feat: 新增风险图谱算法与系统仪表盘及操作反馈体系

后端新增风险图谱算法模块、风险观察与反馈服务、规则 DSL
校验器和可解释性引擎，完善系统仪表盘和财务仪表盘统计，
优化 agent 运行和编排执行链路，清理旧开发文档，前端新增
系统趋势、负载热力图等多种仪表盘图表组件，完善操作反馈
对话框和工作台日期选择器，优化报销创建和审批详情交互，
补充单元测试覆盖。

server/src/app/api/v1/endpoints/agent_feedback.py

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+from __future__ import annotations
+
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import APIRouter, Depends, Query, status
+from sqlalchemy.orm import Session
+
+from app.api.deps import get_db
+from app.schemas.agent_feedback import (
+    AgentFeedbackCreate,
+    AgentFeedbackRead,
+    AgentFeedbackSummaryRead,
+)
+from app.services.agent_feedback import AgentFeedbackService
+
+router = APIRouter(prefix="/agent-feedback")
+DbSession = Annotated[Session, Depends(get_db)]
+
+
+@router.post(
+    "",
+    response_model=AgentFeedbackRead,
+    status_code=status.HTTP_201_CREATED,
+    summary="记录 Agent 操作评价",
+    description="记录用户对一次智能体处理结果的 1-5 星评价和低分原因。",
+)
+def create_agent_feedback(payload: AgentFeedbackCreate, db: DbSession) -> AgentFeedbackRead:
+    return AgentFeedbackService(db).create_feedback(payload)
+
+
+@router.get(
+    "/summary",
+    response_model=AgentFeedbackSummaryRead,
+    summary="查询 Agent 操作评价统计",
+    description="按最近反馈记录汇总评分分布、低分数量和低分原因。",
+)
+def summarize_agent_feedback(
+    db: DbSession,
+    agent: Annotated[str | None, Query(description="Agent 名称筛选。")] = None,
+    session_type: Annotated[str | None, Query(description="会话类型筛选。")] = None,
+    limit: Annotated[int, Query(ge=1, le=500, description="统计最近记录数。")] = 200,
+) -> AgentFeedbackSummaryRead:
+    return AgentFeedbackService(db).summarize_feedback(
+        agent=agent,
+        session_type=session_type,
+        limit=limit,
+    )