts/{part_no}` | 上传分片 |
-| POST | `/api/files/upload-session/{id}/complete` | 完成上传 |
-| GET | `/api/files/{id}/preview` | 文件预览 |
-| GET | `/api/files/{id}/download-url` | 获取短时下载链接 |
-| POST | `/api/import/local-model` | 从算力节点本地路径导入模型 |
-| POST | `/api/import/local-dataset` | 从算力节点本地路径导入数据集 |
+| POST | `/modelTF/files/upload-session` | 创建分片上传会话 |
+| PUT | `/modelTF/files/upload-session/{id}/parts/{part_no}` | 上传分片 |
+| POST | `/modelTF/files/upload-session/{id}/complete` | 完成上传 |
+| GET | `/modelTF/files/{id}/preview` | 文件预览 |
+| GET | `/modelTF/files/{id}/download-url` | 获取短时下载链接 |
+| POST | `/modelTF/import/local-model` | 从算力节点本地路径导入模型 |
+| POST | `/modelTF/import/local-dataset` | 从算力节点本地路径导入数据集 |

 离线导入模型：

@@ -930,10 +1021,10 @@ GPU 响应字段：

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/training-engines` | 训练引擎列表 |
-| GET | `/api/training-engines/{id}` | 引擎详情 |
-| GET | `/api/training-engines/{id}/schema` | 参数 schema |
-| POST | `/api/training-engines/{id}/health-check` | 健康检查 |
+| GET | `/modelTF/training-engines` | 训练引擎列表 |
+| GET | `/modelTF/training-engines/{id}` | 引擎详情 |
+| GET | `/modelTF/training-engines/{id}/schema` | 参数 schema |
+| POST | `/modelTF/training-engines/{id}/health-check` | 健康检查 |

 LLaMA-Factory 引擎声明：

@@ -953,11 +1044,11 @@ LLaMA-Factory 引擎声明：

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/fine-tune/{id}/checkpoints` | checkpoint 列表 |
-| POST | `/api/fine-tune/{id}/retry` | 失败任务重试 |
-| POST | `/api/fine-tune/{id}/resume` | 从 checkpoint 恢复训练 |
-| DELETE | `/api/fine-tune/{id}/checkpoints/{checkpoint_id}` | 删除 checkpoint，可能触发审批 |
-| PUT | `/api/fine-tune/{id}/checkpoint-retention` | 设置 checkpoint 保留策略 |
+| GET | `/modelTF/fine-tune/{id}/checkpoints` | checkpoint 列表 |
+| POST | `/modelTF/fine-tune/{id}/retry` | 失败任务重试 |
+| POST | `/modelTF/fine-tune/{id}/resume` | 从 checkpoint 恢复训练 |
+| DELETE | `/modelTF/fine-tune/{id}/checkpoints/{checkpoint_id}` | 删除 checkpoint，可能触发审批 |
+| PUT | `/modelTF/fine-tune/{id}/checkpoint-retention` | 设置 checkpoint 保留策略 |

 默认保留策略：最近 3 个、最优 2 个、已发布模型关联 checkpoint 不自动删除、失败任务保留 14 天。

@@ -965,13 +1056,13 @@ LLaMA-Factory 引擎声明：

 | 方法 | 路径 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| GET | `/api/audit-logs` | 操作审计 |
-| GET | `/api/login-logs` | 登录审计 |
-| GET | `/api/download-logs` | 下载审计 |
-| GET | `/api/retention-policies` | 留存策略 |
-| PUT | `/api/retention-policies/{id}` | 更新留存策略 |
-| GET | `/api/quotas/usage` | 配额使用 |
-| GET | `/api/usage/summary` | GPU 小时、磁盘、推理调用统计 |
+| GET | `/modelTF/audit-logs` | 操作审计 |
+| GET | `/modelTF/login-logs` | 登录审计 |
+| GET | `/modelTF/download-logs` | 下载审计 |
+| GET | `/modelTF/retention-policies` | 留存策略 |
+| PUT | `/modelTF/retention-policies/{id}` | 更新留存策略 |
+| GET | `/modelTF/quotas/usage` | 配额使用 |
+| GET | `/modelTF/usage/summary` | GPU 小时、磁盘、推理调用统计 |

 第一版只做用量统计，不做账单计费；第二期可扩展成本核算。

@@ -983,88 +1074,88 @@ LLaMA-Factory 引擎声明：

 | 页面模块 | 路由/入口 | 接口 | 说明 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 登录页 | `/login` | `POST /api/login`、`GET /api/me`、`POST /api/logout` | 登录、恢复用户、退出 |
-| 用户中心 | `/user-settings` | `GET /api/users` | 用户列表、搜索、状态筛选 |
-| 创建用户 | `/user-settings/create` | `POST /api/users` | 创建本地用户 |
-| 用户权限 | `/user-settings/:id/permission` | `PUT /api/users/{id}`、`PUT /api/users/{id}/password` | 用户角色、状态、页面权限、重置密码 |
-| 无权限页 | `/permission-denied` | 无专属接口，可调用 `GET /api/me` | 展示当前用户权限和返回入口 |
+| 登录页 | `/login` | `POST /modelTF/login`、`GET /modelTF/me`、`POST /modelTF/logout` | 登录、恢复用户、退出 |
+| 用户中心 | `/user-settings` | `GET /modelTF/users` | 用户列表、搜索、状态筛选 |
+| 创建用户 | `/user-settings/create` | `POST /modelTF/users` | 创建本地用户 |
+| 用户权限 | `/user-settings/:id/permission` | `PUT /modelTF/users/{id}`、`PUT /modelTF/users/{id}/password` | 用户角色、状态、页面权限、重置密码 |
+| 无权限页 | `/permission-denied` | 无专属接口，可调用 `GET /modelTF/me` | 展示当前用户权限和返回入口 |

 ### 14.2 租户、项目和资源授权

 | 页面模块 | 路由/入口 | 接口 | 说明 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 租户管理 | `/tenants` | `GET /api/tenants`、`POST /api/tenants` | 租户列表、创建租户 |
-| 租户详情 | `/tenants/:id` | `GET /api/tenants/{id}`、`PUT /api/tenants/{id}`、`PUT /api/tenants/{id}/quota`、`PUT /api/tenants/{id}/retention-policy` | 租户配置、配额、留存 |
-| 项目列表 | `/projects` | `GET /api/projects`、`POST /api/projects` | 项目列表、创建项目 |
-| 项目详情 | `/projects/:id` | `GET /api/projects/{id}`、`PUT /api/projects/{id}`、`POST /api/projects/{id}/archive` | 项目概览、归档 |
-| 项目成员 | `/projects/:id/members` | `GET /api/projects/{id}/members`、`POST /api/projects/{id}/members`、`PUT /api/projects/{id}/members/{user_id}`、`DELETE /api/projects/{id}/members/{user_id}` | 成员和项目角色 |
-| 资源授权 | 资源详情弹窗或 `/projects/:id/permissions` | `GET /api/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`、`PUT /api/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`、`POST /api/resources/{resource_type}/{resource_id}/share` | 模型/数据集/任务级 ACL |
+| 租户管理 | `/tenants` | `GET /modelTF/tenants`、`POST /modelTF/tenants` | 租户列表、创建租户 |
+| 租户详情 | `/tenants/:id` | `GET /modelTF/tenants/{id}`、`PUT /modelTF/tenants/{id}`、`PUT /modelTF/tenants/{id}/quota`、`PUT /modelTF/tenants/{id}/retention-policy` | 租户配置、配额、留存 |
+| 项目列表 | `/projects` | `GET /modelTF/projects`、`POST /modelTF/projects` | 项目列表、创建项目 |
+| 项目详情 | `/projects/:id` | `GET /modelTF/projects/{id}`、`PUT /modelTF/projects/{id}`、`POST /modelTF/projects/{id}/archive` | 项目概览、归档 |
+| 项目成员 | `/projects/:id/members` | `GET /modelTF/projects/{id}/members`、`POST /modelTF/projects/{id}/members`、`PUT /modelTF/projects/{id}/members/{user_id}`、`DELETE /modelTF/projects/{id}/members/{user_id}` | 成员和项目角色 |
+| 资源授权 | 资源详情弹窗或 `/projects/:id/permissions` | `GET /modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`、`PUT /modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`、`POST /modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/share` | 模型/数据集/任务级 ACL |

 ### 14.3 看板、监控和日志

 | 页面模块 | 路由/入口 | 接口 | 说明 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 服务看板 | `/dashboard` | `GET /api/dashboard/overview`、`GET /api/health` | 首页聚合、轻量健康指标 |
-| 平台性能 | `/hardware` | `GET /api/system-info`、`GET /api/compute/gpus` | CPU、内存、磁盘、GPU、任务占用 |
-| 系统日志 | `/logs` | `GET /api/log-files`、`GET /api/log-content` | 系统日志列表和内容 |
-| 训练日志页 | `/training-log/:id` | `GET /api/fine-tune/{id}/overview`、`GET /api/training-log-files`、`GET /api/training-log-content` | 训练日志、指标、GPU 状态 |
+| 服务看板 | `/dashboard` | `GET /modelTF/dashboard/overview`、`GET /modelTF/health` | 首页聚合、轻量健康指标 |
+| 平台性能 | `/hardware` | `GET /modelTF/system-info`、`GET /modelTF/compute/gpus` | CPU、内存、磁盘、GPU、任务占用 |
+| 系统日志 | `/logs` | `GET /modelTF/log-files`、`GET /modelTF/log-content` | 系统日志列表和内容 |
+| 训练日志页 | `/training-log/:id` | `GET /modelTF/fine-tune/{id}/overview`、`GET /modelTF/training-log-files`、`GET /modelTF/training-log-content` | 训练日志、指标、GPU 状态 |

 ### 14.4 模型管理

 | 页面模块 | 路由/入口 | 接口 | 说明 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 模型列表 | `/model-manage` | `GET /api/model-manage`、`DELETE /api/model-manage/{id}`、`PUT /api/model-manage/{id}/purpose` | 模型列表、删除审批入口、用途变更 |
-| 模型创建/编辑 | `/model-manage/create`、`/model-manage/:id/edit` | `GET /api/model-manage/{id}`、`POST /api/model-manage`、`PUT /api/model-manage/{id}`、`GET /api/model-manage/local-models` | 本地/API 模型登记 |
-| 离线导入模型 | 模型创建页或导入弹窗 | `POST /api/import/local-model` | 从算力节点本地路径导入 |
-| 已训练模型 | 模型列表/选择弹窗 | `GET /api/model-manage/trained-models`、`DELETE /api/model-manage/trained-models/{id}` | 训练产物列表和删除 |
-| 权重合并 | `/model-manage/merge` | `POST /api/model-manage/merge` | LoRA 合并任务 |
-| 模型导出 | 模型列表/详情 | `GET /api/model-manage/trained-models/{model_name}/export` | 导出下载，必要时触发审批 |
+| 模型列表 | `/model-manage` | `GET /modelTF/model-manage`、`DELETE /modelTF/model-manage/{id}`、`PUT /modelTF/model-manage/{id}/purpose` | 模型列表、删除审批入口、用途变更 |
+| 模型创建/编辑 | `/model-manage/create`、`/model-manage/:id/edit` | `GET /modelTF/model-manage/{id}`、`POST /modelTF/model-manage`、`PUT /modelTF/model-manage/{id}`、`GET /modelTF/model-manage/local-models` | 本地/API 模型登记 |
+| 离线导入模型 | 模型创建页或导入弹窗 | `POST /modelTF/import/local-model` | 从算力节点本地路径导入 |
+| 已训练模型 | 模型列表/选择弹窗 | `GET /modelTF/model-manage/trained-models`、`DELETE /modelTF/model-manage/trained-models/{id}` | 训练产物列表和删除 |
+| 权重合并 | `/model-manage/merge` | `POST /modelTF/model-manage/merge` | LoRA 合并任务 |
+| 模型导出 | 模型列表/详情 | `GET /modelTF/model-manage/trained-models/{model_name}/export` | 导出下载，必要时触发审批 |

 ### 14.5 数据集与数据处理

 | 页面模块 | 路由/入口 | 接口 | 说明 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 数据集列表 | `/dataset` | `GET /api/dataset-manage`、`DELETE /api/dataset-manage/{id}`、`GET /api/dataset-manage/download/{id}` | 数据集列表、删除、打包下载 |
-| 数据集创建/编辑 | `/dataset/create`、`/dataset/:id/edit` | `POST /api/dataset-manage`、`PUT /api/dataset-manage/{id}`、`POST /api/dataset-manage/upload/{dataset_id}` | 数据集元数据和文件上传 |
-| 离线导入数据集 | 数据集创建页或导入弹窗 | `POST /api/import/local-dataset` | 从算力节点目录导入 |
-| 数据集预览 | `/dataset/:id/preview` | `GET /api/dataset-manage/preview/{file_id}`、`GET /api/dataset-manage/versions/{file_id}`、`POST /api/dataset-manage/versions/{file_id}`、`PUT /api/dataset-manage/versions/{file_id}/active`、`DELETE /api/dataset-manage/versions/{file_id}/{version_id}` | 文件预览、版本、在线编辑 |
-| 数据处理列表 | `/data-process` | `GET /api/data-process`、`DELETE /api/data-process/{id}` | 处理任务列表 |
-| 数据处理创建向导 | `/data-process/create` | `POST /api/data-process`、`POST /api/data-process/{id}/source-files`、`POST /api/data-process/{id}/preview/build`、`POST /api/data-process/{id}/generate`、`POST /api/data-process/{id}/publish` | 创建、上传、预览、生成、发布 |
-| 数据处理详情 | `/data-process/:id` | `GET /api/data-process/{id}`、`GET /api/data-process/{id}/results`、`GET /api/data-process/{id}/progress`、`GET /api/data-process/{id}/events` | 详情、结果、进度 |
-| 数据转换 | `/data-convert` | `POST /api/data-convert/jobs`、`GET /api/data-convert/jobs/{id}`、`GET /api/data-convert/jobs/{id}/download` | JSON/JSONL 转换 |
+| 数据集列表 | `/dataset` | `GET /modelTF/dataset-manage`、`DELETE /modelTF/dataset-manage/{id}`、`GET /modelTF/dataset-manage/download/{id}` | 数据集列表、删除、打包下载 |
+| 数据集创建/编辑 | `/dataset/create`、`/dataset/:id/edit` | `POST /modelTF/dataset-manage`、`PUT /modelTF/dataset-manage/{id}`、`POST /modelTF/dataset-manage/upload/{dataset_id}` | 数据集元数据和文件上传 |
+| 离线导入数据集 | 数据集创建页或导入弹窗 | `POST /modelTF/import/local-dataset` | 从算力节点目录导入 |
+| 数据集预览 | `/dataset/:id/preview` | `GET /modelTF/dataset-manage/preview/{file_id}`、`GET /modelTF/dataset-manage/versions/{file_id}`、`POST /modelTF/dataset-manage/versions/{file_id}`、`PUT /modelTF/dataset-manage/versions/{file_id}/active`、`DELETE /modelTF/dataset-manage/versions/{file_id}/{version_id}` | 文件预览、版本、在线编辑 |
+| 数据处理列表 | `/data-process` | `GET /modelTF/data-process`、`DELETE /modelTF/data-process/{id}` | 处理任务列表 |
+| 数据处理创建向导 | `/data-process/create` | `POST /modelTF/data-process`、`POST /modelTF/data-process/{id}/source-files`、`POST /modelTF/data-process/{id}/preview/build`、`POST /modelTF/data-process/{id}/generate`、`POST /modelTF/data-process/{id}/publish` | 创建、上传、预览、生成、发布 |
+| 数据处理详情 | `/data-process/:id` | `GET /modelTF/data-process/{id}`、`GET /modelTF/data-process/{id}/results`、`GET /modelTF/data-process/{id}/progress`、`GET /modelTF/data-process/{id}/events` | 详情、结果、进度 |
+| 数据转换 | `/data-convert` | `POST /modelTF/data-convert/jobs`、`GET /modelTF/data-convert/jobs/{id}`、`GET /modelTF/data-convert/jobs/{id}/download` | JSON/JSONL 转换 |

