feat: 模型推理端到端闭环 — 真实流式推理 + 释放/删除 + GPU 状态同步

后端 (platform.py + platform_store.py):
- 新增 _build_messages_payload() 转换前端格式为 OpenAI messages
- 新增 _stream_chat_proxy() SSE 流式代理到算力节点
- 新增 _unload_from_compute_node() 真正释放算力节点 GPU 显存
- 重写 model_compare_load: 从假 PID/端口改为真正调用算力节点加载模型
- 修复 model_compare_unload: 调用 _unload_from_compute_node 释放 GPU
- 修复 model_compare_delete: 先释放 GPU 再删除记录
- 修复 model_compare_stream_chat: 从 mock 改为 StreamingResponse 代理
- 修复 model_chat_local/stream: 消息格式转换 + 路径修正
- PlatformStore 新增 _inference_nodes 追踪，gpus() 同步推理占用状态
- preload/unload 端点标记/清除推理节点占用

算力节点 (compute):
- inference.py: 适配新版 LLaMA-Factory API (get_infer_args 4 返回值、ChatModel args dict、stream_chat 新签名)
- inference.py: unload() 增加 gc.collect + torch.cuda.empty_cache + synchronize 彻底释放显存
- main.py: inference/load 移除 HTTPException(500)，错误以 200 正常返回

前端:
- InferenceChatView: 真实模式下走 SSE 流式推理，mock 模式保留兼容
- InferenceCreateView: 调用 preloadLocalModel + createCompare 真实创建推理任务，失败回退 mock
- InferenceListView: 「停止」改为「释放」，删除前先释放算力节点，改进错误提示
- compare.ts: 新增 streamChatReal() fetch SSE，preload 超时提升至 5 分钟
- useStreamChat.ts: send() 支持 useMock 参数，真实模式调用 streamChatReal
- GPU 选择过滤: 仅显示在线算力节点上的空闲 GPU

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

frontend/src/api/modules/compare.ts

@@ -64,6 +64,27 @@ export const streamChat = async (data: any): Promise<any> => {
   }
 }
 
+/** 真实流式对话 — 使用 fetch 调用后端 SSE 端点，返回 Response 供 ReadableStream 消费 */
+export const streamChatReal = (data: any): Promise<Response> => {
+  const messages = data.messages || []
+  if (!messages.length && data.user_question) {
+    if (data.system_prompt) {
+      messages.push({ role: 'system', content: data.system_prompt })
+    }
+    messages.push({ role: 'user', content: data.user_question })
+  }
+  return fetch('/modelTF/model-compare/stream-chat', {
+    method: 'POST',
+    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+    body: JSON.stringify({
+      messages,
+      temperature: data.temperature ?? 0.7,
+      top_p: data.top_p ?? 0.95,
+      max_tokens: data.max_tokens ?? 2048,
+    }),
+  })
+}
+
 /** 非流式对话（按端口代理） */
 export const chatWithPort = (data: any) => post('/model-compare/chat-with-port', data)
 
@@ -73,8 +94,8 @@ export const batchChat = (data: any) => post('/model-chat/batch', data)
 /** 本地 transformers 模型对话 */
 export const localChat = (data: any) => post('/model-chat/local/chat', data)
 
-/** 预加载本地模型 */
-export const preloadLocalModel = (data: any) => post('/model-chat/local/preload', data)
+/** 预加载本地模型（模型加载耗时长，超时 5 分钟） */
+export const preloadLocalModel = (data: any) => post('/model-chat/local/preload', data, { timeout: 300000 })
 
-/** 预加载已训练模型 */
-export const preloadTrainedModel = (data: any) => post('/model-chat/trained/preload', data)
+/** 预加载已训练模型（超时 5 分钟） */
+export const preloadTrainedModel = (data: any) => post('/model-chat/trained/preload', data, { timeout: 300000 })