feat: 搭建应用基础框架

包含应用入口、根组件、路由配置（含登录守卫）、主布局、全局样式、ECharts 插件、类型定义、常量映射表及静态资源。
2026-07-10 16:44:49 +08:00
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--- a/frontend/src/constants/dimension.ts
+++ b/frontend/src/constants/dimension.ts
@@ -0,0 +1,106 @@
+import type { DimensionType } from '@/types'
+
+/** 各指标类型的评估方法选项 */
+export const EVAL_METHODS: Record<
+  DimensionType | string,
+  { value: string; name: string; desc: string }[]
+> = {
+  classification: [
+    { value: 'standard', name: '标准匹配', desc: '根据预设标准评估' },
+    { value: 'sentiment', name: '情感分析', desc: '识别文本情感倾向' },
+    { value: 'custom', name: '自定义评分器', desc: '自定义评估规则' },
+  ],
+  metric: [
+    { value: 'metric_standard', name: '综合评测', desc: '根据预设标准评分' },
+    { value: 'semantic', name: '语义相似度', desc: '计算语义相似程度' },
+    { value: 'custom', name: '自定义评分器', desc: '自定义评估规则' },
+  ],
+  text_similarity: [
+    { value: 'bleu_4', name: 'BLEU-4', desc: 'N-gram 精确度评估' },
+    { value: 'cosine', name: 'Cosine', desc: '余弦相似度' },
+    { value: 'rouge_1', name: 'ROUGE-1', desc: 'unigram 重叠评估' },
+    { value: 'rouge_2', name: 'ROUGE-2', desc: 'bigram 重叠评估' },
+    { value: 'rouge_4', name: 'ROUGE-4', desc: '4-gram 重叠评估' },
+  ],
+}
+
+/** 各评估方法的预置 Prompt 模板 */
+export const EVAL_METHOD_PROMPTS: Record<string, string> = {
+  standard: `# 角色
+你是一位专业的对话评估专家，擅长根据提供的标准对助理在对话中的最终反应进行评估，并确定其是否[[Pass]]或[[Fail]]。
+
+## 技能
+### 技能 1: 对话回顾
+- 通读整个对话以理解上下文和背景信息。
+- 确保全面理解对话的意图和用户的需求。
+
+### 技能 2: 最终回答识别
+- 从对话中准确识别出助理给出的最后一个回答。
+- 确保关注的是最终的回答，而不是中间的部分。
+
+### 技能 3: 标准应用
+- 仔细审查每个评价标准。
+- 将助理的最终回答与标准的各个方面进行详细比较。
+
+### 技能 4: 逐步推理
+- 记录每个标准以及最终响应如何满足或不满足该标准。
+- 提供详细的证据，并解释为什么最终答复满足或不满足期望。
+
+### 技能 5: 结果判定
+- 根据逐步推理的结果，判断最终回答是[[Pass]]或[[Fail]]
+- 提供明确的结论并解释理由。
+
+## 输出格式
+以下列格式提供结果：
+- **分步推理：**[详细推理在这里]
+- **最终结果：**[[Pass]]或[[Fail]]
+
+## 限制
+- 只针对对话中的最终回答进行评估。
+- 在评估过程中，确保遵循提供的标准，避免主观判断。`,
+
+  sentiment: `# 角色
+你是一位专业的情感分析专家，擅长识别文本中的情感倾向，并给出[[Positive]]、[[Neutral]]或[[Negative]]的判断。
+
+## 技能
+### 技能 1: 文本理解
+- 通读输入文本，理解其内容和语境。
+
+### 技能 2: 情感识别
+- 识别文本中表达的情感词汇、语气和情感强度。
+- 分析上下文中的情感线索。
+
+### 技能 3: 情感判定
+- 根据识别到的情感信息，判断整体情感倾向。
+
+## 输出格式
+- **情感分析：**[分析过程]
+- **最终结果：**[[Positive]]/[[Neutral]]/[[Negative]]`,
+
+  metric_standard: `# 角色
+你是一位专业的模型评估专家，擅长根据预设标准对模型输出进行综合评分（0-5分）。
+
+## 评估标准
+请从以下维度对模型输出进行评分：
+1. 准确性：回答是否准确无误
+2. 完整性：是否完整覆盖了问题的各个方面
+3. 连贯性：回答是否逻辑清晰、结构合理
+4. 可读性：语言表达是否流畅、易懂
+
+## 输出格式
+- **评分理由：**[详细说明]
+- **最终评分：**[0-5 的分数]`,
+
+  semantic: `# 角色
+你是一位专业的语义相似度评估专家，擅长计算两段文本之间的语义相似程度。
+
+## 任务
+请评估生成文本与参考文本在语义上的相似程度，给出 0-1 之间的分数。
+
+## 输出格式
+- **相似度分析：**[分析过程]
+- **相似度分数：**[0-1 的分数]`,
+
+  custom: `# 自定义评估器
+请在此编写您的自定义评估 Prompt...`,
+}
--- a/frontend/src/constants/index.ts
+++ b/frontend/src/constants/index.ts
@@ -0,0 +1,144 @@
+/**
+ * 全局常量与映射表
+ */
+
+/** 模型类型 */
+export const MODEL_TYPE_MAP: Record<string, string> = {
+  LLM: '大语言模型',
+  CV: '计算机视觉',
+  NLP: '自然语言处理',
+  Embedding: '向量模型',
+  Other: '其他',
+}
+
+/** 模型用途 */
+export const PURPOSE_MAP: Record<string, { text: string; type: string }> = {
+  training: { text: '训练', type: 'primary' },
+  inference: { text: '推理', type: 'success' },
+  evaluation: { text: '评测', type: 'warning' },
+}
+
+/** 模型来源 */
+export const MODEL_SOURCE_MAP: Record<string, string> = {
+  local: '本地模型',
+  api: '在线模型',
