refactor(server): 意图识别改 LLM 驱动,规则只做闲聊拦截+resume 兜底

规则不再判断'这是哪个业务场景'——那交给 LLM function call。
规则只保留两个不可替代职责:闲聊拦截(省 LLM 成本)、resume 确定性兜底。

- gate_classify 简化:删掉规则匹配门(94 词 CHOICE 匹配)和 ambiguous 提前判断
- 新增 _is_lightweight_off_topic:只拦 greeting+meaningless,不依赖业务关键词
- HANDLER_ONLY 改为 LLM 输出驱动:LLM 返回 query_travel_standard 后转 handler
- 图拓扑简化:gate_classify 只输出 off_topic|resume|model_intent
- 验证:76 passed;复合场景'出差并且报销招待费'→LLM 返回 2 task

document/work-log/2026-06-25.md

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   - 验证：后端全量 **76 passed**;端到端 4 场景全部通过——①出差申请(llm_function_call, 1 task)、②再提交(context_resume, 1 task, 5 fields)、③查差旅标准(scene_handler:query_travel_standard)、④闲聊(off_topic)。
   - 影响：LangGraph 图成为唯一编排者,门控收敛到 gate_classify 单一决策点。endpoint 仍保留 hydrate/persist 两个补丁,P3 会收敛。
 
-## TODO
+- 02:30：我把意图识别从"规则驱动"改为"LLM 驱动 + 极轻量规则过滤",规则不再判断"这是哪个业务场景"。
+  - Git 提交检查：本地与 origin/main 同步。
+  - 背景：gate_classify 用 94 关键词 + scene_registry CHOICE 规则匹配判断业务相关性,每加场景要维护关键词,关键词冲突(出差既可能申请也可能查标准),还导致 off_topic 误杀("下周去上海"被拦)。但 LLM 已经完全具备多场景识别能力(schema enum + prompt_fragment 都从 registry 动态生成),规则匹配门是多余的。
+  - 修改①（简化 gate_classify）：删掉规则匹配门(③)和 ambiguous 提前判断(④)。gate_classify 现在只做两件事:①闲聊拦截(极轻量:greeting+meaningless,省 LLM 成本)②resume 确定性兜底。其他全部默认走 model_intent。新增 `_is_lightweight_off_topic` 只调 `_looks_like_greeting`+`_looks_like_meaningless`,不调带 94 词的 `_classify_irrelevant_input`。
+  - 修改②（HANDLER_ONLY 改为 LLM 输出驱动）：查差旅标准不再由 gate_classify 规则命中,改为 LLM 返回 task_type=query_travel_standard 后,`_route_after_model_intent` 检查 scene.route=HANDLER_ONLY → 转 execute_scene_handler。`execute_scene_handler` 优先使用 LLM 生成的 task(含 ontology_fields)。
+  - 修改③（图拓扑简化）：gate_classify 只输出 off_topic|resume|model_intent 三种。删掉 handler_only/ambiguous 边。
+  - 验证：后端 **76 passed**;端到端 7 场景全通过——①你好→off_topic、②123→off_topic、③下周去上海→llm_function_call(之前被误杀!)、④P5武汉住宿标准→scene_handler:query_travel_standard、⑤再提交→context_resume、⑥出差并且报销招待费→llm_function_call 返回 2 task(expense_application+reimbursement)。
+  - 影响：意图识别全部交给 LLM,规则只保留闲聊拦截和 resume 兜底两个不可替代职责。加新场景只需注册 SceneDescriptor(prompt_fragment+ontology_fields+handler),LLM 的 system prompt 和 schema 自动包含,**不加任何关键词规则,不动门控代码**。
 
 ## TODO