feat: 调优创建支持模型量化配置

新增训练时量化（QLoRA 4/8bit）与训练后导出量化模型开关，支持 bitsandbytes、GPTQ、AWQ、GGUF 四种方法及对应位数、分组、导出格式配置，命令预览与提交参数同步接入，常量补充三类量化选项。

frontend/src/constants/index.ts

@@ -76,6 +76,29 @@ export const LR_SCHEDULER_OPTIONS = [
   { label: 'constant', value: 'constant' },
 ]
 
+/** 训练时量化位数（QLoRA） */
+export const QUANTIZATION_BIT_OPTIONS = [
+  { label: '不量化', value: 0 },
+  { label: '8 bit', value: 8 },
+  { label: '4 bit (QLoRA)', value: 4 },
+]
+
+/** 训练后导出量化方法 */
+export const QUANT_METHOD_OPTIONS = [
+  { label: 'bitsandbytes', value: 'bnb' },
+  { label: 'GPTQ', value: 'gptq' },
+  { label: 'AWQ', value: 'awq' },
+  { label: 'GGUF (llama.cpp)', value: 'gguf' },
+]
+
+/** GGUF 量化格式 */
+export const GGUF_FORMAT_OPTIONS = [
+  { label: 'Q4_K_M（推荐）', value: 'Q4_K_M' },
+  { label: 'Q5_K_M', value: 'Q5_K_M' },
+  { label: 'Q8_0', value: 'Q8_0' },
+  { label: 'F16（不量化）', value: 'F16' },
+]
+
 /** 训练模板分组（按模型系列） */
 export const TEMPLATE_GROUPS: { label: string; options: { label: string; value: string }[] }[] = [
   {