 ### 14.6 微调训练

 | 页面模块 | 路由/入口 | 接口 | 说明 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 微调列表 | `/fine-tune` | `GET /api/fine-tune`、`POST /api/fine-tune/stop/{id}`、`DELETE /api/fine-tune/{id}` | 训练任务列表、停止、删除 |
-| 微调创建 | `/fine-tune/create` | `GET /api/fine-tune/check-name`、`POST /api/fine-tune`、`POST /api/fine-tune/start`、`GET /api/model-manage`、`GET /api/dataset-manage`、`GET /api/compute/gpus` | 参数配置、GPU 选择、启动训练 |
-| 训练详情/日志 | `/training-log/:id` | `GET /api/fine-tune/{id}`、`GET /api/fine-tune/progress/{id}`、`GET /api/fine-tune/{id}/events`、`GET /api/fine-tune/{id}/checkpoints` | 日志、进度、checkpoint |
-| 恢复/重试训练 | 训练详情页 | `POST /api/fine-tune/{id}/retry`、`POST /api/fine-tune/{id}/resume` | 从 checkpoint 重试或恢复 |
-| Checkpoint 管理 | 训练详情页、存储管理页 | `DELETE /api/fine-tune/{id}/checkpoints/{checkpoint_id}`、`PUT /api/fine-tune/{id}/checkpoint-retention` | 清理策略和删除 |
-| TensorBoard | 训练详情页 | `POST /api/fine-tune/tensorboard/start` | 启动 TensorBoard |
+| 微调列表 | `/fine-tune` | `GET /modelTF/fine-tune`、`POST /modelTF/fine-tune/stop/{id}`、`DELETE /modelTF/fine-tune/{id}` | 训练任务列表、停止、删除 |
+| 微调创建 | `/fine-tune/create` | `GET /modelTF/fine-tune/check-name`、`POST /modelTF/fine-tune`、`POST /modelTF/fine-tune/start`、`GET /modelTF/model-manage`、`GET /modelTF/dataset-manage`、`GET /modelTF/compute/gpus` | 参数配置、GPU 选择、启动训练 |
+| 训练详情/日志 | `/training-log/:id` | `GET /modelTF/fine-tune/{id}`、`GET /modelTF/fine-tune/progress/{id}`、`GET /modelTF/fine-tune/{id}/events`、`GET /modelTF/fine-tune/{id}/checkpoints` | 日志、进度、checkpoint |
+| 恢复/重试训练 | 训练详情页 | `POST /modelTF/fine-tune/{id}/retry`、`POST /modelTF/fine-tune/{id}/resume` | 从 checkpoint 重试或恢复 |
+| Checkpoint 管理 | 训练详情页、存储管理页 | `DELETE /modelTF/fine-tune/{id}/checkpoints/{checkpoint_id}`、`PUT /modelTF/fine-tune/{id}/checkpoint-retention` | 清理策略和删除 |
+| TensorBoard | 训练详情页 | `POST /modelTF/fine-tune/tensorboard/start` | 启动 TensorBoard |

 ### 14.7 评测、推理、对比和服务发布

 | 页面模块 | 路由/入口 | 接口 | 说明 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 评测列表 | `/model-eval` | `GET /api/model-eval`、`DELETE /api/model-eval/{id}` | 评测任务列表 |
-| 评测创建 | `/model-eval/create` | `POST /api/model-eval/start`、`GET /api/dimension`、`GET /api/model-manage/trained-models`、`GET /api/dataset-manage`、`GET /api/compute/gpus` | 选择模型、数据集、维度、GPU |
-| 评测详情 | `/model-eval/:id` | `GET /api/model-eval/{id}`、`GET /api/model-eval/{id}/events` | 综合结果、样本评分 |
-| 评测维度 | `/model-eval/dimension/:id/edit` | `GET /api/dimension/{id}`、`POST /api/dimension`、`PUT /api/dimension/{id}`、`DELETE /api/dimension/{id}` | 维度和 Prompt 管理 |
-| 推理列表 | `/model-inference` | `GET /api/model-compare`、`POST /api/model-compare/{id}/load`、`POST /api/model-compare/{id}/unload` | 推理任务和加载状态 |
-| 推理创建 | `/model-inference/create` | `POST /api/model-compare`、`GET /api/model-manage`、`GET /api/model-manage/trained-models`、`GET /api/compute/gpus` | 选择模型和 GPU |
-| 推理对话 | `/model-inference/chat/:id` | `GET /api/model-compare/{id}`、`POST /api/model-compare/stream-chat`、`POST /api/model-compare/chat-with-port` | 单模型对话 |
-| 模型对比 | `/model-compare/chat/:id`、`/model-compare/result` | `POST /api/model-chat/batch`、`POST /api/model-chat/local/chat`、`POST /api/model-chat/local/preload`、`POST /api/model-chat/trained/preload` | 多模型对比和预加载 |
-| 模型服务治理 | `/model-services`、`/model-services/:id` | `POST /api/approvals`、`GET /api/compute/jobs/{id}`、`GET /api/usage/summary` | 测试/生产服务发布、调用统计、下线审批 |
+| 评测列表 | `/model-eval` | `GET /modelTF/model-eval`、`DELETE /modelTF/model-eval/{id}` | 评测任务列表 |
+| 评测创建 | `/model-eval/create` | `POST /modelTF/model-eval/start`、`GET /modelTF/dimension`、`GET /modelTF/model-manage/trained-models`、`GET /modelTF/dataset-manage`、`GET /modelTF/compute/gpus` | 选择模型、数据集、维度、GPU |
+| 评测详情 | `/model-eval/:id` | `GET /modelTF/model-eval/{id}`、`GET /modelTF/model-eval/{id}/events` | 综合结果、样本评分 |
+| 评测维度 | `/model-eval/dimension/:id/edit` | `GET /modelTF/dimension/{id}`、`POST /modelTF/dimension`、`PUT /modelTF/dimension/{id}`、`DELETE /modelTF/dimension/{id}` | 维度和 Prompt 管理 |
+| 推理列表 | `/model-inference` | `GET /modelTF/model-compare`、`POST /modelTF/model-compare/{id}/load`、`POST /modelTF/model-compare/{id}/unload` | 推理任务和加载状态 |
+| 推理创建 | `/model-inference/create` | `POST /modelTF/model-compare`、`GET /modelTF/model-manage`、`GET /modelTF/model-manage/trained-models`、`GET /modelTF/compute/gpus` | 选择模型和 GPU |
+| 推理对话 | `/model-inference/chat/:id` | `GET /modelTF/model-compare/{id}`、`POST /modelTF/model-compare/stream-chat`、`POST /modelTF/model-compare/chat-with-port` | 单模型对话 |
+| 模型对比 | `/model-compare/chat/:id`、`/model-compare/result` | `POST /modelTF/model-chat/batch`、`POST /modelTF/model-chat/local/chat`、`POST /modelTF/model-chat/local/preload`、`POST /modelTF/model-chat/trained/preload` | 多模型对比和预加载 |
+| 模型服务治理 | `/model-services`、`/model-services/:id` | `POST /modelTF/approvals`、`GET /modelTF/compute/jobs/{id}`、`GET /modelTF/usage/summary` | 测试/生产服务发布、调用统计、下线审批 |

 ### 14.8 审批、审计、算力和存储运维

 | 页面模块 | 路由/入口 | 接口 | 说明 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 审批中心 | `/approvals`、`/approvals/pending`、`/approvals/mine`、`/approvals/:id` | `GET /api/approvals`、`POST /api/approvals`、`GET /api/approvals/{id}`、`POST /api/approvals/{id}/approve`、`POST /api/approvals/{id}/reject`、`POST /api/approvals/{id}/cancel` | 审批列表和审批动作 |
-| 审批设置 | `/approval-settings` | `GET /api/approval-templates`、`PUT /api/approval-templates/{id}` | 审批模板 |
-| 算力资源 | `/compute`、`/compute/gpus`、`/compute/queue`、`/compute/nodes` | `GET /api/compute/nodes`、`GET /api/compute/gpus`、`GET /api/compute/queue`、`POST /api/compute/jobs/{id}/retry`、`POST /api/compute/jobs/{id}/priority` | GPU、节点、队列 |
-| 存储管理 | `/storage` | `GET /api/quotas/usage`、`GET /api/files/{id}/download-url`、`GET /api/retention-policies`、`PUT /api/retention-policies/{id}` | 磁盘占用、下载、留存 |
-| 审计中心 | `/audit-logs`、`/login-logs`、`/download-logs` | `GET /api/audit-logs`、`GET /api/login-logs`、`GET /api/download-logs` | 操作、登录、下载审计 |
-| 训练引擎管理 | `/training-engines` | `GET /api/training-engines`、`GET /api/training-engines/{id}`、`GET /api/training-engines/{id}/schema`、`POST /api/training-engines/{id}/health-check` | 引擎能力和健康 |
+| 审批中心 | `/approvals`、`/approvals/pending`、`/approvals/mine`、`/approvals/:id` | `GET /modelTF/approvals`、`POST /modelTF/approvals`、`GET /modelTF/approvals/{id}`、`POST /modelTF/approvals/{id}/approve`、`POST /modelTF/approvals/{id}/reject`、`POST /modelTF/approvals/{id}/cancel` | 审批列表和审批动作 |
+| 审批设置 | `/approval-settings` | `GET /modelTF/approval-templates`、`PUT /modelTF/approval-templates/{id}` | 审批模板 |
+| 算力资源 | `/compute`、`/compute/gpus`、`/compute/queue`、`/compute/nodes` | `GET/POST/PUT /modelTF/compute/nodes`、`POST /modelTF/compute/nodes/{id}/test-connection`、`POST /modelTF/compute/nodes/{id}/enable`、`POST /modelTF/compute/nodes/{id}/disable`、`POST /modelTF/compute/nodes/{id}/drain`、`GET /modelTF/compute/gpus`、`GET /modelTF/compute/queue`、`POST /modelTF/compute/jobs/{id}/retry`、`POST /modelTF/compute/jobs/{id}/priority` | GPU、节点、队列、节点权重、标签、维护状态、资源副本 |
+| 存储管理 | `/storage` | `GET /modelTF/quotas/usage`、`GET /modelTF/files/{id}/download-url`、`GET /modelTF/retention-policies`、`PUT /modelTF/retention-policies/{id}` | 磁盘占用、下载、留存 |
+| 审计中心 | `/audit-logs`、`/login-logs`、`/download-logs` | `GET /modelTF/audit-logs`、`GET /modelTF/login-logs`、`GET /modelTF/download-logs` | 操作、登录、下载审计 |
+| 训练引擎管理 | `/training-engines` | `GET /modelTF/training-engines`、`GET /modelTF/training-engines/{id}`、`GET /modelTF/training-engines/{id}/schema`、`POST /modelTF/training-engines/{id}/health-check` | 引擎能力和健康 |
--- a/docs/backend-logging.md
+++ b/docs/backend-logging.md
@@ -43,7 +43,7 @@ LOG_RETENTION_DAYS=10
  "@timestamp": "2026-07-16T13:20:10.123",
  "level": "INFO",
  "logger": "app.access",
-  "message": "request completed method=GET path=/api/v1/health status_code=200 duration_ms=3.12 client=127.0.0.1",
+  "message": "request completed method=GET path=/modelTF/health status_code=200 duration_ms=3.12 client=127.0.0.1",
  "module": "logging",
  "function": "request_logging_middleware",
  "file": "D:\\AI\\codex-code\\YG_FT\\backend\\app\\core\\logging.py",
--- a/docs/deployment-plan.md
+++ b/docs/deployment-plan.md
@@ -63,7 +63,7 @@

 ### 4.1 适用场景

- PoC、试点环境、演示环境。
+- 开发联调、单机试运行、资源受限的早期上线环境。
 - 小团队共用一台单机多 GPU 服务器。
 - 网络隔离要求不高，部署资源有限。

@@ -111,11 +111,11 @@ flowchart LR
 | 服务 | 端口 | 暴露范围 |
 | --- | --- | --- |
 | Nginx | 80/443 | 用户网段 |
-| Backend API | 8000 | 仅 Nginx、本机 |
-| Compute API | 9100 | 仅 Backend API、本机 |
-| File Gateway | 9101 | 仅 Backend API、本机 |
-| PostgreSQL | 5432 | 本机或内网 |
-| Redis | 6379 | 本机或内网 |
+| Backend API | 17861 | 仅 Nginx、本机 |
+| Compute API | 19100 | 仅 Backend API、本机 |
+| File Gateway | 19101 | 仅 Backend API、本机 |
+| PostgreSQL | 15432 | 本机或内网 |
+| Redis | 16379 | 本机或内网 |

 ## 5. 方案二：应用服务与算力/训练服务独立部署

@@ -139,7 +139,7 @@ flowchart LR
  A --> L["LLaMA-Factory"]
  A --> G["GPU/CUDA"]
  A --> FS["算力服务器本地磁盘"]
-  A -- "状态回调/日志摘要" --> B
+  B -- "定时轮询任务状态/指标/产物索引" --> C
 ```

 ### 5.3 部署边界
@@ -170,8 +170,8 @@ GPU 算力服务器部署：
 - 协议：内部 HTTPS REST，后续可扩展 gRPC。
 - 鉴权：服务间 Token，生产建议 mTLS + IP 白名单。
 - 幂等：训练任务提交使用 `Idempotency-Key` 或 `job_id`。
- 回调：算力平台向应用平台回调任务状态、指标摘要、产物索引。
- 拉取：应用平台也可以定时轮询 Compute API，避免回调失败导致状态丢失。
+- 状态同步：默认由应用平台定时轮询 Compute API，拉取任务状态、指标摘要和产物索引。
+- 回调策略：第一阶段关闭算力侧回调，避免算力服务器访问应用服务器，减少双向网络策略开通。

 文件互通：

@@ -196,9 +196,46 @@ GPU 算力服务器部署：
 ### 5.6 风险

 - 文件传输链路比单机部署复杂。
- 需要处理跨服务器网络失败、回调失败、任务状态对账。
+- 需要处理跨服务器网络失败、轮询延迟、任务状态对账。
 - 需要明确模型、数据集、产物在应用侧和算力侧的索引关系。

+### 5.7 多算力节点部署约定
+
+多算力节点阶段仍然按“单机多 GPU 节点”部署，每台 GPU 服务器都是一个独立算力节点。每个参与调度的节点都必须部署：
+
+- Compute API。
+- Compute Agent。
+- File Gateway。
+- LLaMA-Factory 宿主机目录和训练依赖。
+- CUDA、NVIDIA Driver、NCCL、PyTorch。
+- 本地数据盘 `/data/yg-ft`。
+- 本地日志和训练产物目录。
+
+网络策略保持单向：
+
+```text
+应用服务器 -> 算力节点 A Compute API/File Gateway
+应用服务器 -> 算力节点 B Compute API/File Gateway
+应用服务器 -> 算力节点 C Compute API/File Gateway
+```
+
+默认不要求：
+
+```text
+算力节点 -> 应用服务器
+算力节点 A -> 算力节点 B
+```
+
+多节点任务调度由应用平台统一完成。应用平台从 `compute_nodes` 读取节点地址、权重、标签、启用状态、维护状态和健康检查结果；从 `resource_replicas` 判断目标节点是否已有所需数据集/模型副本；缺失时创建 `resource_sync_jobs`，通过目标节点 File Gateway 同步资源。
+
+调度策略：
+
+- 默认自动调度，按节点健康、标签、GPU 空闲、队列长度、节点权重和资源副本命中率排序。
+- 支持管理员/高级用户手动指定节点或 GPU。
+- `disabled` 节点不参与调度。
+- `draining` 节点不接收新任务，但允许已有任务跑完。
+- `maintenance/offline` 节点只允许查看和清理，不允许提交训练任务。
+
 ## 6. Compute API 接入标准

 为预留其他训练平台，应用平台只依赖统一算力接口，不直接依赖 LLaMA-Factory 命令。
@@ -234,13 +271,16 @@ compute/engines/openrlhf/

 ```env
 APP_ENV=prod
-API_PREFIX=/api
-DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://yg_ft:***@postgres:5432/yg_ft
+MODELTF_ROUTE_PREFIX=/modelTF
+DATABASE_URL=postgresql+psycopg://yg_ft:***@postgres:5432/yg_ft
 REDIS_URL=redis://redis:6379/0
 LOG_DIR=/opt/yg-ft/logs/backend
-COMPUTE_API_BASE_URL=https://compute.internal:9100
+COMPUTE_API_BASE_URL=https://compute.internal:19100
 COMPUTE_SERVICE_TOKEN=***
-FILE_GATEWAY_BASE_URL=https://compute.internal:9101
+FILE_GATEWAY_BASE_URL=https://compute.internal:19101
+COMPUTE_STATUS_SYNC_MODE=polling
+COMPUTE_POLL_INTERVAL_SECONDS=10
+COMPUTE_POLL_BATCH_SIZE=100
 ```

 算力平台：
@@ -248,11 +288,11 @@ FILE_GATEWAY_BASE_URL=https://compute.internal:9101
 ```env
 COMPUTE_ENV=prod
 COMPUTE_HOST_ID=gpu-node-01
-COMPUTE_API_PORT=9100
-FILE_GATEWAY_PORT=9101
-APP_CALLBACK_BASE_URL=https://app.internal/api/v1/compute/callbacks
-APP_SERVICE_TOKEN=***
-LLAMA_FACTORY_HOME=/opt/LLaMA-Factory
+COMPUTE_API_PORT=19100
+FILE_GATEWAY_PORT=19101
+COMPUTE_SERVICE_TOKEN=***
+ENABLE_APP_CALLBACK=false
+LLAMA_FACTORY_HOME=/app/LLaMA-Factory
 YG_FT_DATA_ROOT=/data/yg-ft
 LOG_DIR=/opt/yg-ft/logs/compute
 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
@@ -282,12 +322,12 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3

