演示环境 · Mock OCR
AI 操作层

把一段报销意图变成可预审的差旅报销单

面向员工的入口页:输入报销意图,系统创建任务并引导上传发票、火车票、机票行程单等材料。

报销意图

自然语言输入会交给受理 Agent 提取出差地点、时间、费用类型和上下文。

IntakeAgent

最近任务

用于返回草稿、查看预审结果或审计轨迹。

今日自动识别48发票、火车票、行程单合计
需人工补件7主要来自住宿流水和费用日期异常
平均预审耗时42sMock OCR 环境下的端到端耗时
材料收集

上传票据并启动 OCR / Agent 编排

支持多文件拖拽,文件类型限定为 PDF、JPG、PNG。开始识别后进入 CREATED → MATERIAL_COLLECTING → PARSING → DRAFT_GENERATED。

票据上传

拖入真实文件会显示文件名;不选择文件也可以使用内置样例继续演示。

PDF / JPG / PNG
准备启动 Agent0%

已上传文件

OCR 结果会在草稿页以低置信度标注和可编辑字段展示。

影子报销账本

OCR 已生成报销草稿,关键字段可人工修正

草稿页对应 ShadowReimbursement + ReimbursementItem,编辑后再执行规则引擎预审。

报销人信息

Agent 从意图和组织配置中补齐部门、成本中心、项目。

AI 自动生成

费用明细

金额可直接编辑,风险标签会在预审后刷新。

待预审
费用类型 金额 税额 发生日期 城市 商户 风险

AI 识别标注

低置信度字段和附件缺口会在这里提示。

ParseAgent 发现 2 个需要关注的点 住宿金额高于上海 T2 标准 18%,且酒店流水附件未找到。出租车票日期与出差日期匹配,但商户字段置信度 0.71。
高铁票 · 可信
酒店发票 · 需流水
出租车票 · 低置信
规则预审

预审结果:需补件后再提交

规则引擎执行 6 条 MVP 核心规则,并由 ExplainAgent 转化为面向用户的解释和修改建议。

62

发现 2 个风险项和 1 个缺件项

当前可以继续补充酒店流水,并调整住宿金额或补充审批说明。补件后可重新预审。

需补件

命中规则

每条规则展示问题、制度依据和建议动作。

通过项

通过项用来建立用户信心,减少重复沟通。

补件交互

按规则命中项补充材料和说明

补件页支持补充附件、补充说明、修改字段三类动作,提交后回到预审结果页重新计算风险。

待补件清单

由 ExplainAgent 根据缺件类规则自动创建。

2 项

补充酒店流水

住宿费必须提供酒店水单或入住明细,用于核对入住日期、房费和实际支付金额。

补充附件

说明住宿标准超额原因

上海 T2 住宿标准为 ¥650/晚,当前票据折算 ¥768/晚。可说明客户指定酒店或会务协议价。

补充说明

补件预览

提交后系统会自动触发 MATERIAL_COLLECTING → PRECHECKING。

尚未添加补件附件。可以直接提交说明,系统会用样例酒店流水完成演示。
提交确认

确认最终报销单并模拟同步后端系统

预审通过后,SyncAgent 将影子账本映射为标准报销单,并写入同步记录和审计日志。

最终摘要

提交前不可编辑,若需调整请回到草稿。

预审通过
报销人林一舟 · 销售华东
报销事由上海客户拜访差旅
费用总额¥0.00
附件数量4 份
同步目标expense_system

同步设置

MVP 默认使用 mock adapter,展示提交中、已同步、同步失败重试状态。

等待提交0%
审计日志

关键操作均写入可追溯时间线

记录文件上传、OCR 识别、Agent 调用、规则命中、用户补件、用户确认和后端同步。