feat(data-process): 完善后台生成与失败重试

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@@ -15,16 +15,64 @@ const PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT = '你是一名专业的数据
 
 const PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT = '你是一名专业的推理数据生成助手。请严格依据输入内容生成问题、可核验的推理过程和最终答案。推理需要说明关键依据与必要步骤，不得引入来源中不存在的事实；最终答案应准确、完整且语言自然。'
 
-export const DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT = `你是一名专业的数据生成助手。请根据下方来源内容生成可用于监督微调的问答数据。
+export const PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT_2 = `你是一名专业的数据生成助手。请根据下方来源内容生成可用于监督微调的问答数据。
 来源内容：
 {{ content }}
 要求：严格依据来源生成问题和最终答案，不输出分析、中间思考过程或来源中不存在的信息；答案应准确、完整、语言自然。`
 
-export const DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT = `你是一名专业的推理数据生成助手。请根据下方来源内容生成可用于推理模型训练的问答数据。
+export const PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT_2 = `你是一名专业的推理数据生成助手。请根据下方来源内容生成可用于推理模型训练的问答数据。
 来源内容：
 {{ content }}
 要求：每条数据必须包含问题、可核验的中间思考过程和最终答案。中间思考过程需说明关键依据、必要步骤和中间计算，不得跳过推理只给结论，也不得引入来源中不存在的事实。`
 
+export const PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT_3 = `你是一名专业的数据生成专家。你的任务是根据下方的来源内容，提取核心信息并生成高质量的问答数据，用于大模型的监督微调（SFT）。
+
+来源内容：
+{{ content }}
+
+任务要求：
+1. 问题构建：基于来源内容设计问题，问题应当具有实际意义，不仅限于表面的事实问答，可以包括对内容的主旨概括、具体细节的询问或应用场景的探讨。
+2. 答案生成：严格依据来源内容生成最终答案，答案需准确无误、逻辑连贯、完整且表达自然流畅。
+3. 忠于原文：不输出分析、中间思考过程或任何多余的解释，切勿引入来源内容中未提及的事实或主观臆造的信息。`
+
+export const PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT_3 = `你是一名具有深厚专业知识的推理数据生成专家。你的任务是根据给定的来源内容，生成高质量、逻辑严密且可用于训练推理大语言模型（如 O1 或 DeepSeek-R1）的问答数据。
+
+来源内容：
+{{ content }}
+
+任务要求：
+1. 多维度提问：从来源内容中提取核心概念或关键逻辑，构建具有挑战性的问题，避免简单的信息抽取，提问可以涉及因果分析、方案设计、逻辑推断或跨段落信息整合。
+2. 深度思维链（CoT）：
+   - 必须提供详尽的中间思考过程。
+   - 在思考过程中，需首先分析问题的核心需求，然后逐步拆解来源内容中的相关事实或数据。
+   - 对于涉及计算或多步推导的问题，必须一步步展示计算或推导过程，并说明每一步的理论依据或事实来源。
+   - 如果遇到矛盾或缺失的信息，需在思考过程中指出，并合理假设或推理，但最终答案不得编造来源中完全不相关的事实。
+3. 最终答案：在充分推理后给出明确的最终结论。结论应当是对问题的直接回应，语言自然、结构清晰，并且结论必须能从前面的思考过程中自然得出。
+
+数据格式要求：
+请确保每条生成的数据清晰包含“问题”、“中间思考过程”和“最终答案”三个部分，且内容充实、专业。`
+
+export const DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT = `你是一名专业的数据生成专家。请基于下方来源内容，生成高质量、可直接用于大模型监督微调（SFT）的问答数据。
+
+来源内容：
+{{ content }}
+
+任务要求：
+1. 提问有价值：问题应聚焦来源内容的核心信息点，避免无意义的字面抄录或过于宽泛的提问；优先设计需要理解、归纳或推理才能回答的问题，例如主旨概括、细节追问、因果解释或场景应用。
+2. 答案忠于来源：严格依据来源内容作答，不得引入来源中不存在的事实、观点或数据；若来源信息不足以完整回答该问题，请如实说明不足，不要编造或臆测。
+3. 答案完整且自然：回答应直接回应问题，要点完整、逻辑清晰、语言流畅；涉及多项内容时建议分点陈述，但不必照搬原文措辞。`
+
+export const DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT = `你是一名具有深厚专业知识的推理数据生成专家。请基于下方来源内容，生成包含完整思维链、可用于训练推理大语言模型（如 O1、DeepSeek-R1）的问答数据。
+
+来源内容：
+{{ content }}
+
+任务要求：
+1. 提问有挑战性：从来源内容中提炼需要多步思考才能回答的问题，避免可直接定位答案的简单事实抽取；可涉及因果分析、逻辑推断或跨信息整合。
+2. 推理可核验：逐步展开思考过程，每个关键结论都应标注其在来源中的依据或必要的中间推导；不得跳过关键步骤只给结论，也不得引入来源中完全不存在的事实。
+3. 信息不足时如实处理：遇到来源信息缺失或相互矛盾时，需在推理中明确指出，并基于来源做出合理假设，但不得编造与来源无关的内容。
+4. 最终答案须能从前面的推理过程中自然得出，语言简洁、结构清晰。`
+
 export function defaultGenerationPrompt(outputType: 'standard' | 'reasoning') {
   return outputType === 'reasoning'
     ? DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT
@@ -32,13 +80,19 @@ export function defaultGenerationPrompt(outputType: 'standard' | 'reasoning') {
 }
 
 export function isBuiltInGenerationPrompt(value: string) {
+  const normalize = (s: string) => s.replace(/\r\n/g, '\n').trim()
+  const normalizedValue = normalize(value)
   return [
     LEGACY_DEFAULT_GENERATION_PROMPT,
     PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT,
+    PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT_2,
+    PREVIOUS_DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT_3,
     PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT,
+    PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT_2,
+    PREVIOUS_DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT_3,
     DEFAULT_STANDARD_GENERATION_PROMPT,
     DEFAULT_REASONING_GENERATION_PROMPT,
-  ].includes(value)
+  ].map(normalize).includes(normalizedValue)
 }
 
 export function createDefaultStructuredOptions(): StructuredProcessOptions {