 ## 10. 部署检查清单

- PostgreSQL 已初始化 `docs/postgres-schema.sql`。
+- PostgreSQL 已初始化当前运行脚本 `backend/app/db/sql/001_platform_runtime.sql`；`docs/postgres-schema.sql` 作为目标架构设计，后续通过迁移体系逐步收敛。
 - Redis 可连通。
- 后端 `GET /api/v1/health` 正常。
+- 后端 `GET /modelTF/health` 正常。
 - Compute API 健康检查正常。
 - Compute Agent 能识别 GPU、显存、CUDA 版本。
- LLaMA-Factory 能在命令行完成最小训练样例。
+- LLaMA-Factory 能在命令行完成最小训练作业。
 - 应用平台能提交训练任务到 Compute API。
 - 任务状态能从算力平台同步回应用平台。
 - 数据集上传、离线导入、产物下载路径权限正确。
@@ -295,11 +335,72 @@ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3
 - ERROR 日志能触发告警。
 - 日志、数据集、模型、产物所在磁盘容量有监控和告警。

-## 11. 仍需确认的问题
+## 11. Docker Compose 文件规划
+
+当前项目按应用服务器和算力服务器拆分了两套 Docker 部署文件，均采用代码外挂方式运行：
+
+```text
+docker/
+  app/
+    Dockerfile.backend       # Backend API 运行时镜像，代码通过 volume 挂载到 /app
+    Dockerfile.frontend      # Nginx 前端运行时镜像，frontend/dist 通过 volume 挂载
+    docker-compose.yml       # 应用服务器：frontend、backend-api、postgres、redis
+    .env.example
+  compute/
+    Dockerfile.compute       # CUDA + Python + Compute API 运行时镜像
+    docker-compose.yml       # 算力服务器：compute-api，预留 agent/file gateway 拆分
+    .env.example
+```
+
+项目根目录不再保留 `Dockerfile` 和 `docker-compose.yml`，避免与拆分部署入口混淆。
+
+应用服务器启动：
+
+```bash
+cd docker/app
+cp .env.example .env
+docker compose up -d
+```
+
+算力服务器启动：
+
+```bash
+cd docker/compute
+cp .env.example .env
+docker compose up -d
+```
+
+应用服务器与算力服务器独立部署时，需要在 `docker/app/.env` 中配置：
+
+```env
+COMPUTE_API_BASE_URL=http://<compute-server-ip>:19100
+FILE_GATEWAY_BASE_URL=http://<compute-server-ip>:19101
+COMPUTE_SERVICE_TOKEN=change_me
+```
+
+这些地址在当前 Docker 阶段通过环境变量动态配置。后续多算力节点阶段建议升级为数据库配置，由应用平台从 `compute_nodes` 表读取节点地址、权重、标签、健康状态和启用状态，并在“算力节点管理”页面维护。
+
+多节点后，每台算力服务器各自进入 `docker/compute` 启动一套算力服务，并在应用平台中登记为一条 `compute_nodes` 记录：
+
+```text
+gpu-node-01 -> http://10.10.20.31:19100 / http://10.10.20.31:19101
+gpu-node-02 -> http://10.10.20.32:19100 / http://10.10.20.32:19101
+gpu-node-03 -> http://10.10.20.33:19100 / http://10.10.20.33:19101
+```
+
+算力服务器需要在 `docker/compute/.env` 中配置：
+
+```env
+ENABLE_APP_CALLBACK=false
+COMPUTE_SERVICE_TOKEN=change_me
+YG_FT_DATA_ROOT_HOST=/data/yg-ft
+```
+
+## 12. 仍需确认的问题

 - 生产环境是否已有统一 ELK/OpenSearch、Filebeat/Vector 标准配置。
- 数据库和 Redis 是否由企业基础设施统一提供，还是由项目自行部署。
+- PostgreSQL/Redis 开发阶段采用项目自带部署；生产阶段是否切换企业统一基础设施，以及对应 SLA 仍需确认。
 - 是否需要 PostgreSQL 主备、备份恢复、审计日志长期归档的明确 SLA。
 - 大文件上传是否需要断点续传、限速、病毒扫描或 DLP 检测。
- 应用服务器与算力服务器之间是否允许双向访问，还是只能应用侧主动访问算力侧。
- 是否需要未来支持多台 GPU 节点调度；如果需要，Compute API 需要提前设计节点注册和调度策略。
+- 应用服务器与算力服务器默认只开通应用侧主动访问算力侧；如后续需要实时回调，再单独评估双向网络策略。
+- 多算力节点已按单机多 GPU 节点扩展设计；仍需确认是否需要节点组、租户绑定节点、同步限速和资源副本清理审批。
--- a/docs/first-version-development-plan.md
+++ b/docs/first-version-development-plan.md
@@ -0,0 +1,145 @@
+# 当前系统主链路开发计划
+
+> 说明：本计划描述当前正在开发的系统能力。代码、接口和 SQL 均按后续生产演进基线维护，不以一次性演示、静态 Mock 或样例数据作为开发准则。联调辅助能力必须显式配置启用，并不得成为默认运行路径。
+
+## 1. 阶段目标
+
+当前阶段需要完成模型微调平台的主链路工程基础：
+
+```text
+登录
+ -> 模型管理
+ -> 数据集管理
+ -> 创建微调任务
+ -> 调度算力节点与 GPU
+ -> 检查并同步模型/数据集资源
+ -> 启动训练任务
+ -> 轮询任务状态、GPU 占用、训练日志、loss 曲线
+ -> 训练完成后登记训练产物
+```
+
+该阶段是正式系统的第一批可运行能力，不再初始化业务样例数据。系统只允许初始化内置管理员/运维账号，模型、数据集、算力节点、GPU、训练任务和资源副本必须通过页面、接口、算力 Agent 扫描或正式导入流程产生。
+
+## 2. 运行模式
+
+| 模式 | 说明 | 当前要求 |
+| --- | --- | --- |
+| `real` | 面向真实部署，等待 Compute API、Agent、File Gateway 和 LLaMA-Factory 执行器回写状态 | 默认模式 |
+| `simulator` | 仅用于隔离联调，无真实 GPU 时临时推进任务状态、GPU 状态和训练日志 | 必须显式开启，不得用于生产基线 |
+
+后端默认 `COMPUTE_MODE=real`。在该模式下，任务状态不再按时间自动推进，必须由后续真实算力同步逻辑更新。算力服务默认 `COMPUTE_EXECUTION_MODE=real`，真实训练执行器未完成前，创建训练作业会返回明确的未实现错误，避免误认为已经完成生产训练能力。
+
+训练相关能力必须沉淀在 `compute/engines/` 适配层，不允许在应用平台后端直接拼接或执行训练命令。
+
+## 3. 当前开发范围
+
+### 3.1 应用平台后端
+
+对应目录：
+
+```text
+backend/app/
+  api/v1/endpoints/platform.py
+  core/
+  db/
+```
+
+已建立能力：
+- 统一 API 响应结构 `{ code, message, data }`。
+- PostgreSQL 运行表初始化，当前执行脚本位于 `backend/app/db/sql/001_platform_runtime.sql`。
+- 内置管理员账号初始化，业务数据不再自动写入样例记录。
+- 登录、当前用户、用户列表与权限页面接口。
+- 模型管理、训练产物列表、权重合并任务入口。
+- 数据集管理、文件上传、预览、版本管理和下载。
+- 微调任务创建、启动、停止、删除、进度查询、checkpoint 查询。
+- 系统健康指标、系统信息、训练日志、系统日志接口。
+- 算力节点、GPU、队列、资源副本、资源同步任务接口。
+
+待继续开发：
+- 接入正式 ORM/Repository/Service 分层和 Alembic 迁移。
+- 将任务状态更新改为应用侧定时轮询 Compute API/File Gateway 后落库。
+- 完成项目/模型/数据集级权限隔离校验。
+- 完成审批流、审计留存、配额、资源申请和多租户上下文。
+- 增加正式异常码、接口鉴权、中间件、幂等控制和分页规范。
+
+### 3.2 算力平台服务
+
+对应目录：
+
+```text
+compute/
+  api/main.py
+  agent/
+  engines/llama_factory/
+  file_gateway/
+```
+
+已建立能力：
+- `/modelTF/health` 与 `/modelTF/v1/compute/health` 节点健康检查。
+- LLaMA-Factory 参数校验、命令生成和训练日志指标解析。
+- Compute API 作业、GPU、文件网关接口壳。
+- 显式 `simulator` 模式下的内存状态机，用于隔离联调。
+
+待继续开发：
+- 真实 GPU 发现：接入 `nvidia-smi` 或 NVML。
+- GPU 锁定与释放：一张 GPU 同一时间只分配给一个训练或推理任务。
+- LLaMA-Factory 真实执行器：生成 YAML/命令、启动进程、停止进程、采集 PID。
+- 训练日志采集：读取宿主机挂载日志文件，解析 loss、learning rate、epoch 等指标。
+- Checkpoint/adapter/merged model 扫描与产物登记。
+- File Gateway：本地磁盘文件上传、下载、校验、导入和跨节点资源同步。
+
+### 3.3 前端页面
+
+已接入页面：
+- `/login`：登录接口。
+- `/model-manage`：模型列表、模型来源、训练产物。
+- `/dataset`、`/dataset/:id/preview`：数据集列表、预览、版本。
+- `/fine-tune`、`/fine-tune/create`：微调任务创建、启动、状态轮询。
+- `/training-log/:id`：训练日志和 loss 曲线。
+- `/hardware`：平台 GPU 与系统性能。
+- `/compute`：算力节点、GPU、队列、资源副本。
+
+前端 Mock 默认关闭。仅在隔离前端开发时可设置 `VITE_ENABLE_MOCK=true`，真实联调和后续生产演进均以 `/modelTF` 后端接口为准。
+
+待继续开发：
+- 补齐多租户、项目管理、审批中心、审计中心、配额管理页面。
+- 完成算力节点管理表单，包括节点地址、权重、标签、启用状态和健康检查结果。
+- 完成模型/数据集导入页面，支持本地路径扫描和归属项目选择。
+- 推理服务页面需接入真实后端任务接口，移除页面内本地假对话路径。
+
+### 3.4 数据库
+
+当前运行 SQL：
+
+```text
+backend/app/db/sql/001_platform_runtime.sql
+```
+
+架构目标 SQL：
+
+```text
+docs/postgres-schema.sql
+```
+
+当前运行 SQL 用于支持已开发接口落库；架构目标 SQL 包含用户中心、多租户、项目隔离、审批、审计、配额、评测等完整模型。后续需要通过 Alembic 将二者收敛为统一迁移体系，生产升级只走迁移脚本，不依赖手工改表。
+
+## 4. 验收标准
+
+- 启动后端必须连接 PostgreSQL，不允许回退到 SQLite。
+- 后端启动只初始化系统内置账号，不初始化模型、数据集、算力节点、GPU、训练任务等业务样例数据。
+- 前端默认请求真实 `/modelTF` 接口，除非显式设置 `VITE_ENABLE_MOCK=true`。
+- 默认 `real` 模式下任务状态不自动伪造完成，必须等待真实算力同步。
+- 显式 `simulator` 模式只能用于隔离联调，部署文档必须标注不得用于生产。
+- 登录后可以进入主界面，并可通过页面/API 创建真实业务记录。
+- 代码、接口路由、配置项、数据库表名不得使用 `demo` 命名。
+
+## 5. 后续开发计划
+
+| 阶段 | 重点 | 说明 |
+| --- | --- | --- |
+| 阶段 1 | 数据库迁移体系 | 将当前运行 SQL 与架构 SQL 收敛到 Alembic 迁移 |
+| 阶段 2 | 后端领域分层 | 拆分用户、模型、数据集、训练、算力、审计等模块 |
+| 阶段 3 | 真实 Compute Agent | GPU 发现、资源锁定、进程管理、日志采集 |
+| 阶段 4 | LLaMA-Factory 训练执行 | YAML/命令生成、进程启动/停止、checkpoint 和 adapter 扫描 |
+| 阶段 5 | 企业治理 | 多租户、项目隔离、审批流、审计留存、配额和资源申请 |
+| 阶段 6 | 多算力节点调度 | 基于 `compute_nodes`、标签、权重、资源副本和节点健康实现调度策略 |
--- a/docs/menu-functional-requirements.md
+++ b/docs/menu-functional-requirements.md
@@ -0,0 +1,98 @@
+# 菜单与功能需求总览
+
+> 本文根据当前前端侧边栏、路由、需求文档、接口文档、部署文档和 SQL 脚本整理。当前代码和 SQL 均按正式系统开发基线维护；Mock、Simulator 只能作为显式联调能力，不作为默认开发准则。
+
+## 1. 菜单分层
+
+### 1.1 当前侧边栏菜单
+
+| 一级分组 | 菜单 | 路由 | 权限码 | 当前状态 | 主要功能 |
+| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
+| 服务看板 | 服务看板 | `/dashboard` | `dashboard` | 已有页面，接口需继续完善 | 总览指标、服务状态、训练统计、最近任务、健康入口 |
+| 模型服务 | 模型训练 | `/fine-tune` | `fine-tune` | 已接入主链路 | 训练任务列表、创建训练、启动/停止、进度、训练日志、checkpoint |
+| 模型服务 | 模型评测 | `/model-eval` | `model-eval` | 前端页面已有，后端待完整实现 | 评测任务、评测维度、样本评分、综合结果 |
+| 模型服务 | 模型推理 | `/model-inference` | `model-inference` | 前端页面已有，后端待完整实现 | 推理任务、模型加载、单模型对话、模型对比入口 |
+| 模型服务 | 模型管理 | `/model-manage` | `model-manage` | 已接入主链路 | 基座模型登记、本地/API 模型、训练产物、权重合并、模型导出 |
+| 数据治理 | 数据集管理 | `/dataset` | `dataset` | 已接入主链路 | 数据集列表、上传、预览、在线编辑、版本、下载、删除审批入口 |
+| 数据治理 | 数据处理 | `/data-process` | `data-process` | 前端页面已有，后端待完整实现 | 文档上传、切片预览、LLM 生成、结果编辑、发布数据集 |
+| 其他工具 | 数据类型转换 | `/data-convert` | `data-convert` | 前端页面已有，后端待实现 | JSON/JSONL/Markdown 等格式转换任务 |
+| 算力资源 | 算力节点 | `/compute` | `compute` | 已接入节点管理接口 | 节点地址、权重、标签、启用状态、GPU、队列、资源副本 |
+| 系统设置 | 用户设置 | `/user-settings` | `user-settings` | 已接入基础用户接口 | 用户列表、创建用户、启停、页面权限 |
+| 系统设置 | 平台性能 | `/hardware` | `hardware` | 已有接口，需接真实采集 | CPU、内存、磁盘、GPU、进程、网络监控 |
+| 系统设置 | 查看日志 | `/logs` | `logs` | 已有接口，需接真实日志文件 | 后端日志、error 日志、训练日志索引、日志内容查看 |
+
+### 1.2 当前二级和隐藏路由
+
+| 页面 | 路由 | 归属菜单 | 说明 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 登录 | `/login` | 独立入口 | 登录后进入主界面 |
+| 使用文档 | `/guide` | 独立入口 | 当前系统使用说明 |
+| 创建训练任务 | `/fine-tune/create` | 模型训练 | 训练参数、模型/数据集/GPU 选择 |
+| 训练日志 | `/training-log/:id` | 模型训练 | 日志、指标、checkpoint、任务概览 |
+| 新建评测 | `/model-eval/create` | 模型评测 | 模型、数据集、维度、GPU 选择 |
+| 评测详情 | `/model-eval/:id` | 模型评测 | 维度汇总、样本结果、人工复核预留 |
+| 评测维度创建/编辑 | `/model-eval/dimension/create`、`/model-eval/dimension/:id/edit` | 模型评测 | 评测规则、Prompt、评分器配置 |
+| 新建推理 | `/model-inference/create` | 模型推理 | 推理任务和模型加载配置 |
+| 模型对话 | `/model-inference/chat/:id` | 模型推理 | 单模型对话 |
+| 模型对比 | `/model-compare/chat/:id`、`/model-compare/result` | 模型推理 | 多模型对比和结果页 |
+| 添加/编辑模型 | `/model-manage/create`、`/model-manage/:id/edit` | 模型管理 | 模型登记、用途、来源、路径/API 配置 |
+| 合并权重 | `/model-manage/merge` | 模型管理 | LoRA/Adapter 合并任务 |
+| 数据处理创建/详情 | `/data-process/create`、`/data-process/:id` | 数据处理 | 数据处理向导和任务详情 |
+| 数据集创建/编辑/预览 | `/dataset/create`、`/dataset/:id/edit`、`/dataset/:id/preview` | 数据集管理 | 数据集元数据、文件、版本与内容 |
+| 自定义工具 | `/tools`、`/tools/create`、`/tools/:id/edit` | 规划入口 | 路由存在，当前侧边栏未展示，后续可归入“其他工具” |
+| 算力子页 | `/compute/gpus`、`/compute/queue`、`/compute/nodes` | 算力节点 | 当前可作为页签或深链 |
+| 创建用户/权限设置 | `/user-settings/create`、`/user-settings/:id/permission` | 用户设置 | 用户创建和页面权限 |
+| 无权限页 | `/permission-denied` | 系统页 | 路由守卫无权限跳转 |
+
+### 1.3 企业治理待补菜单
+
+| 建议菜单分组 | 菜单 | 建议路由 | 优先级 | 必要性 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| 组织与项目 | 租户管理 | `/tenants`、`/tenants/:id` | P0 | 多租户隔离、配额、留存策略入口 |
+| 组织与项目 | 项目空间 | `/projects`、`/projects/:id`、`/projects/:id/members` | P0 | 项目级模型/数据集/任务隔离 |
+| 组织与项目 | 资源授权 | `/projects/:id/permissions` 或资源详情弹窗 | P0 | 模型/数据集/任务级 ACL |
+| 治理中心 | 审批中心 | `/approvals`、`/approvals/:id` | P0 | 删除、发布、导出、停止他人任务等高风险动作 |
+| 治理中心 | 审批设置 | `/approval-settings` | P1 | 审批模板、审批人规则、超时策略 |
+| 治理中心 | 审计中心 | `/audit-logs`、`/login-logs`、`/download-logs` | P1 | 操作审计、登录审计、下载审计、导出 |
+| 运维中心 | 存储管理 | `/storage` | P1 | 本地磁盘占用、临时文件、checkpoint 清理、留存 |
+| 运维中心 | 训练引擎管理 | `/training-engines` | P2 | LLaMA-Factory 和后续引擎能力 schema、健康检查 |
+| 模型服务 | 模型服务治理 | `/model-services`、`/model-services/:id` | P1 | 测试/生产服务发布、调用统计、下线审批 |
+
+## 2. 菜单对应接口和数据库
+
+| 菜单/模块 | 主要接口 | 当前运行 SQL | 目标 SQL |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 登录、用户设置 | `/modelTF/login`、`/modelTF/me`、`/modelTF/users` | `users` | `users`、`login_sessions`、`permissions`、`role_permissions`、`user_permission_overrides` |
+| 服务看板 | `/modelTF/dashboard/overview`、`/modelTF/health` | 复用模型/数据集/任务/算力表 | `system_metric_snapshots`、`web_logs`、各业务表聚合 |
+| 模型管理 | `/modelTF/model-manage`、`/modelTF/model-manage/trained-models`、`/modelTF/model-manage/merge` | `models`、`trained_models` | `models`、`trained_models`、`storage_objects`、`local_import_jobs`、`resource_acl` |
+| 数据集管理 | `/modelTF/dataset-manage`、`/modelTF/dataset-manage/upload/{id}`、`/preview`、`/versions` | `datasets`、`dataset_files` | `datasets`、`dataset_files`、`dataset_file_versions`、`dataset_records`、`storage_objects` |
+| 模型训练 | `/modelTF/fine-tune`、`/start`、`/progress`、`/checkpoints` | `fine_tune_tasks`、`trained_models` | `fine_tune_tasks`、`fine_tune_metrics`、`fine_tune_checkpoints`、`compute_jobs`、`gpu_allocations` |
+| 训练日志 | `/modelTF/training-log-files`、`/modelTF/training-log-content` | 由任务表生成索引 | 日志文件元数据、`fine_tune_metrics`、`audit_logs` |
+| 算力节点 | `/modelTF/compute/nodes`、`/compute/gpus`、`/compute/queue`、`/compute/nodes/{id}/replicas` | `compute_nodes`、`gpus`、`resource_replicas`、`resource_sync_jobs` | `compute_nodes`、`gpu_devices`、`compute_node_engines`、`compute_jobs`、`resource_replicas`、`resource_sync_jobs` |
+| 平台性能 | `/modelTF/system-info`、`/modelTF/compute/gpus` | `gpus`、任务表 | `system_metric_snapshots`、`gpu_devices`、`compute_jobs` |
+| 查看日志 | `/modelTF/log-files`、`/modelTF/log-content`、`/modelTF/web-log` | 文件日志 | `web_logs`、`audit_logs`，大日志进入日志平台 |
+| 模型评测 | `/modelTF/model-eval`、`/modelTF/dimension` | 当前运行 SQL 未覆盖 | `eval_tasks`、`eval_dimensions`、`eval_sample_results`、`eval_dimension_summaries` |
+| 模型推理/对比 | `/modelTF/model-compare`、`/modelTF/model-chat/*` | 当前运行 SQL 未覆盖 | `inference_tasks`、`inference_task_models`、`chat_sessions`、`chat_messages` |
+| 数据处理 | `/modelTF/data-process/*` | 当前运行 SQL 未覆盖 | `data_process_tasks`、`data_process_source_files`、`data_process_preview_items`、`data_process_results` |
+| 数据转换/自定义工具 | `/modelTF/data-convert/jobs`、`/modelTF/tools` | 当前运行 SQL 未覆盖 | `data_convert_jobs`、`custom_tools` |
+| 租户/项目/资源授权 | `/modelTF/tenants`、`/modelTF/projects`、`/modelTF/resources/{type}/{id}/acl` | 当前运行 SQL 未覆盖 | `tenants`、`tenant_users`、`projects`、`project_members`、`resource_acl` |
+| 审批/审计/留存/配额 | `/modelTF/approvals`、`/modelTF/audit-logs`、`/modelTF/retention-policies`、`/modelTF/quotas/usage` | 当前运行 SQL 未覆盖 | `approval_templates`、`approval_instances`、`approval_steps`、`audit_logs`、`retention_policies`、`quotas`、`quota_usage` |
+
+## 3. 文档和脚本检查结论
+
+| 对象 | 当前结论 | 本次补充 |
+| --- | --- | --- |
+| 需求文档 | `docs/platform-architecture-requirements.md` 和 `docs/system-development-plan.md` 已覆盖多租户、项目隔离、审批、审计、多算力节点、应用/算力分离部署；缺少一份按当前菜单组织的总览 | 新增本文作为菜单和功能需求总览 |
+| 接口文档 | `docs/backend-api-design.md` 已统一 `/modelTF`，并已有页面/接口映射；需要明确引用菜单总览，避免开发只看接口不看页面入口 | 在接口文档增加菜单总览引用 |
+| 开发计划 | `docs/system-development-plan.md` 已按工作包列出页面、接口和 DB；需要把本文作为任务认领入口 | 在开发计划增加菜单总览引用 |
+| 部署文档 | `docs/deployment-plan.md`、`docker/README.md` 已覆盖应用/算力分离、单机多 GPU、本地磁盘、真实模式默认、Docker 拆分 | 暂无新增部署配置要求 |
+| 目标 SQL | `docs/postgres-schema.sql` 覆盖完整目标模型，包含用户、权限、多租户、项目、审批、审计、模型、数据集、训练、评测、推理、算力、存储、导入、服务治理 | 暂不需要新增目标表 |
+| 当前运行 SQL | `backend/app/db/sql/001_platform_runtime.sql` 只覆盖已接入运行接口的最小表集 | 后续每实现一个 P0/P1 菜单模块，应同步补运行 SQL 或迁移脚本；不能再以样例数据补功能 |
+
+## 4. 后续补充原则
+
+- 新增侧边栏菜单时，必须同步补齐：路由、权限码、接口文档、DB 表/迁移、审计动作、部署依赖。
+- 新增后端接口时，必须在 `docs/backend-api-design.md` 标注对应页面/功能模块。
+- 新增表结构时，目标模型写入 `docs/postgres-schema.sql`，当前可执行落库写入 `backend/app/db/sql/` 或 Alembic 迁移。
+- 与训练、评测、推理、数据处理相关的异步任务必须落库，不能依赖前端本地状态。
+- 与算力相关的功能默认走真实模式；Simulator 只能显式开启用于隔离联调。
--- a/docs/platform-architecture-requirements.md
+++ b/docs/platform-architecture-requirements.md
@@ -80,20 +80,20 @@ flowchart LR

