feat: 新增风险图谱算法与系统仪表盘及操作反馈体系
后端新增风险图谱算法模块、风险观察与反馈服务、规则 DSL 校验器和可解释性引擎,完善系统仪表盘和财务仪表盘统计, 优化 agent 运行和编排执行链路,清理旧开发文档,前端新增 系统趋势、负载热力图等多种仪表盘图表组件,完善操作反馈 对话框和工作台日期选择器,优化报销创建和审批详情交互, 补充单元测试覆盖。
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name: employee-behavior-profile-scanner
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description: 用于更新员工行为画像,把费用行为、材料完整性、审批效率和智能协作记录沉淀为可解释画像基线。
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# 员工行为画像巡检
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## 技能类型
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- 当前类型:评估
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- 类型范围:积累、升级、整理、评估
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## 使用场景
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当任务要求分析员工费用行为、更新画像快照、识别流程压力、沉淀风险基线或支撑风险图谱评估时,使用该能力。
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## 工作目标
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- 汇总员工在指定窗口内的费用强度、材料完整性、审批效率、异常补件和智能协作行为。
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- 生成员工、部门和费用类型维度的画像快照,支撑风险图谱中的基线偏离判断。
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- 输出可解释标签,说明画像变化来自哪些单据、审批、材料或运行记录。
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- 将画像结论限制在风控和流程治理场景,不作为单独的人事评价结论。
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## 处理步骤
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1. 确认画像窗口,包括起止时间、员工范围、部门范围和是否只处理增量数据。
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2. 读取费用单据、审批节点、材料完整性、智能协作运行记录和历史画像快照。
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3. 计算画像维度,包括费用强度、申请节奏、差旅招待占比、材料完整性、流程压力、审批效率和智能协作质量。
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4. 生成画像标签,保留分数、置信度、触发样本和解释原因。
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5. 写入画像快照,并把可用于风险图谱的基线偏离结果输出给风险观察链路。
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## 输出要求
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输出应包含:
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- `summary`:本次画像更新概况。
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- `profile_window`:画像统计窗口。
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- `profile_snapshots`:员工画像快照。
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- `radar_dimensions`:画像雷达维度与分数。
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- `behavior_tags`:画像标签、置信度和来源样本。
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- `risk_baseline_refs`:可供风险图谱引用的基线偏离结果。
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## 执行约束
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- 不生成不可解释的人事结论。
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- 不把单次异常直接固化为长期画像标签。
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- 不展示无关员工的敏感长期画像。
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- 不覆盖人工复核后的画像说明。
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- 对员工、部门、单据和审批节点必须保留来源标识。
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