YG-Soft/YG_FT
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Merge branch 'ft_wyt' of http://www.caoxiaozhu.com:13001/YG-Soft/YG_FT into ft_wyt

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wangjiming
2026-08-19 10:33:06 +08:00
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frontend/src/layouts/MainLayout.vue
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@@ -72,6 +72,12 @@ onUnmounted(() => {
overflow-y: hidden;
}
/* 表格页画布需允许收缩，否则内容自然高度超出视口时分页条会被裁掉且无滚动条可及 */
&:has(.data-table-page) .page-canvas {
flex: 1 1 auto;
min-height: 0;
}
&:has(.create-wizard-layout) {
overflow-y: hidden;

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frontend/src/views/data-process/create/dataProcessCreateState.ts
View File

@@ -52,7 +52,7 @@ export const PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT_3 = `你是一名具
数据格式要求：
请确保每条生成的数据清晰包含“问题”、“中间思考过程”和“最终答案”三个部分，且内容充实、专业。`
export const DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT = `你是一名专业的数据生成专家。请基于下方来源内容，生成高质量、可直接用于大模型监督微调（SFT）的问答数据。
export const PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT_4 = `你是一名专业的数据生成专家。请基于下方来源内容，生成高质量、可直接用于大模型监督微调（SFT）的问答数据。
来源内容：
{{ content }}
@@ -62,7 +62,7 @@ export const DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT = `你是一名专业的数据
2. 答案忠于来源：严格依据来源内容作答，不得引入来源中不存在的事实、观点或数据；若来源信息不足以完整回答该问题，请如实说明不足，不要编造或臆测。
3. 答案完整且自然：回答应直接回应问题，要点完整、逻辑清晰、语言流畅；涉及多项内容时建议分点陈述，但不必照搬原文措辞。`
export const DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT = `你是一名具有深厚专业知识的推理数据生成专家。请基于下方来源内容，生成包含完整思维链、可用于训练推理大语言模型（如 O1、DeepSeek-R1）的问答数据。
export const PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT_4 = `你是一名具有深厚专业知识的推理数据生成专家。请基于下方来源内容，生成包含完整思维链、可用于训练推理大语言模型（如 O1、DeepSeek-R1）的问答数据。
来源内容：
{{ content }}
@@ -73,7 +73,7 @@ export const DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT = `你是一名具有深厚专
3. 信息不足时如实处理：遇到来源信息缺失或相互矛盾时，需在推理中明确指出，并基于来源做出合理假设，但不得编造与来源无关的内容。
4. 最终答案须能从前面的推理过程中自然得出，语言简洁、结构清晰。`
export const DEFAULT_DPO_GENERATION_PROMPT = `你是一名偏好数据构造专家。请基于下方来源内容，生成可用于直接偏好优化（DPO）的成对问答数据。
export const PREVIOUS_DEFAULT_DPO_GENERATION_PROMPT = `你是一名偏好数据构造专家。请基于下方来源内容，生成可用于直接偏好优化（DPO）的成对问答数据。
来源内容：
{{ content }}
@@ -84,6 +84,41 @@ export const DEFAULT_DPO_GENERATION_PROMPT = `你是一名偏好数据构造专
3. Rejected 应当表面合理但包含可辨认的缺陷，例如遗漏关键条件、事实偏差、逻辑不完整或表达含混；不得用乱码、空话或危险内容凑数。
4. Chosen 与 Rejected 必须明显不同，且都直接回答同一个问题。`
export const DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT = `你是一名专业的数据生成专家。请基于下方来源内容，生成高质量、可直接用于大模型监督微调（SFT）的问答数据。
来源内容：
{{ content }}
任务要求：
1. 提问有价值：问题应聚焦来源内容的核心信息点，避免无意义的字面抄录或过于宽泛的提问；优先设计需要理解、归纳或推理才能回答的问题，例如主旨概括、细节追问、因果解释或场景应用。
2. 问题表述自然：问题要像真实用户自然提出的问题——具体、口语化、直奔信息点；避免“请描述”“请说明”“根据文档”等模板化开头，不要把原文句子直接改成问句；多条问题应交替使用直接疑问、场景式提问、追问式等不同句式，不要只换关键词套用同一句式。
3. 答案忠于来源：严格依据来源内容作答，不得引入来源中不存在的事实、观点或数据；若来源信息不足以完整回答该问题，请如实说明不足，不要编造或臆测。
4. 答案完整且自然：回答应直接回应问题，要点完整、逻辑清晰、语言流畅；涉及多项内容时建议分点陈述，但不必照搬原文措辞。`
export const DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT = `你是一名具有深厚专业知识的推理数据生成专家。请基于下方来源内容，生成包含完整思维链、可用于训练推理大语言模型（如 O1、DeepSeek-R1）的问答数据。
来源内容：
{{ content }}
任务要求：
1. 提问有挑战性：从来源内容中提炼需要多步思考才能回答的问题，避免可直接定位答案的简单事实抽取；可涉及因果分析、逻辑推断或跨信息整合。
2. 问题表述自然：问题要像真实用户自然提出的问题——具体、口语化；避免“请分析”“请说明”等模板化开头连用；多条问题应交替使用不同句式，不要只换关键词套用同一句式。
3. 推理可核验：逐步展开思考过程，每个关键结论都应标注其在来源中的依据或必要的中间推导；不得跳过关键步骤只给结论，也不得引入来源中完全不存在的事实。
4. 信息不足时如实处理：遇到来源信息缺失或相互矛盾时，需在推理中明确指出，并基于来源做出合理假设，但不得编造与来源无关的内容。
5. 最终答案须能从前面的推理过程中自然得出，语言简洁、结构清晰。`
export const DEFAULT_DPO_GENERATION_PROMPT = `你是一名偏好数据构造专家。请基于下方来源内容，生成可用于直接偏好优化（DPO）的成对问答数据。
来源内容：
{{ content }}
任务要求：
1. 问题应聚焦来源内容的核心信息，并具有实际训练价值。
2. 问题表述自然：问题要像真实用户提出的问题——具体、口语化，避免“请描述”“请说明”等模板化开头。
3. Chosen 必须准确、完整、清晰且严格忠于来源内容。
4. Rejected 应当表面合理但包含可辨认的缺陷，例如遗漏关键条件、事实偏差、逻辑不完整或表达含混；不得用乱码、空话或危险内容凑数。
5. Chosen 与 Rejected 必须明显不同，且都直接回答同一个问题。`
export function defaultGenerationPrompt(outputType: 'standard' | 'reasoning' | 'dpo') {
if (outputType === 'reasoning') return DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT
if (outputType === 'dpo') return DEFAULT_DPO_GENERATION_PROMPT
@@ -98,9 +133,12 @@ export function isBuiltInGenerationPrompt(value: string) {
PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT,
PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT_2,
PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT_3,
PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT_4,
PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT,
PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT_2,
PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT_3,
PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT_4,
PREVIOUS_DEFAULT_DPO_GENERATION_PROMPT,
DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT,
DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT,
DEFAULT_DPO_GENERATION_PROMPT,