 - 应用平台调用算力平台必须携带 `X-Service-Token` 或 mTLS 证书。
 - 算力平台不信任前端用户身份，只信任应用平台下发的租户、项目、任务和资源上下文。
- 所有任务回调必须带签名，避免伪造状态。
+- 第一阶段不默认启用算力侧回调，应用平台通过定时轮询 Compute API 同步任务状态；如未来启用回调，必须带签名，避免伪造状态。

 核心通信接口：

 | 方向 | 接口 | 说明 |
 | --- | --- | --- |
-| 应用 -> 算力 | `POST /compute/jobs` | 创建训练/评测/数据处理/推理任务 |
-| 应用 -> 算力 | `POST /compute/jobs/{id}/stop` | 停止任务 |
-| 应用 -> 算力 | `GET /compute/jobs/{id}` | 查询任务状态 |
-| 应用 -> 算力 | `GET /compute/jobs/{id}/logs` | 拉取日志 |
-| 应用 -> 算力 | `GET /compute/resources/gpus` | 查询 GPU 状态 |
-| 应用 -> 算力 | `POST /compute/files/upload` | 上传文件到算力本地磁盘 |
-| 应用 -> 算力 | `GET /compute/files/{object_id}/download` | 下载文件 |
-| 算力 -> 应用 | `POST /api/internal/compute-callbacks/jobs` | 回调任务状态、指标、产物 |
+| 应用 -> 算力 | `POST /modelTF/compute/jobs` | 创建训练/评测/数据处理/推理任务 |
+| 应用 -> 算力 | `POST /modelTF/compute/jobs/{id}/stop` | 停止任务 |
+| 应用 -> 算力 | `GET /modelTF/compute/jobs/{id}` | 查询任务状态 |
+| 应用 -> 算力 | `GET /modelTF/compute/jobs/{id}/logs` | 拉取日志 |
+| 应用 -> 算力 | `GET /modelTF/compute/resources/gpus` | 查询 GPU 状态 |
+| 应用 -> 算力 | `POST /modelTF/compute/files/upload` | 上传文件到算力本地磁盘 |
+| 应用 -> 算力 | `GET /modelTF/compute/files/{object_id}/download` | 下载文件 |
+| 应用 -> 算力 | `GET /modelTF/compute/jobs?status=running` | 定时轮询任务状态、指标、产物索引 |

 ## 3. 本地磁盘存储设计

@@ -149,6 +149,8 @@ flowchart LR

 ## 4. 单机多 GPU 资源调度

+第一版可以先以单个算力节点跑通主链路，但数据模型、接口和页面需要按多算力节点预留。多节点阶段仍然采用“每台 GPU 服务器 = 一个单机多 GPU 节点”的模式，不引入 Kubernetes。
+
 ### 4.1 GPU 资源模型

 每张 GPU 需要记录：
@@ -183,6 +185,25 @@ flowchart LR
 - 支持任务队列优先级：`low`、`normal`、`high`、`urgent`。
 - 高优任务是否可抢占低优任务，需要审批或管理员权限。

+### 4.4 多算力节点升级策略
+
+多算力节点阶段的推荐决策：
+
+- 每个可执行训练任务的 GPU 节点都部署 `Compute API`、`Compute Agent`、`File Gateway`、LLaMA-Factory、CUDA/PyTorch 训练环境和本地数据盘。
+- 应用服务器可以主动访问所有算力节点的 `Compute API/File Gateway`。
+- 算力节点之间默认不互相访问，不做节点间点对点同步；所有调度、状态同步和资源分发由应用平台统一编排。
+- 长期坚持每台算力服务器本地磁盘，因此需要 `resource_replicas` 记录数据集、基座模型、checkpoint、adapter、导出模型在哪些节点已有本地副本。
+- 调度前必须检查目标节点是否已有模型和数据集副本；缺失时由应用平台通过目标节点 File Gateway 创建同步任务，完成后再启动训练。
+- 调度支持自动和手动两种模式：普通用户默认自动调度，管理员/高级用户可手动指定节点、GPU、标签或节点组。
+
+多节点自动调度建议：
+
+1. 过滤 `enabled = true` 且 `scheduler_status = online` 的节点。
+2. 按训练引擎、GPU 型号、显存、节点标签、租户/项目配额过滤。
+3. 优先选择已存在所需模型/数据集副本的节点，减少跨节点复制。
+4. 同等条件下按空闲 GPU、队列长度、节点权重和最近健康检查排序。
+5. `draining` 节点不接收新任务，但允许已有任务完成。
+
 ## 5. 训练引擎接入标准

 ### 5.1 引擎抽象
@@ -421,6 +442,9 @@ LLaMA-Factory 适配器负责：
 - 队列中的任务。
 - 资源配额：租户/项目/用户维度。
 - 算力节点 Agent 状态。
+- 算力节点新增/编辑、连接测试、启用/禁用、维护模式。
+- 节点权重、标签、训练引擎版本、LLaMA-Factory 健康状态。
+- 节点本地资源副本：数据集、模型、checkpoint、adapter 和导出模型缓存。
 - 训练引擎健康状态。

 ### 8.5 文件与存储管理
@@ -532,54 +556,54 @@ LLaMA-Factory 适配器负责：

 租户：

- `GET /api/tenants`
- `POST /api/tenants`
- `GET /api/tenants/{id}`
- `PUT /api/tenants/{id}`
- `PUT /api/tenants/{id}/quota`
- `PUT /api/tenants/{id}/retention-policy`
+- `GET /modelTF/tenants`
+- `POST /modelTF/tenants`
+- `GET /modelTF/tenants/{id}`
+- `PUT /modelTF/tenants/{id}`
+- `PUT /modelTF/tenants/{id}/quota`
+- `PUT /modelTF/tenants/{id}/retention-policy`

 项目：

- `GET /api/projects`
- `POST /api/projects`
- `GET /api/projects/{id}`
- `PUT /api/projects/{id}`
- `POST /api/projects/{id}/archive`
- `GET /api/projects/{id}/members`
- `POST /api/projects/{id}/members`
- `PUT /api/projects/{id}/members/{user_id}`
- `DELETE /api/projects/{id}/members/{user_id}`
+- `GET /modelTF/projects`
+- `POST /modelTF/projects`
+- `GET /modelTF/projects/{id}`
+- `PUT /modelTF/projects/{id}`
+- `POST /modelTF/projects/{id}/archive`
+- `GET /modelTF/projects/{id}/members`
+- `POST /modelTF/projects/{id}/members`
+- `PUT /modelTF/projects/{id}/members/{user_id}`
+- `DELETE /modelTF/projects/{id}/members/{user_id}`

 资源授权：

- `GET /api/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`
- `PUT /api/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`
- `POST /api/resources/{resource_type}/{resource_id}/share`
+- `GET /modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`
+- `PUT /modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`
+- `POST /modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/share`

 审批：

- `GET /api/approvals`
- `POST /api/approvals`
- `GET /api/approvals/{id}`
- `POST /api/approvals/{id}/approve`
- `POST /api/approvals/{id}/reject`
- `POST /api/approvals/{id}/cancel`
+- `GET /modelTF/approvals`
+- `POST /modelTF/approvals`
+- `GET /modelTF/approvals/{id}`
+- `POST /modelTF/approvals/{id}/approve`
+- `POST /modelTF/approvals/{id}/reject`
+- `POST /modelTF/approvals/{id}/cancel`

 算力：

- `GET /api/compute/nodes`
- `GET /api/compute/gpus`
- `GET /api/compute/queue`
- `POST /api/compute/jobs/{id}/retry`
- `POST /api/compute/jobs/{id}/priority`
+- `GET /modelTF/compute/nodes`
+- `GET /modelTF/compute/gpus`
+- `GET /modelTF/compute/queue`
+- `POST /modelTF/compute/jobs/{id}/retry`
+- `POST /modelTF/compute/jobs/{id}/priority`