+  online: '在线模型',
+}
+
+/** 训练方式 */
+export const TRAIN_TYPE_MAP: Record<string, string> = {
+  SFT: 'SFT',
+  DPO: 'DPO',
+  CPT: 'CPT',
+}
+
+/** 训练方法 */
+export const TRAIN_METHOD_MAP: Record<string, string> = {
+  lora: 'LoRA',
+  qlora: 'QLoRA',
+  full: '全量微调',
+  prefix: 'Prefix Tuning',
+  adapter: 'Adapter',
+  peft: 'PEFT',
+  adalora: 'AdaLoRA',
+  longlora: 'LongLoRA',
+  dpo: 'DPO',
+  cpt: 'CPT',
+}
+
+/** 数据集类型 */
+export const DATASET_TYPE_MAP: Record<string, string> = {
+  train: '训练数据',
+  test: '测试数据',
+  eval: '评测数据',
+  val: '验证数据',
+  other: '其他',
+}
+
+/** 存储位置 */
+export const STORAGE_MAP: Record<string, string> = {
+  local: '本地存储',
+  minio: 'MinIO',
+  cloud: '云存储',
+}
+
+/** 评测维度指标类型 */
+export const DIMENSION_TYPE_MAP: Record<string, string> = {
+  classification: '大模型-分类型',
+  metric: '大模型-指标型',
+  text_similarity: '规则-文本相似度',
+}
+
+/** 学习率调度器类型 */
+export const LR_SCHEDULER_OPTIONS = [
+  { label: 'cosine', value: 'cosine' },
+  { label: 'linear', value: 'linear' },
+  { label: 'constant', value: 'constant' },
+]
+
+/** 训练模板分组（按模型系列） */
+export const TEMPLATE_GROUPS: { label: string; options: { label: string; value: string }[] }[] = [
+  {
+    label: 'Qwen 系列',
+    options: [
+      { label: 'qwen', value: 'qwen' },
+      { label: 'qwen2', value: 'qwen2' },
+      { label: 'qwen2_5', value: 'qwen2_5' },
+    ],
+  },
+  {
+    label: 'Llama 系列',
+    options: [
+      { label: 'llama2', value: 'llama2' },
+      { label: 'llama3', value: 'llama3' },
+      { label: 'llama3_1', value: 'llama3_1' },
+    ],
+  },
+  {
+    label: 'DeepSeek 系列',
+    options: [
+      { label: 'deepseek', value: 'deepseek' },
+      { label: 'deepseek2', value: 'deepseek2' },
+    ],
+  },
+  {
+    label: '其他系列',
+    options: [
+      { label: 'glm4', value: 'glm4' },
+      { label: 'chatglm3', value: 'chatglm3' },
+      { label: 'gemma', value: 'gemma' },
+      { label: 'gemma2', value: 'gemma2' },
+      { label: 'phi', value: 'phi' },
+      { label: 'intern2', value: 'intern2' },
+      { label: 'mistral', value: 'mistral' },
+      { label: 'default', value: 'default' },
+    ],
+  },
+]
+
+/** 默认工具列表（其他工具页） */
+export const DEFAULT_TOOLS = [
+  { id: 'data-generate', name: '数据生成', icon: 'fa-database', description: '基于LLM生成微调数据集' },
+  { id: 'json2jsonl', name: 'JSON转JSONL', icon: 'fa-code', description: '将JSON文件转换为JSONL格式' },
+  { id: 'md-convert', name: '转换Markdown', icon: 'fa-file-text', description: '将Markdown文件转换为训练数据' },
+]
+
+/** 自定义工具可选图标 */
+export const TOOL_ICONS = [
+  'fa-cog', 'fa-database', 'fa-code', 'fa-file-text', 'fa-wrench', 'fa-cube',
+  'fa-line-chart', 'fa-bar-chart', 'fa-server', 'fa-cogs', 'fa-tasks', 'fa-trophy',
+  'fa-sliders', 'fa-rocket', 'fa-cloud', 'fa-cloud-download', 'fa-microchip',
+  'fa-hdd-o', 'fa-globe', 'fa-info-circle', 'fa-question-circle-o', 'fa-user-o',
+  'fa-lock-o', 'fa-sign-in', 'fa-sign-out', 'fa-search', 'fa-plus', 'fa-refresh',
+  'fa-times', 'fa-check', 'fa-pencil', 'fa-trash', 'fa-play', 'fa-arrow-left',
+  'fa-arrow-down', 'fa-arrow-up',
+]
+
+/** 会话超时：5 分钟 */
+export const SESSION_TIMEOUT = 5 * 60 * 1000
+
+/** 系统监控刷新间隔 */
+export const METRICS_INTERVAL = 30000
+
+/** 训练进度刷新间隔 */
+export const TRAINING_REFRESH_INTERVAL = 5000