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# AI 意图规划器 TODO
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## 第一阶段
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- [x] 落地 AI 意图规划器概念文档，明确大模型负责拆计划、业务代码负责执行。
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- [x] 新增前端 planner model，统一模型计划和本地 fallback 的输出结构。
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- [x] 个人工作台 AI 模式先请求 steward 模型计划，再使用本地 fallback。
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- [x] 差旅申请直提链路改为消费 `intent plan.steps`，不再直接消费正则识别结果。
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- [x] 补齐 planner model 与主流程接线回归测试。
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- [x] 跑前端构建和定向测试。
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- [x] 后端 `/steward/plans` 增加 `requested_action` 输出，减少前端从原句推断“提交/保存”的比例。
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- [x] 引入 LangGraph，并默认用 `StewardGraphPlannerService` 接管 `/steward/plans` 规划编排。
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- [x] 落地 LangGraph runtime 迁移计划文档：`LANGGRAPH_RUNTIME_MIGRATION.md`。
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- [x] 新增 `StewardGraphRuntime`，接管 `slot-decisions` 和 `runtime-decisions` 的 LangGraph 路由。
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- [x] 为 LangGraph runtime 增加图内规则兜底和端点级 legacy Agent 兜底。
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- [x] 为 `/steward/plans` 增加服务端白名单 `action_steps`，覆盖申请、报销、保存草稿和直接提交的基础动作规划。
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- [x] 前端 planner model 优先消费服务端 `task.action_steps`，旧响应才回退本地步骤推导。
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- [x] 新增 `/steward/actions/execute` 和 `StewardActionExecutor`，把未知 action 拒绝、提交确认门禁、precheck 阻断、申请草稿保存、申请提交和报销草稿创建接到现有业务服务。
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- [x] 前端新增 `executeStewardAction()` 服务方法，并让 steward suggested action 携带服务端可执行 action step。
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- [x] AI 工作台点击可执行 steward action 时调用 `/steward/actions/execute`；申请直接提交会先跑 `run_duplicate_precheck`，通过后再提交。
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- [x] `complete_with_tool_call()` 增加 main 失败后 backup tool-call 成功路径测试，保证模型成功路径能从 backup 返回 `llm_function_call`。
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- [x] 新增 `StewardGraphActionRuntime`，把 action executor 包成 LangGraph `action_execute_node`，并用 `conversation_id + client_trace_id` 在 `AgentConversation.state_json` 中持久化 checkpoint。
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- [x] 对提交确认生成 pending interrupt；重复 client trace 直接重放 checkpoint，避免重复保存草稿或重复提交。
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- [x] `link_existing_application` 接入现有报销草稿创建链路并写入申请关联 flag。
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- [x] `associate_attachments` 接入现有附件关联 runner，按 receipt_ids 归集到可匹配报销草稿。
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## 后续阶段
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- [ ] 用真实 MiniMax / backup 配置再回放 `/steward/plans`，确认真实环境返回 `planning_source=llm_function_call`，不是规则兜底。
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- [ ] 将当前 `AgentConversation.state_json` checkpoint 抽象为可替换的 durable checkpointer，并补恢复/清理策略。
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- [ ] 为每个 LangGraph node 写入可追溯 trace，展示模型调用、规则降级、等待确认和动作执行结果。
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- [ ] 在 LangGraph 路径覆盖申请/报销核心链路后，再逐步删除旧 `StewardPlannerService` 的重复编排。
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