 训练引擎：

- `GET /api/training-engines`
- `GET /api/training-engines/{id}`
- `POST /api/training-engines/{id}/health-check`
- `GET /api/training-engines/{id}/schema`
+- `GET /modelTF/training-engines`
+- `GET /modelTF/training-engines/{id}`
+- `POST /modelTF/training-engines/{id}/health-check`
+- `GET /modelTF/training-engines/{id}/schema`

 ## 10. 端到端业务流程

@@ -650,6 +674,8 @@ LLaMA-Factory 适配器负责：
 10. 是否需要对外提供标准 API 给其他系统调用训练、评测、推理能力？
 11. 是否需要接入企业统一身份认证，例如 LDAP、OIDC、企业微信、钉钉？
 12. 是否需要成本核算：按租户/项目统计 GPU 小时、磁盘占用、模型调用量？
+13. 多算力节点是否需要节点组、租户绑定节点或项目绑定节点策略？
+14. 跨节点资源同步是否需要限速、同步窗口和管理员审批？

 ## 13. 推荐决策补充

@@ -658,15 +684,17 @@ LLaMA-Factory 适配器负责：
 1. 本地磁盘主存储放在算力服务器，应用服务器只保留上传临时文件。临时文件默认保留 24 小时，成功转发到算力文件网关后可立即进入清理队列。
 2. 第一版不支持 MIG、GPU 分片和多任务共享同一张 GPU。一张 GPU 同一时间只分配给一个训练任务或一个推理服务。GPU 数据模型预留 `partition_type`、`parent_gpu_uuid`、`memory_total_mb`，便于后续扩展 MIG。
 3. 第一版不做自动抢占。支持任务优先级和排队；停止他人任务需要审批或平台管理员权限。
-4. 第一版必须支持离线导入已有模型和数据集目录。导入由算力 Agent 扫描、校验、登记，并归属指定租户和项目。
-5. 模型发布区分测试服务和生产服务。测试服务项目内可启动并默认限流；生产服务必须审批。
-6. 数据脱敏和数据质量评分作为数据处理模块的一等能力进入第一期，先实现规则版脱敏、格式校验、重复率、完整性、长度分布等指标。
-7. 人工评测/复核作为第二期功能，但第一期需在数据库和页面入口预留人工复核状态与修订字段。
-8. 第一版支持从 checkpoint 手动恢复训练，不做自动失败续训。失败任务可选择 checkpoint 重试。
-9. 第一版必须支持 checkpoint 自动清理策略：默认保留最近 3 个、最优 2 个；已发布模型关联 checkpoint 不自动删除；失败任务 checkpoint 默认保留 14 天。
-10. 第一版提供内部 API，第二期再开放面向其他系统的标准 API、API Key、限流和 Webhook。
-11. 第一版使用本地账号，预留 OIDC/LDAP 字段和认证 provider 抽象；第二期接入企业统一身份认证。
-12. 第一版做 GPU 小时、磁盘占用、任务时长、推理调用量等用量统计；第二期再做成本单价和账单核算。
+4. 多算力节点仍按“单机多 GPU 节点”管理，每个节点独立部署算力服务和 LLaMA-Factory；节点之间不互相访问，由应用平台统一调度和资源同步。
+5. 多节点调度默认自动选择节点，同时支持管理员/高级用户手动指定节点；调度优先考虑节点健康、标签、权重、空闲 GPU、队列长度和资源副本是否已存在。
+6. 第一版必须支持离线导入已有模型和数据集目录。导入由算力 Agent 扫描、校验、登记，并归属指定租户和项目。
+7. 模型发布区分测试服务和生产服务。测试服务项目内可启动并默认限流；生产服务必须审批。
+8. 数据脱敏和数据质量评分作为数据处理模块的一等能力进入第一期，先实现规则版脱敏、格式校验、重复率、完整性、长度分布等指标。
+9. 人工评测/复核作为第二期功能，但第一期需在数据库和页面入口预留人工复核状态与修订字段。
+10. 第一版支持从 checkpoint 手动恢复训练，不做自动失败续训。失败任务可选择 checkpoint 重试。
+11. 第一版必须支持 checkpoint 自动清理策略：默认保留最近 3 个、最优 2 个；已发布模型关联 checkpoint 不自动删除；失败任务 checkpoint 默认保留 14 天。
+12. 第一版提供内部 API，第二期再开放面向其他系统的标准 API、API Key、限流和 Webhook。
+13. 第一版使用本地账号，预留 OIDC/LDAP 字段和认证 provider 抽象；第二期接入企业统一身份认证。
+14. 第一版做 GPU 小时、磁盘占用、任务时长、推理调用量等用量统计；第二期再做成本单价和账单核算。

 以上决策需要同步反映在接口文档、数据库 SQL、前端页面和部署方案中。第一版实现不再阻塞于这些问题的反复确认，除非实际部署环境与假设明显冲突。

--- a/docs/postgres-schema.sql
+++ b/docs/postgres-schema.sql
@@ -1147,6 +1147,116 @@ CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_gpu_allocations_scope ON gpu_allocations(tenant_i
 CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS uq_gpu_allocations_active_gpu
  ON gpu_allocations(gpu_device_id) WHERE released_at IS NULL;

+-- Multi compute-node scheduling and local-cache metadata.
+-- Each GPU server is modeled as one compute node. Nodes do not call each other;
+-- the application platform schedules jobs and syncs resources through each node's File Gateway.
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS file_gateway_url text;
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS enabled boolean NOT NULL DEFAULT true;
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS scheduler_status varchar(40) NOT NULL DEFAULT 'online';
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS scheduler_weight integer NOT NULL DEFAULT 100 CHECK (scheduler_weight >= 0);
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS tags text[] NOT NULL DEFAULT '{}';
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS service_token_encrypted text;
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS data_root text NOT NULL DEFAULT '/data/yg-ft';
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS model_root text NOT NULL DEFAULT '/data/yg-ft/models';
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS log_root text NOT NULL DEFAULT '/opt/yg-ft/logs/compute';
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS max_parallel_jobs integer NOT NULL DEFAULT 1 CHECK (max_parallel_jobs >= 0);
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS current_running_jobs integer NOT NULL DEFAULT 0 CHECK (current_running_jobs >= 0);
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS last_health_check_at timestamptz;
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS health_detail jsonb NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb;
+ALTER TABLE compute_nodes ADD COLUMN IF NOT EXISTS drain_reason text;
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_compute_nodes_scheduler
+  ON compute_nodes(enabled, scheduler_status, scheduler_weight DESC, last_health_check_at DESC);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_compute_nodes_tags_gin
+  ON compute_nodes USING gin(tags);
+
+ALTER TABLE compute_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS scheduler_mode varchar(40) NOT NULL DEFAULT 'auto';
+ALTER TABLE compute_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS requested_node_id uuid REFERENCES compute_nodes(id) ON DELETE SET NULL;
+ALTER TABLE compute_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS assigned_at timestamptz;
+ALTER TABLE compute_jobs ADD COLUMN IF NOT EXISTS scheduler_reason text;
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_compute_jobs_requested_node
+  ON compute_jobs(requested_node_id, status, created_at DESC);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS compute_node_engines (
+  id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+  compute_node_id uuid NOT NULL REFERENCES compute_nodes(id) ON DELETE CASCADE,
+  engine_id uuid REFERENCES training_engines(id) ON DELETE SET NULL,
+  engine_code varchar(80) NOT NULL,
+  engine_version varchar(80),
+  home_path text,
+  status varchar(40) NOT NULL DEFAULT 'available',
+  capability jsonb NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
+  last_health_check_at timestamptz,
+  health_detail jsonb NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
+  created_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  updated_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  UNIQUE (compute_node_id, engine_code)
+);
+SELECT touch_updated_at('compute_node_engines');
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_compute_node_engines_node_status
+  ON compute_node_engines(compute_node_id, status, engine_code);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS resource_replicas (
+  id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+  tenant_id uuid REFERENCES tenants(id) ON DELETE SET NULL,
+  project_id uuid REFERENCES projects(id) ON DELETE SET NULL,
+  resource_type varchar(80) NOT NULL,
+  resource_id uuid NOT NULL,
+  storage_object_id uuid REFERENCES storage_objects(id) ON DELETE SET NULL,
+  compute_node_id uuid NOT NULL REFERENCES compute_nodes(id) ON DELETE CASCADE,
+  local_path text NOT NULL,
+  status varchar(40) NOT NULL DEFAULT 'available',
+  sync_status varchar(40) NOT NULL DEFAULT 'synced',
+  checksum_sha256 char(64),
+  byte_size bigint NOT NULL DEFAULT 0 CHECK (byte_size >= 0),
+  version varchar(120),
+  pinned boolean NOT NULL DEFAULT false,
+  last_verified_at timestamptz,
+  expires_at timestamptz,
+  failure_reason text,
+  metadata jsonb NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
+  created_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  updated_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  UNIQUE (resource_type, resource_id, compute_node_id)
+);
+SELECT touch_updated_at('resource_replicas');
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_resource_replicas_resource
+  ON resource_replicas(resource_type, resource_id, status);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_resource_replicas_node_status
+  ON resource_replicas(compute_node_id, status, sync_status, updated_at DESC);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_resource_replicas_scope
+  ON resource_replicas(tenant_id, project_id, resource_type, updated_at DESC);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS resource_sync_jobs (
+  id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+  tenant_id uuid REFERENCES tenants(id) ON DELETE SET NULL,
+  project_id uuid REFERENCES projects(id) ON DELETE SET NULL,
+  target_compute_node_id uuid NOT NULL REFERENCES compute_nodes(id) ON DELETE CASCADE,
+  source_compute_node_id uuid REFERENCES compute_nodes(id) ON DELETE SET NULL,
+  resource_type varchar(80) NOT NULL,
+  resource_id uuid NOT NULL,
+  storage_object_id uuid REFERENCES storage_objects(id) ON DELETE SET NULL,
+  status task_status NOT NULL DEFAULT 'pending',
+  transfer_mode varchar(40) NOT NULL DEFAULT 'app_proxy',
+  source_uri text,
+  target_path text NOT NULL,
+  byte_size bigint NOT NULL DEFAULT 0 CHECK (byte_size >= 0),
+  checksum_sha256 char(64),
+  progress numeric(5,2) NOT NULL DEFAULT 0 CHECK (progress >= 0 AND progress <= 100),
+  failure_reason text,
+  requested_by uuid REFERENCES users(id) ON DELETE SET NULL,
+  started_at timestamptz,
+  completed_at timestamptz,
+  created_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
+  updated_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
+);
+SELECT touch_updated_at('resource_sync_jobs');
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_resource_sync_jobs_status
+  ON resource_sync_jobs(status, created_at DESC);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_resource_sync_jobs_target
+  ON resource_sync_jobs(target_compute_node_id, status, created_at DESC);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_resource_sync_jobs_resource
+  ON resource_sync_jobs(resource_type, resource_id, status);
+
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS resource_acl (
  id uuid PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
  tenant_id uuid REFERENCES tenants(id) ON DELETE CASCADE,
--- a/docs/superpowers/plans/2026-07-10-data-process-create-wizard.md
+++ b/docs/superpowers/plans/2026-07-10-data-process-create-wizard.md
@@ -431,9 +431,9 @@ Expected: 三项检查全部 PASS。

 - [ ] **Step 3: 启动页面并逐步验证四步交互**

-Run: `cd frontend && npm run dev -- --host 0.0.0.0 --port 6801`
+Run: `cd frontend && npm run dev -- --host 0.0.0.0 --port 16801`

-Browser checks at `http://localhost:6801/data-process/create`:
+Browser checks at `http://localhost:16801/data-process/create`:

 1. 第一步上传文本并选择非结构化数据。
 2. 第二步点击至少三个右侧切片，确认左侧滚动目标和高亮范围变化。
--- a/docs/system-development-plan.md
+++ b/docs/system-development-plan.md
@@ -156,7 +156,7 @@
 - API Key 管理。
 - OpenAPI 文档。
 - 请求限流。
- Webhook 回调。
+- Webhook 回调作为外部系统集成的可选能力，不作为算力状态同步默认方案。
 - 外部系统发起训练、评测、推理。

 ### 1.11 企业统一身份认证
@@ -412,11 +412,11 @@ YG_FT/

 联调接口：

- `GET /api/users`
- `POST /api/users`
- `PUT /api/users/{id}`
- `DELETE /api/users/{id}`
- `PUT /api/users/{id}/password`
+- `GET /modelTF/users`
+- `POST /modelTF/users`
+- `PUT /modelTF/users/{id}`
+- `DELETE /modelTF/users/{id}`
+- `PUT /modelTF/users/{id}/password`

 #### 项目空间

@@ -439,12 +439,12 @@ YG_FT/

 联调接口：

- `GET /api/projects`
- `POST /api/projects`
- `GET /api/projects/{id}`
- `PUT /api/projects/{id}`
- `GET /api/projects/{id}/members`
- `POST /api/projects/{id}/members`
+- `GET /modelTF/projects`
+- `POST /modelTF/projects`
+- `GET /modelTF/projects/{id}`
+- `PUT /modelTF/projects/{id}`
+- `GET /modelTF/projects/{id}/members`
+- `POST /modelTF/projects/{id}/members`

 #### 审批中心

@@ -466,10 +466,10 @@ YG_FT/

 联调接口：

- `GET /api/approvals`
- `POST /api/approvals/{id}/approve`
- `POST /api/approvals/{id}/reject`
- `POST /api/approvals/{id}/cancel`
+- `GET /modelTF/approvals`
+- `POST /modelTF/approvals/{id}/approve`
+- `POST /modelTF/approvals/{id}/reject`
+- `POST /modelTF/approvals/{id}/cancel`

 #### 算力资源中心

@@ -487,13 +487,16 @@ YG_FT/
 - 任务队列。
 - Agent 健康状态。
 - 租户/项目配额。
+- 算力节点新增、编辑、连接测试、启用、禁用、维护模式。
+- 节点权重、标签、训练引擎版本和本地资源副本。
+- 自动调度和手动指定节点入口。

 联调接口：

- `GET /api/compute/gpus`
- `GET /api/compute/queue`
- `GET /api/compute/nodes`
- `GET /api/quotas/usage`
+- `GET /modelTF/compute/gpus`
+- `GET /modelTF/compute/queue`
+- `GET /modelTF/compute/nodes`
+- `GET /modelTF/quotas/usage`

 ### 5.2 现有页面改造

@@ -529,9 +532,9 @@ YG_FT/

 交付接口：

- `POST /api/login`
- `POST /api/logout`
- `GET /api/me`
+- `POST /modelTF/login`
+- `POST /modelTF/logout`
+- `GET /modelTF/me`

 #### Tenant / Project 模块

@@ -545,9 +548,9 @@ YG_FT/

 交付接口：

- `/api/tenants`
- `/api/projects`
- `/api/projects/{id}/members`
+- `/modelTF/tenants`
+- `/modelTF/projects`
+- `/modelTF/projects/{id}/members`

 #### Resource ACL 模块

@@ -559,24 +562,35 @@ YG_FT/

 交付接口：

- `GET /api/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`
- `PUT /api/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`
+- `GET /modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`
+- `PUT /modelTF/resources/{resource_type}/{resource_id}/acl`

 #### Compute Gateway 模块

 开发内容：

 - 算力平台客户端。
+- 算力节点管理：地址、File Gateway、权重、标签、启用状态、维护状态。
+- 自动/手动调度策略。
+- 调度前检查模型/数据集在目标节点的资源副本。
+- 缺失资源时创建同步任务，通过目标节点 File Gateway 写入本地磁盘。
 - 创建 compute job。
 - 查询状态和日志。
- 状态回调验签。
+- 应用侧定时轮询 Compute API，同步任务状态、日志摘要和产物索引。
 - 任务状态映射。

 交付接口：

- `GET /api/compute/gpus`
- `GET /api/compute/queue`
- `POST /api/internal/compute-callbacks/jobs`
+- `GET /modelTF/compute/gpus`
+- `GET /modelTF/compute/queue`
+- `GET/POST/PUT /modelTF/compute/nodes`
+- `POST /modelTF/compute/nodes/{id}/test-connection`
+- `POST /modelTF/compute/nodes/{id}/enable`
+- `POST /modelTF/compute/nodes/{id}/disable`
+- `POST /modelTF/compute/nodes/{id}/drain`
+- `GET /modelTF/compute/nodes/{id}/replicas`
+- `POST /modelTF/internal/compute-sync/jobs/poll`
+- `POST /modelTF/internal/compute-sync/resources`

 #### Fine Tune 模块

@@ -592,7 +606,7 @@ YG_FT/

 交付接口：

- 沿用 `docs/backend-api-design.md` 的 `/api/fine-tune` 系列。
+- 沿用 `docs/backend-api-design.md` 的 `/modelTF/fine-tune` 系列。

 #### Approval 模块

@@ -605,8 +619,8 @@ YG_FT/

 交付接口：

- `/api/approvals`
- `/api/approval-templates`
+- `/modelTF/approvals`
+- `/modelTF/approval-templates`

 #### Audit 模块

@@ -620,8 +634,8 @@ YG_FT/

 交付接口：

- `GET /api/audit-logs`
- `GET /api/login-logs`
+- `GET /modelTF/audit-logs`
+- `GET /modelTF/login-logs`

 ### 6.2 P1 模块

@@ -646,13 +660,13 @@ YG_FT/

 接口：

- `POST /compute/jobs`
- `GET /compute/jobs/{id}`
- `POST /compute/jobs/{id}/stop`
- `GET /compute/jobs/{id}/logs`
- `GET /compute/resources/gpus`
- `POST /compute/files/upload`
- `GET /compute/files/{id}/download`
+- `POST /modelTF/compute/jobs`
+- `GET /modelTF/compute/jobs/{id}`
+- `POST /modelTF/compute/jobs/{id}/stop`
+- `GET /modelTF/compute/jobs/{id}/logs`
+- `GET /modelTF/compute/resources/gpus`
+- `POST /modelTF/compute/files/upload`
+- `GET /modelTF/compute/files/{id}/download`

 职责：

@@ -660,7 +674,9 @@ YG_FT/
 - 校验服务 token。
 - 调用 Agent。
 - 聚合状态。
- 回调应用平台。
+- 提供任务状态查询接口，供应用平台定时轮询。
+- 每个单机多 GPU 算力节点都部署一套 Compute API，不依赖其他算力节点。
+- 暴露节点健康、GPU、训练引擎、资源副本和文件网关状态。

 ### 7.2 Compute Agent

@@ -735,9 +751,12 @@ YG_FT/
 | `quota_usage` | 配额使用 |
 | `storage_nodes` | 存储节点 |
 | `compute_nodes` | 算力节点 |
+| `compute_node_engines` | 算力节点训练引擎能力 |
 | `gpu_devices` | GPU 设备 |
 | `gpu_allocations` | GPU 分配记录 |
 | `compute_jobs` | 算力任务 |
+| `resource_replicas` | 数据集/模型/产物在算力节点的本地副本 |
+| `resource_sync_jobs` | 应用平台编排的资源同步任务 |
 | `training_engines` | 训练引擎 |
 | `retention_policies` | 保留策略 |
 | `cleanup_jobs` | 清理任务 |
@@ -782,12 +801,14 @@ YG_FT/
 - `file-gateway`
 - `llama-factory-env`

+多算力节点阶段，每台单机多 GPU 服务器都部署以上组件和宿主机挂载的 LLaMA-Factory。算力节点之间默认不互相访问，由应用平台统一调度和同步资源。
+
 配置：

 - `COMPUTE_NODE_ID`
 - `SERVICE_TOKEN`
- `APP_CALLBACK_URL`
- `DATA_ROOT=/data/ft-platform`
+- `ENABLE_APP_CALLBACK=false`
+- `DATA_ROOT=/data/yg-ft`
 - `LLAMA_FACTORY_PATH`
 - `PYTHON_ENV_PATH`
 - `GPU_VISIBLE_DEVICES`
@@ -798,7 +819,7 @@ YG_FT/

 - 前端只访问应用平台。
 - 应用平台可访问算力平台内部 API。
- 算力平台可回调应用平台 internal callback。
+- 第一阶段只开通应用平台主动访问算力平台内部 API，状态同步采用应用侧轮询。
 - 算力平台不直接暴露给公网。
 - 文件下载通过应用平台签发令牌。

@@ -939,9 +960,9 @@ YG_FT/

 ### 算力组

- CE-A：Compute API、Agent、GPU 调度。
+- CE-A：Compute API、Agent、GPU 调度、多节点健康检查。
 - CE-B：LLaMA-Factory Adapter、日志解析、产物管理。
- CE-C：File Gateway、本地磁盘、离线导入。
+- CE-C：File Gateway、本地磁盘、离线导入、资源副本同步。

 ### 数据库/部署组

@@ -954,7 +975,8 @@ YG_FT/
 | --- | --- | --- |
 | M1 基础治理 | 第 1-2 周 | 登录、用户、租户、项目、权限 |
 | M2 资源管理 | 第 3-4 周 | 模型、数据集、文件网关、离线导入 |
-| M3 训练主链路 | 第 5-7 周 | GPU 调度、LLaMA-Factory 训练、日志指标、产物 |
+| M3 训练主链路 | 第 5-7 周 | GPU 调度、LLaMA-Factory 训练、日志指标、产物、资源副本检查 |
+| M3.5 多节点预留 | 第 7-8 周 | compute_nodes 管理、节点权重/标签、自动/手动调度、资源同步任务 |
 | M4 数据处理和评测 | 第 8-9 周 | 数据处理、质量评分、自动评测 |
 | M5 推理发布 | 第 10-11 周 | 推理服务、模型对比、生产发布审批 |
 | M6 企业治理收口 | 第 12 周 | 审批、审计、配额、清理、部署文档 |
@@ -967,7 +989,8 @@ YG_FT/
 - 项目成员只能访问授权项目资源。
 - 模型和数据集支持资源级授权。
 - 上传数据集后可预览、编辑版本、用于训练。
- 训练任务可指定 GPU 并成功运行。
+- 训练任务可自动调度节点/GPU，也可由管理员手动指定节点/GPU 并成功运行。
+- 调度前可识别目标节点是否已有数据集和模型副本，缺失时能创建同步任务。
 - 训练日志和指标实时可见。
 - 训练产物可登记、合并、发布测试服务。
 - 评测任务可生成样本级结果。
@@ -1007,6 +1030,7 @@ YG_FT/
 - `docs/postgres-schema.sql`：初始数据库模型。
 - `docs/platform-architecture-requirements.md`：架构与功能需求补充。
 - `docs/system-development-plan.md`：多人开发拆分和实施计划。
+- `docs/team-development-plan.md`：3-4 人并行开发人员分工、模块边界、接口范围和里程碑。

 后续建议再补两份执行文档：

@@ -1015,72 +1039,72 @@ YG_FT/

 ## 16. 页面模块开发工作包

-本节用于多人并行开发时认领任务。每个工作包都标明对应页面、前端内容、后端接口、DB 表和部署/算力依赖。
+本节用于多人并行开发时认领任务。每个工作包都标明对应页面、前端内容、后端接口、DB 表和部署/算力依赖。当前菜单、二级路由、规划菜单和接口/数据库映射总览见 `docs/menu-functional-requirements.md`；按 3-4 人落地的具体人员边界和开发节奏见 `docs/team-development-plan.md`。

 ### 16.1 基础入口与用户权限

 | 工作包 | 页面/路由 | 前端开发 | 后端开发 | DB 关联 | 依赖 |
 | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| 登录和会话 | `/login` | 登录表单、错误提示、登录后跳转、会话过期处理 | `POST /api/login`、`GET /api/me`、JWT 中间件 | `users`、`login_sessions`、`v_user_effective_permissions` | 无 |
+| 登录和会话 | `/login` | 登录表单、错误提示、登录后跳转、会话过期处理 | `POST /modelTF/login`、`GET /modelTF/me`、JWT 中间件 | `users`、`login_sessions`、`v_user_effective_permissions` | 无 |
 | 主布局和权限菜单 | `/` | 菜单按权限过滤、用户信息、项目切换器 | 当前用户权限、当前项目上下文 | `permissions`、`role_permissions`、`project_members` | 登录 |
-| 用户中心 | `/user-settings`、`/user-settings/create`、`/user-settings/:id/permission` | 用户列表、创建、禁用、重置密码、页面权限 | `/api/users` 系列 | `users`、`user_permissions`、`tenant_users` | 租户/项目 |
+| 用户中心 | `/user-settings`、`/user-settings/create`、`/user-settings/:id/permission` | 用户列表、创建、禁用、重置密码、页面权限 | `/modelTF/users` 系列 | `users`、`user_permissions`、`tenant_users` | 租户/项目 |
 | 无权限页 | `/permission-denied` | 无权限说明、返回入口 | 权限异常返回统一错误码 | 无新增 | 主布局 |

 ### 16.2 租户和项目空间

 | 工作包 | 页面/路由 | 前端开发 | 后端开发 | DB 关联 | 依赖 |
 | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| 租户管理 | `/tenants`、`/tenants/:id` | 租户列表、创建/禁用、配额、留存策略 | `/api/tenants` 系列 | `tenants`、`tenant_users`、`quotas`、`retention_policies` | 用户中心 |
-| 项目列表和详情 | `/projects`、`/projects/:id` | 项目列表、创建、归档、资源概览 | `/api/projects` 系列 | `projects`、`quota_usage` | 租户 |
-| 项目成员 | `/projects/:id/members` | 成员列表、添加成员、角色选择 | `/api/projects/{id}/members` 系列 | `project_members` | 项目 |
-| 资源授权 | `/projects/:id/permissions`、资源详情弹窗 | ACL 表格、用户/角色授权 | `/api/resources/{type}/{id}/acl` | `resource_acl` | 项目、资源表 |
+| 租户管理 | `/tenants`、`/tenants/:id` | 租户列表、创建/禁用、配额、留存策略 | `/modelTF/tenants` 系列 | `tenants`、`tenant_users`、`quotas`、`retention_policies` | 用户中心 |
+| 项目列表和详情 | `/projects`、`/projects/:id` | 项目列表、创建、归档、资源概览 | `/modelTF/projects` 系列 | `projects`、`quota_usage` | 租户 |
+| 项目成员 | `/projects/:id/members` | 成员列表、添加成员、角色选择 | `/modelTF/projects/{id}/members` 系列 | `project_members` | 项目 |
+| 资源授权 | `/projects/:id/permissions`、资源详情弹窗 | ACL 表格、用户/角色授权 | `/modelTF/resources/{type}/{id}/acl` | `resource_acl` | 项目、资源表 |

 ### 16.3 数据集和数据处理

 | 工作包 | 页面/路由 | 前端开发 | 后端开发 | DB 关联 | 依赖 |
 | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| 数据集列表 | `/dataset` | 列表、搜索、项目过滤、下载、删除审批入口 | `GET/DELETE /api/dataset-manage` | `datasets`、`resource_acl`、`approval_instances` | 项目上下文 |
-| 数据集创建/上传 | `/dataset/create`、`/dataset/:id/edit` | 表单、分片上传、离线导入弹窗 | `POST /api/dataset-manage`、`POST /api/files/upload-session`、`POST /api/import/local-dataset` | `datasets`、`dataset_files`、`storage_objects`、`file_upload_sessions`、`local_import_jobs` | 文件网关 |
-| 数据集预览/版本 | `/dataset/:id/preview` | 文件列表、内容预览、版本栏、在线编辑 | `/api/dataset-manage/preview`、`/versions` 系列 | `dataset_file_versions`、`dataset_records` | 数据集上传 |
-| 数据处理列表 | `/data-process` | 任务列表、状态、输出数据集跳转 | `/api/data-process` 系列 | `data_process_tasks` | 数据集 |
-| 数据处理创建向导 | `/data-process/create` | 任务配置、模型选择、源文件、预览切片、生成、结果编辑、发布 | `/api/data-process/{id}/source-files`、`preview/build`、`generate`、`publish` | `data_process_source_files`、`data_process_preview_items`、`data_process_results` | 数据集、模型、文件网关 |
-| 数据处理详情 | `/data-process/:id` | 运行统计、失败原因、结果表格 | `GET /api/data-process/{id}`、`results`、`events` | `data_process_tasks`、`data_process_results` | 数据处理任务 |
-| 数据转换 | `/data-convert` | 文件上传、转换状态、下载 | `/api/data-convert/jobs` 系列 | `data_convert_jobs`、`storage_objects` | 文件网关 |
+| 数据集列表 | `/dataset` | 列表、搜索、项目过滤、下载、删除审批入口 | `GET/DELETE /modelTF/dataset-manage` | `datasets`、`resource_acl`、`approval_instances` | 项目上下文 |
+| 数据集创建/上传 | `/dataset/create`、`/dataset/:id/edit` | 表单、分片上传、离线导入弹窗 | `POST /modelTF/dataset-manage`、`POST /modelTF/files/upload-session`、`POST /modelTF/import/local-dataset` | `datasets`、`dataset_files`、`storage_objects`、`file_upload_sessions`、`local_import_jobs` | 文件网关 |
+| 数据集预览/版本 | `/dataset/:id/preview` | 文件列表、内容预览、版本栏、在线编辑 | `/modelTF/dataset-manage/preview`、`/versions` 系列 | `dataset_file_versions`、`dataset_records` | 数据集上传 |
+| 数据处理列表 | `/data-process` | 任务列表、状态、输出数据集跳转 | `/modelTF/data-process` 系列 | `data_process_tasks` | 数据集 |
+| 数据处理创建向导 | `/data-process/create` | 任务配置、模型选择、源文件、预览切片、生成、结果编辑、发布 | `/modelTF/data-process/{id}/source-files`、`preview/build`、`generate`、`publish` | `data_process_source_files`、`data_process_preview_items`、`data_process_results` | 数据集、模型、文件网关 |
+| 数据处理详情 | `/data-process/:id` | 运行统计、失败原因、结果表格 | `GET /modelTF/data-process/{id}`、`results`、`events` | `data_process_tasks`、`data_process_results` | 数据处理任务 |
+| 数据转换 | `/data-convert` | 文件上传、转换状态、下载 | `/modelTF/data-convert/jobs` 系列 | `data_convert_jobs`、`storage_objects` | 文件网关 |

 ### 16.4 模型管理和训练

 | 工作包 | 页面/路由 | 前端开发 | 后端开发 | DB 关联 | 依赖 |
 | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| 模型列表 | `/model-manage` | 列表、用途标签、授权、导出、删除审批 | `/api/model-manage` 系列 | `models`、`trained_models`、`resource_acl` | 项目上下文 |
-| 模型创建/离线导入 | `/model-manage/create`、`/model-manage/:id/edit` | 本地/API 模型表单、离线导入 | `POST/PUT /api/model-manage`、`POST /api/import/local-model` | `models`、`storage_objects`、`local_import_jobs` | 文件网关 |
-| 权重合并 | `/model-manage/merge` | 选择训练产物、合并状态 | `POST /api/model-manage/merge`、`GET /api/compute/jobs/{id}` | `trained_models`、`compute_jobs` | 算力平台 |
-| 微调列表 | `/fine-tune` | 任务列表、停止、删除、日志入口 | `/api/fine-tune` 系列 | `fine_tune_tasks` | 模型、数据集 |
-| 微调创建 | `/fine-tune/create` | 训练参数、GPU 选择、命令预览、审批提示 | `POST /api/fine-tune`、`POST /api/fine-tune/start`、`GET /api/compute/gpus` | `fine_tune_tasks`、`compute_jobs`、`gpu_allocations` | 算力平台、审批 |
-| 训练日志和 checkpoint | `/training-log/:id` | 日志 tail、指标曲线、checkpoint、恢复/重试 | `GET /api/fine-tune/{id}/overview`、`checkpoints`、`resume`、`retry` | `fine_tune_metrics`、`fine_tune_checkpoints` | 训练任务 |
-| 训练引擎管理 | `/training-engines` | 引擎列表、schema、健康检查 | `/api/training-engines` 系列 | `training_engines` | 算力 Agent |
+| 模型列表 | `/model-manage` | 列表、用途标签、授权、导出、删除审批 | `/modelTF/model-manage` 系列 | `models`、`trained_models`、`resource_acl` | 项目上下文 |
+| 模型创建/离线导入 | `/model-manage/create`、`/model-manage/:id/edit` | 本地/API 模型表单、离线导入 | `POST/PUT /modelTF/model-manage`、`POST /modelTF/import/local-model` | `models`、`storage_objects`、`local_import_jobs` | 文件网关 |
+| 权重合并 | `/model-manage/merge` | 选择训练产物、合并状态 | `POST /modelTF/model-manage/merge`、`GET /modelTF/compute/jobs/{id}` | `trained_models`、`compute_jobs` | 算力平台 |
+| 微调列表 | `/fine-tune` | 任务列表、停止、删除、日志入口 | `/modelTF/fine-tune` 系列 | `fine_tune_tasks` | 模型、数据集 |
+| 微调创建 | `/fine-tune/create` | 训练参数、GPU 选择、命令预览、审批提示 | `POST /modelTF/fine-tune`、`POST /modelTF/fine-tune/start`、`GET /modelTF/compute/gpus` | `fine_tune_tasks`、`compute_jobs`、`gpu_allocations` | 算力平台、审批 |
+| 训练日志和 checkpoint | `/training-log/:id` | 日志 tail、指标曲线、checkpoint、恢复/重试 | `GET /modelTF/fine-tune/{id}/overview`、`checkpoints`、`resume`、`retry` | `fine_tune_metrics`、`fine_tune_checkpoints` | 训练任务 |
+| 训练引擎管理 | `/training-engines` | 引擎列表、schema、健康检查 | `/modelTF/training-engines` 系列 | `training_engines` | 算力 Agent |

 ### 16.5 评测、推理和发布

 | 工作包 | 页面/路由 | 前端开发 | 后端开发 | DB 关联 | 依赖 |
 | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| 评测列表 | `/model-eval` | 列表、分数、状态、删除 | `/api/model-eval` 系列 | `eval_tasks` | 模型、数据集 |
-| 评测创建 | `/model-eval/create` | 模型/数据集/维度/GPU 选择、指标配置 | `POST /api/model-eval/start`、`GET /api/dimension` | `eval_tasks`、`eval_dimensions`、`compute_jobs` | 算力平台 |
-| 评测详情 | `/model-eval/:id` | 综合评价、维度汇总、样本结果、人工复核预留 | `GET /api/model-eval/{id}`、`events` | `eval_sample_results`、`eval_dimension_summaries` | 评测任务 |
-| 评测维度 | `/model-eval/dimension/:id/edit` | 维度表单、Prompt 编辑 | `/api/dimension` 系列 | `eval_dimensions` | 模型管理 |
-| 推理列表/创建 | `/model-inference`、`/model-inference/create` | 任务列表、模型选择、GPU 选择、加载状态 | `/api/model-compare`、`load/unload` | `inference_tasks`、`inference_task_models` | 算力平台 |
+| 评测列表 | `/model-eval` | 列表、分数、状态、删除 | `/modelTF/model-eval` 系列 | `eval_tasks` | 模型、数据集 |
+| 评测创建 | `/model-eval/create` | 模型/数据集/维度/GPU 选择、指标配置 | `POST /modelTF/model-eval/start`、`GET /modelTF/dimension` | `eval_tasks`、`eval_dimensions`、`compute_jobs` | 算力平台 |
+| 评测详情 | `/model-eval/:id` | 综合评价、维度汇总、样本结果、人工复核预留 | `GET /modelTF/model-eval/{id}`、`events` | `eval_sample_results`、`eval_dimension_summaries` | 评测任务 |
+| 评测维度 | `/model-eval/dimension/:id/edit` | 维度表单、Prompt 编辑 | `/modelTF/dimension` 系列 | `eval_dimensions` | 模型管理 |
+| 推理列表/创建 | `/model-inference`、`/model-inference/create` | 任务列表、模型选择、GPU 选择、加载状态 | `/modelTF/model-compare`、`load/unload` | `inference_tasks`、`inference_task_models` | 算力平台 |
 | 推理对话 | `/model-inference/chat/:id` | 单模型流式对话、历史消息 | `stream-chat`、`chat-with-port` | `chat_sessions`、`chat_messages` | 推理服务 |
-| 模型对比 | `/model-compare/chat/:id`、`/model-compare/result` | 多模型对话、结果对比 | `/api/model-chat/*` | `chat_sessions`、`chat_messages` | 推理任务 |
-| 模型服务治理 | `/model-services`、`/model-services/:id` | 测试/生产服务、发布申请、下线、调用统计 | `POST /api/approvals`、`GET /api/usage/summary` | `model_services`、`approval_instances` | 审批、算力平台 |
+| 模型对比 | `/model-compare/chat/:id`、`/model-compare/result` | 多模型对话、结果对比 | `/modelTF/model-chat/*` | `chat_sessions`、`chat_messages` | 推理任务 |
+| 模型服务治理 | `/model-services`、`/model-services/:id` | 测试/生产服务、发布申请、下线、调用统计 | `POST /modelTF/approvals`、`GET /modelTF/usage/summary` | `model_services`、`approval_instances` | 审批、算力平台 |

 ### 16.6 审批、审计、算力和存储运维

 | 工作包 | 页面/路由 | 前端开发 | 后端开发 | DB 关联 | 依赖 |
 | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
-| 审批中心 | `/approvals`、`/approvals/pending`、`/approvals/mine`、`/approvals/:id` | 审批列表、详情、通过/驳回/撤回 | `/api/approvals` 系列 | `approval_instances`、`approval_steps` | 用户、项目 |
-| 审批模板 | `/approval-settings` | 动作策略、审批人规则、超时配置 | `/api/approval-templates` 系列 | `approval_templates` | 租户/项目 |
-| 算力资源中心 | `/compute`、`/compute/gpus`、`/compute/queue`、`/compute/nodes` | GPU 卡片、节点状态、队列、优先级 | `/api/compute/*`、`/compute/*` 内部接口 | `compute_nodes`、`gpu_devices`、`compute_jobs`、`gpu_allocations` | Compute API/Agent |
-| 存储管理 | `/storage` | 磁盘占用、大文件、临时文件、checkpoint 清理 | `GET /api/quotas/usage`、`GET/PUT /api/retention-policies` | `storage_nodes`、`storage_objects`、`cleanup_jobs`、`retention_policies` | 文件网关 |
-| 审计中心 | `/audit-logs`、`/login-logs`、`/download-logs` | 筛选、详情、导出 | `GET /api/audit-logs`、`GET /api/login-logs`、`GET /api/download-logs` | `audit_logs`、`login_sessions` | 审计中间件 |
+| 审批中心 | `/approvals`、`/approvals/pending`、`/approvals/mine`、`/approvals/:id` | 审批列表、详情、通过/驳回/撤回 | `/modelTF/approvals` 系列 | `approval_instances`、`approval_steps` | 用户、项目 |
+| 审批模板 | `/approval-settings` | 动作策略、审批人规则、超时配置 | `/modelTF/approval-templates` 系列 | `approval_templates` | 租户/项目 |
+| 算力资源中心 | `/compute`、`/compute/gpus`、`/compute/queue`、`/compute/nodes` | GPU 卡片、节点状态、队列、优先级、节点新增/编辑、连接测试、启用/禁用、维护模式、节点权重/标签、本地资源副本 | `/modelTF/compute/*`、`/modelTF/compute/*` 内部接口 | `compute_nodes`、`compute_node_engines`、`gpu_devices`、`compute_jobs`、`gpu_allocations`、`resource_replicas`、`resource_sync_jobs` | Compute API/Agent/File Gateway |
+| 存储管理 | `/storage` | 磁盘占用、大文件、临时文件、checkpoint 清理 | `GET /modelTF/quotas/usage`、`GET/PUT /modelTF/retention-policies` | `storage_nodes`、`storage_objects`、`cleanup_jobs`、`retention_policies` | 文件网关 |
+| 审计中心 | `/audit-logs`、`/login-logs`、`/download-logs` | 筛选、详情、导出 | `GET /modelTF/audit-logs`、`GET /modelTF/login-logs`、`GET /modelTF/download-logs` | `audit_logs`、`login_sessions` | 审计中间件 |

 ### 16.7 页面开发优先级建议

--- a/docs/team-development-plan.md
+++ b/docs/team-development-plan.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# 多人并行开发分工计划
+
+> 本文基于 `docs/menu-functional-requirements.md`、`docs/backend-api-design.md`、`docs/postgres-schema.sql`、`docs/system-development-plan.md` 和当前前端路由整理，用于 3-4 人并行开发。开发口径以正式系统演进为准，不以临时演示或静态 Mock 作为交付标准。
+
+## 1. 分工原则
+
+- 每位开发尽量独立负责一组页面、后端模块、数据库表和联调脚本，避免多人同时改同一个业务文件。
+- 公共接口契约先在 `docs/backend-api-design.md` 更新，再进入代码实现。
+- 前端 API 模块按业务域维护：`system.ts`、`model.ts`、`dataset.ts`、`fineTune.ts`、`compute.ts`、`eval.ts`、`log.ts`。
+- 后端业务代码按 `backend/app/modules/<domain>/` 拆分，路由统一挂载 `/modelTF`。
+- 数据库按迁移脚本推进，目标模型以 `docs/postgres-schema.sql` 为准，当前运行库脚本以 `backend/app/db/sql/` 为准。
+- 所有写操作必须预留审计；涉及删除、导出、发布、停止他人任务等高风险动作必须预留审批入口。
+
+## 2. 4 人开发拆分
+
+### A. 平台基础与企业治理
+
+负责人边界：
+
+- 前端目录：`frontend/src/views/login/`、`frontend/src/views/system/`，后续新增 `tenants`、`projects`、`approvals`、`audit` 页面目录。
+- 前端 API：`frontend/src/api/modules/system.ts`、`frontend/src/api/modules/log.ts`。
+- 后端模块：`auth`、`tenant`、`project`、`approval`、`audit`、`retention`、`system`。
+- 数据库表：`users`、`permissions`、`roles`、`role_permissions`、`user_permission_overrides`、`tenants`、`tenant_users`、`projects`、`project_members`、`resource_acl`、`approval_templates`、`approval_instances`、`approval_steps`、`audit_logs`、`retention_policies`。
+
+对应页面和功能：
+
+| 页面/模块 | 路由 | 功能点 | 接口 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 登录 | `/login` | 登录、Token 写入、登录失败提示、会话恢复 | `POST /modelTF/login`、`GET /modelTF/me` |
+| 用户设置 | `/user-settings`、`/user-settings/create`、`/user-settings/:id/permission` | 用户列表、创建、启停、重置密码、页面权限 | `/modelTF/users/*`、`/modelTF/permissions` |
+| 平台性能 | `/hardware` | 系统资源、进程、GPU 摘要 | `/modelTF/system-info`、`/modelTF/compute/gpus` |
+| 查看日志 | `/logs`、`/training-log/:id` | 后端日志、error 日志、训练日志索引和内容 | `/modelTF/log-files`、`/modelTF/log-content`、`/modelTF/training-log-*` |
+| 租户管理 | `/tenants`、`/tenants/:id` | 租户、配额、留存策略 | `/modelTF/tenants/*`、`/modelTF/retention-policies/*` |
+| 项目空间 | `/projects`、`/projects/:id`、`/projects/:id/members` | 项目、成员、项目角色 | `/modelTF/projects/*` |
+| 资源授权 | `/resources/:type/:id/acl` 或弹窗 | 模型/数据集/任务 ACL | `/modelTF/resources/{type}/{id}/acl` |
+| 审批中心 | `/approvals`、`/approval-settings` | 审批待办、审批历史、审批模板 | `/modelTF/approvals/*`、`/modelTF/approval-templates/*` |
+| 审计中心 | `/audit-logs` | 操作审计、登录审计、导出 | `/modelTF/audit-logs` |
+
+开发计划：
+
+| 阶段 | 交付内容 |
+| --- | --- |
+| 第 1 周 | 完成登录、当前用户、用户列表、权限码、日志查询接口；完善当前运行 SQL。 |
+| 第 2 周 | 完成租户、项目、项目成员、资源 ACL 后端和基础页面。 |
+| 第 3 周 | 完成审批实例、审批模板、审计日志查询和导出。 |
+| 第 4 周 | 接入其他模块写操作审计和审批拦截，补充权限测试。 |
+
+验收标准：
+
+- 所有业务列表按租户、项目、资源 ACL 过滤。
+- 普通用户无法访问未授权项目、模型和数据集。
+- 高风险动作有审批或管理员旁路规则。
+- 日志文件和审计日志可按时间、用户、动作、资源筛选。
+
+### B. 模型资产、训练与 LLaMA-Factory 任务
+
+负责人边界：
+
+- 前端目录：`frontend/src/views/model/`、`frontend/src/views/fine-tune/`。
+- 前端 API：`frontend/src/api/modules/model.ts`、`frontend/src/api/modules/fineTune.ts`。
+- 后端模块：`model`、`fine_tune`、`engine_registry`、`compute_gateway` 中的训练编排部分。
+- 数据库表：`models`、`trained_models`、`fine_tune_tasks`、`fine_tune_metrics`、`fine_tune_checkpoints`、`training_engines`、`training_engine_capabilities`、`compute_jobs`、`gpu_allocations`。
+
+对应页面和功能：
+
+| 页面/模块 | 路由 | 功能点 | 接口 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 模型管理 | `/model-manage` | 基座模型、API 模型、训练产物列表、筛选、删除审批入口 | `/modelTF/model-manage`、`/modelTF/model-manage/trained-models` |
+| 添加/编辑模型 | `/model-manage/create`、`/model-manage/:id/edit` | 模型登记、本地路径/API 配置、能力标签 | `/modelTF/model-manage`、`/modelTF/model-manage/{id}` |
+| 合并权重 | `/model-manage/merge` | LoRA/Adapter 合并、产物登记 | `/modelTF/model-manage/merge` |
+| 模型训练 | `/fine-tune` | 训练任务列表、状态、启动、停止、删除审批入口 | `/modelTF/fine-tune`、`/modelTF/fine-tune/{id}/start`、`/stop` |
+| 创建训练任务 | `/fine-tune/create` | 选择模型、数据集、超参、GPU、节点策略 | `/modelTF/fine-tune`、`/modelTF/model-manage`、`/modelTF/dataset-manage`、`/modelTF/compute/*` |
+| 训练日志 | `/training-log/:id` | 实时日志、loss 曲线、checkpoint、产物 | `/modelTF/fine-tune/{id}/progress`、`/metrics`、`/checkpoints`、`/modelTF/training-log-*` |
+
+开发计划：
+
+| 阶段 | 交付内容 |
+| --- | --- |
+| 第 1 周 | 完成模型 CRUD、训练任务 CRUD、训练参数校验和接口联调。 |
+| 第 2 周 | 完成训练启动、停止、状态轮询、日志和指标落库。 |
+| 第 3 周 | 完成 LLaMA-Factory 参数映射、checkpoint 列表、训练产物登记。 |
+| 第 4 周 | 完成权重合并、失败恢复、权限隔离和审计接入。 |
+
+验收标准：
+
+- 训练任务不能绕过项目、模型、数据集权限。
+- 训练任务状态以应用侧轮询 Compute API 为主。
+- 训练命令只能由训练引擎适配层生成，不在页面或应用 API 中拼命令。
+- checkpoint、日志、产物均可追溯到任务、节点、GPU 和项目。
+
+### C. 数据集、数据处理、评测与推理
+
+负责人边界：
+
+- 前端目录：`frontend/src/views/dataset/`、`frontend/src/views/data-process/`、`frontend/src/views/data-convert/`、`frontend/src/views/eval/`、`frontend/src/views/inference/`、`frontend/src/views/compare/`、`frontend/src/views/tools/`。
+- 前端 API：`dataset.ts`、`eval.ts`、`compare.ts`，必要时新增 `dataProcess.ts`、`dataConvert.ts`、`inference.ts`。
+- 后端模块：`dataset`、`data_process`、`eval`、`inference`、`file_gateway` 中的数据资产登记部分。
+- 数据库表：`datasets`、`dataset_files`、`dataset_file_versions`、`dataset_records`、`data_process_tasks`、`data_process_source_files`、`data_process_preview_items`、`data_process_results`、`data_convert_jobs`、`eval_tasks`、`eval_dimensions`、`eval_sample_results`、`inference_tasks`、`chat_sessions`、`chat_messages`、`custom_tools`。
+
+对应页面和功能：
+
+| 页面/模块 | 路由 | 功能点 | 接口 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 数据集管理 | `/dataset` | 数据集列表、搜索、版本、下载、删除审批入口 | `/modelTF/dataset-manage` |
+| 数据集创建/编辑 | `/dataset/create`、`/dataset/:id/edit` | 元数据、文件上传、格式识别、项目归属 | `/modelTF/dataset-manage`、`/upload/{id}` |
+| 数据集预览 | `/dataset/:id/preview` | 分页预览、在线编辑、版本对比 | `/modelTF/dataset-manage/{id}/preview`、`/versions` |
+| 数据处理 | `/data-process`、`/data-process/create`、`/data-process/:id` | 文档上传、切片、脱敏、质量评分、发布数据集 | `/modelTF/data-process/*` |
+| 数据类型转换 | `/data-convert` | JSON/JSONL/Markdown 转换任务 | `/modelTF/data-convert/jobs/*` |
+| 模型评测 | `/model-eval`、`/model-eval/create`、`/model-eval/:id` | 评测任务、维度、样本级结果、人工复核预留 | `/modelTF/model-eval/*`、`/modelTF/dimension/*` |
+| 模型推理/对比 | `/model-inference/*`、`/model-compare/*` | 模型加载、对话、对比、结果沉淀 | `/modelTF/model-chat/*`、`/modelTF/model-compare/*` |
+| 自定义工具 | `/tools`、`/tools/create`、`/tools/:id/edit` | 工具登记、参数 schema、启停 | `/modelTF/tools/*` |
+
+开发计划：
+
+| 阶段 | 交付内容 |
+| --- | --- |
+| 第 1 周 | 完成数据集 CRUD、上传、预览、版本接口和页面联调。 |
+| 第 2 周 | 完成数据处理任务、切片预览、质量评分和发布数据集。 |
+| 第 3 周 | 完成评测任务、评测维度、样本结果查询。 |
+| 第 4 周 | 完成推理会话、模型对比、数据转换、自定义工具基础能力。 |
+
+验收标准：
+
+- 数据文件必须登记存储对象、checksum、版本和项目归属。
+- 数据处理产物发布为数据集时保留来源链路。
+- 评测和推理必须记录使用的模型版本、数据集版本和参数快照。
+- 下载、删除、导出等动作必须接入审计和审批策略。
+
+### D. 算力平台、部署与运维
+
+负责人边界：
+
+- 前端目录：`frontend/src/views/compute/`，协助 `system/HardwareView.vue`。
+- 前端 API：`frontend/src/api/modules/compute.ts`。
+- 后端模块：`compute_gateway`、`engine_registry`、`file_gateway`、`system` 中的资源采集部分。
+- 算力目录：`compute/api/`、`compute/agent/`、`compute/engines/llama_factory/`、`compute/file_gateway/`。
+- 部署目录：`docker/app/`、`docker/compute/`、`docker/README.md`、`docs/deployment-plan.md`。
+- 数据库表：`compute_nodes`、`gpu_devices`、`compute_node_engines`、`compute_jobs`、`gpu_allocations`、`resource_replicas`、`resource_sync_jobs`、`system_metric_snapshots`、`storage_objects`。
+
+对应页面和功能：
+
+| 页面/模块 | 路由 | 功能点 | 接口 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 算力节点 | `/compute`、`/compute?tab=nodes` | 节点地址、File Gateway 地址、权重、标签、启用状态、连接测试 | `/modelTF/compute/nodes/*` |
+| GPU 资源 | `/compute?tab=gpus`、`/hardware` | GPU 显存、利用率、温度、分配状态、节点归属 | `/modelTF/compute/gpus`、`/modelTF/system-info` |
+| 任务队列 | `/compute?tab=queue` | 队列、优先级、占用 GPU、任务状态 | `/modelTF/compute/queue` |
+| 资源副本 | `/compute` 节点详情 | 模型/数据集在算力节点上的同步状态 | `/modelTF/compute/nodes/{id}/replicas` |
+| 文件网关 | 无独立页面，供模型/数据/训练调用 | 上传、下载、离线导入、产物归档 | 应用侧 `/modelTF/*` 编排，算力侧内部 File Gateway API |
+| 部署运维 | 文档和 Compose | 应用/算力分离部署、端口、镜像、日志、健康检查 | Docker Compose、健康检查接口 |
+
+开发计划：
+
+| 阶段 | 交付内容 |
+| --- | --- |
+| 第 1 周 | 完成 Compute API 健康检查、GPU 发现、节点登记和连接测试。 |
+| 第 2 周 | 完成任务状态查询、应用侧轮询、资源副本状态同步。 |
+| 第 3 周 | 完成 LLaMA-Factory 容器/宿主机路径适配、日志采集、训练进程管理。 |
+| 第 4 周 | 完成应用/算力两套 Docker Compose、部署文档、故障排查脚本。 |
+
+验收标准：
+
+- 多算力节点阶段仍按“每台算力服务器 = 单机多 GPU 节点”设计。
+- 每台算力服务器都部署 Compute API、Agent、File Gateway 和 LLaMA-Factory。
+- 应用服务器只需主动访问所有算力节点，不要求算力节点反向访问应用服务器。
+- 节点地址、权重、标签、启用状态必须可动态维护。
+
+## 3. 3 人开发合并方案
+
+如果团队只有 3 人，建议合并为：
+
+| 开发人员 | 合并内容 | 不建议合并的原因 |
+| --- | --- | --- |
+| A | 平台基础与企业治理 | 该部分是所有模块的权限和隔离底座，不宜再叠加训练或数据主链路。 |
+| B | 模型资产、训练与 LLaMA-Factory 任务 | 模型和训练强耦合，适合一人端到端打通。 |
+| C | 数据集、数据处理、评测、推理、算力部署协同 | 数据链路和评测推理使用相同数据/模型资产；算力底层可先由 C 搭骨架，后续扩人拆出 D。 |
+
+若进入真实 GPU 联调阶段，必须优先把 D 独立出来，否则训练问题、部署问题和业务问题会混在一起，排障效率会明显下降。
+
+## 4. 公共契约和协作节奏
+
+公共契约负责人建议由 A 兼任，所有人遵守：
+
+| 契约 | 文件 | 变更规则 |
+| --- | --- | --- |
+| 路由前缀 | `backend/app/core/config.py`、`backend/app/api/v1/router.py`、接口文档 | 统一 `/modelTF`，不得新增 `/api` 前缀 |
+| 响应结构 | `frontend/src/api/request.ts`、后端 schema | 统一 `{ code, message, data }` |
+| 权限码 | `frontend/src/types/index.ts`、`permissions` 表、接口文档 | 新菜单先登记权限码再开发 |
+| 项目隔离 | `project_id`、`tenant_id`、`resource_acl` | 所有模型、数据集、任务必须带项目归属 |
+| 审计动作 | `audit_logs`、后端审计中间件/服务 | 写操作默认审计 |
+| 异步状态 | 任务表、`compute_jobs` | 统一 `pending/running/completed/failed/stopped` |
+| 文件存储 | `storage_objects`、File Gateway | 不暴露宿主机绝对路径给前端 |
+
+建议节奏：
+
+- 每周一上午同步接口契约和数据库迁移计划。
+- 每天下午固定一次跨模块联调窗口，优先处理阻塞其他人的接口。
+- 每个模块 PR 必须包含页面入口、接口说明、SQL/迁移、最小验证步骤。
+- 公共文件如 `frontend/src/types/index.ts`、`backend/app/core/*`、`docs/backend-api-design.md` 由对应 owner 统一合并，其他人通过小 PR 提交变更。
+
+## 5. 里程碑
+
+| 里程碑 | 目标 | 必须完成 |
+| --- | --- | --- |
+| M1 基础可用 | 用户登录、模型/数据集/训练主链路可运行 | A 登录权限，B 模型训练，C 数据集，D 单节点 GPU 状态 |
+| M2 企业隔离 | 多租户、项目、资源 ACL 接入主链路 | 所有资源按租户/项目过滤，审计落库 |
+| M3 训练闭环 | LLaMA-Factory 真实训练、日志、checkpoint、产物登记 | 应用侧轮询 Compute API，训练产物可在模型管理查看 |
+| M4 治理闭环 | 审批、审计、留存、导出、部署文档完善 | 高风险动作审批，审计可检索，应用/算力分离部署可复现 |
+
--- a/frontend/.gitignore
+++ b/frontend/.gitignore
@@ -1,5 +1,7 @@
 node_modules
 dist
+!dist/
+!dist/**
 dist-ssr
 *.local

--- a/frontend/README.md
+++ b/frontend/README.md
@@ -22,18 +22,17 @@ npm install
 npm run dev
 ```

-开发服务器默认运行在 `http://localhost:6801`。
+开发服务器默认运行在 `http://localhost:16801`。

-后端 API 默认通过 Vite 代理转发到 `http://localhost:7861`（见 `vite.config.ts`）。
+后端 API 默认通过 Vite 代理转发到 `http://localhost:17861`（见 `vite.config.ts`）。

-开发环境默认启用前端 Mock。如需联调真实后端，使用：
+开发环境默认联调真实后端接口。如需进行隔离前端开发，可显式启用 Mock：

 ```bash
-VITE_ENABLE_MOCK=false npm run dev
+VITE_ENABLE_MOCK=true npm run dev
 ```

-生产构建默认不包含 Mock；仅在演示构建中可显式设置
-`VITE_ENABLE_MOCK=true`。
+真实联调、测试环境和生产环境不应启用 Mock。

 ## 构建

--- a/frontend/dist/assets/AppConfirmDialog-g7rxg-F7.js
+++ b/frontend/dist/assets/AppConfirmDialog-g7rxg-F7.js
@@ -0,0 +1 @@
+import{d as C,bn as g,D as E,H as O,o as _,e as B,s as D,Z as $,w as A,c as I,aL as K,q as a,n as v,aa as r,g as q,bm as M,y as u,z as N,P as k}from"./index-BKKvzUDD.js";import{_ as R}from"./_plugin-vue_export-helper-DlAUqK2U.js";const V={class:"app-confirm-header"},z={class:"app-confirm-heading"},H={class:"app-confirm-icon","aria-hidden":"true"},L={class:"app-confirm-body"},P={class:"app-confirm-actions"},S=C({__name:"AppConfirmDialog",setup(j,{expose:x}){const c=u(!1),m=u(),p=u(),d=`app-confirm-title-${g()}`,y=`app-confirm-message-${g()}`,n=N({title:"请确认操作",message:"",confirmText:"确定",cancelText:"取消",tone:"warning",closeOnOverlay:!1});let o=null,i=null;function s(t){c.value=!1;const e=o;o=null,e==null||e(t)}function h(t){return o&&s(!1),Object.assign(n,{confirmText:"确定",cancelText:"取消",tone:"warning",closeOnOverlay:!1,...t}),c.value=!0,new Promise(e=>{o=e})}function w(){n.closeOnOverlay&&s(!1)}function T(t){var b;if(t.key==="Escape"){t.preventDefault(),s(!1);return}if(t.key!=="Tab")return;const e=Array.from(((b=m.value)==null?void 0:b.querySelectorAll("button:not([disabled])"))??[]),l=e[0],f=e[e.length-1];!l||!f||(t.shiftKey&&document.activeElement===l?(t.preventDefault(),f.focus()):!t.shiftKey&&document.activeElement===f&&(t.preventDefault(),l.focus()))}return E(c,async t=>{var e;if(t){i=document.activeElement instanceof HTMLElement?document.activeElement:null,await k(),(e=p.value)==null||e.focus();return}await k(),i==null||i.focus(),i=null}),O(()=>{o==null||o(!1),o=null}),x({open:h}),(t,e)=>(_(),B(M,{to:"body"},[D($,{name:"app-confirm"},{default:A(()=>[c.value?(_(),I("div",{key:0,class:"app-confirm-overlay",onMousedown:K(w,["self"])},[a("section",{ref_key:"dialogRef",ref:m,class:v(["app-confirm-dialog",`is-${n.tone}`]),role:"alertdialog","aria-modal":!0,"aria-labelledby":d,"aria-describedby":y,onKeydown:T},[a("header",V,[a("div",z,[a("span",H,[a("i",{class:v(n.tone==="primary"?"fa fa-question-circle":"fa fa-exclamation-triangle")},null,2)]),a("h2",{id:d},r(n.title),1)]),a("button",{class:"app-confirm-close",type:"button","aria-label":"关闭确认弹窗",onClick:e[0]||(e[0]=l=>s(!1))},[...e[3]||(e[3]=[a("i",{class:"fa fa-times","aria-hidden":"true"},null,-1)])])]),a("div",L,[a("p",{id:y},r(n.message),1)]),a("footer",P,[a("button",{ref_key:"cancelButtonRef",ref:p,class:"app-confirm-button is-cancel",type:"button",onClick:e[1]||(e[1]=l=>s(!1))},r(n.cancelText),513),a("button",{class:"app-confirm-button is-confirm",type:"button",onClick:e[2]||(e[2]=l=>s(!0))},r(n.confirmText),1)])],34)],32)):q("",!0)]),_:1})]))}}),G=R(S,[["__scopeId","data-v-398df98e"]]);export{G as A};
--- a/frontend/dist/assets/AppConfirmDialog-zFD3Iwu_.css
+++ b/frontend/dist/assets/AppConfirmDialog-zFD3Iwu_.css
@@ -0,0 +1 @@
+.app-confirm-overlay[data-v-398df98e]{position:fixed;z-index:2000;top:0;right:0;bottom:0;left:0;display:grid;place-items:center;padding:20px;box-sizing:border-box;background:#0f172a70}.app-confirm-dialog[data-v-398df98e]{position:relative;width:min(480px,100%);overflow:hidden;background:#fff;border:1px solid #dfe3ea;border-radius:8px;box-shadow:0 12px 28px #0f172a29}.app-confirm-header[data-v-398df98e]{display:flex;min-height:52px;align-items:center;justify-content:space-between;gap:16px;padding:0 10px 0 20px;border-bottom:1px solid #e7eaf0}.app-confirm-heading[data-v-398df98e]{display:flex;min-width:0;align-items:center;gap:10px}.app-confirm-heading h2[data-v-398df98e]{margin:0;overflow:hidden;color:#273142;font-size:15px;font-weight:650;line-height:1.4;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap}.app-confirm-close[data-v-398df98e]{display:inline-grid;width:32px;height:32px;flex:0 0 32px;place-items:center;padding:0;color:#7b8495;background:transparent;border:0;border-radius:4px;cursor:pointer;transition:color .18s ease,background-color .18s ease}.app-confirm-close[data-v-398df98e]:hover{color:#273142;background:#f2f4f7}.app-confirm-close[data-v-398df98e]:focus-visible{outline:2px solid rgba(91,80,242,.45);outline-offset:1px}.app-confirm-icon[data-v-398df98e]{display:inline-grid;width:28px;height:28px;flex:0 0 28px;place-items:center;color:#a15c07;background:#fff8e6;border:1px solid #f3dfad;border-radius:6px;font-size:13px}.app-confirm-dialog.is-danger .app-confirm-icon[data-v-398df98e]{color:#c43232;background:#fff1f1;border-color:#f2c7c7}.app-confirm-dialog.is-primary .app-confirm-icon[data-v-398df98e]{color:#4f46e5;background:#f3f2ff;border-color:#d9d6ff}.app-confirm-body[data-v-398df98e]{padding:16px 20px 18px}.app-confirm-body p[data-v-398df98e]{margin:0;color:#5f6878;font-size:13px;line-height:1.7}.app-confirm-actions[data-v-398df98e]{display:flex;justify-content:flex-end;gap:8px;padding:10px 14px;background:#f8f9fb;border-top:1px solid #e7eaf0}.app-confirm-button[data-v-398df98e]{height:34px;min-width:72px;padding:0 13px;color:#344054;font-size:13px;font-weight:500;background:#fff;border:1px solid #cfd5df;border-radius:4px;cursor:pointer;transition:border-color .18s ease,background-color .18s ease,color .18s ease}.app-confirm-button[data-v-398df98e]:hover{color:#273142;background:#f2f4f7;border-color:#b9c1cd}.app-confirm-button[data-v-398df98e]:focus-visible{outline:2px solid rgba(91,80,242,.45);outline-offset:1px}.app-confirm-button.is-confirm[data-v-398df98e]{color:#fff;background:#a15c07;border-color:#a15c07}.app-confirm-button.is-confirm[data-v-398df98e]:hover{background:#844b06;border-color:#844b06}.app-confirm-dialog.is-danger .app-confirm-button.is-confirm[data-v-398df98e]{background:#c43232;border-color:#c43232}.app-confirm-dialog.is-danger .app-confirm-button.is-confirm[data-v-398df98e]:hover{background:#a92828;border-color:#a92828}.app-confirm-dialog.is-primary .app-confirm-button.is-confirm[data-v-398df98e]{background:#4f46e5;border-color:#4f46e5}.app-confirm-dialog.is-primary .app-confirm-button.is-confirm[data-v-398df98e]:hover{background:#4338ca;border-color:#4338ca}.app-confirm-enter-active[data-v-398df98e],.app-confirm-leave-active[data-v-398df98e]{transition:opacity .18s ease}.app-confirm-enter-active .app-confirm-dialog[data-v-398df98e],.app-confirm-leave-active .app-confirm-dialog[data-v-398df98e]{transition:opacity .18s ease,transform .18s ease}.app-confirm-enter-from[data-v-398df98e],.app-confirm-leave-to[data-v-398df98e]{opacity:0}.app-confirm-enter-from .app-confirm-dialog[data-v-398df98e],.app-confirm-leave-to .app-confirm-dialog[data-v-398df98e]{opacity:0;transform:translateY(4px)}@media(max-width:520px){.app-confirm-overlay[data-v-398df98e]{padding:12px}.app-confirm-actions[data-v-398df98e]{display:grid;grid-template-columns:repeat(2,minmax(0,1fr))}.app-confirm-button[data-v-398df98e]{height:auto;min-width:0;min-height:44px}}@media(prefers-reduced-motion:reduce){.app-confirm-enter-active[data-v-398df98e],.app-confirm-leave-active[data-v-398df98e],.app-confirm-enter-active .app-confirm-dialog[data-v-398df98e],.app-confirm-leave-active .app-confirm-dialog[data-v-398df98e]{transition:none}}
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