feat(platform): close AI expense value loop

Add tenant-safe value, telemetry, connector, commercial, and production-readiness foundations.

document/development/2026-07-16/dev-logs/bugs/ai-learning-multi-outcome-idempotency.md

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+## 修复记录
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+- 19:01：修复一个 AI 决策关联多条工作流结果后，原申请动作幂等重放可能命中多行的问题。
+  - Git 提交检查：已执行 `git fetch --all --prune`；`HEAD..origin/main` 无新提交；本地相对 upstream ahead 17 个既有提交，从 `661990b2 feat(expenses): add transactional expense case events` 到 `242d68c3 feat(approval): add task workflow and waiver decisions`，其中包含认证、费用 Case、AI 反馈/记忆、迁移安全、预审、风险处置和审批任务能力；本次未拉取、合并或改写这些历史。
+  - 修改：`ExpenseApplicationLearningService._find_existing()` 不再按 `decision_id` 使用可返回多行的无序 scalar 查询，而是根据原始动作的租户、幂等键和稳定 UUID 精确取回首次 Feedback/Outcome，并二次校验租户与 Decision 关联。
+  - 修改：工作流结果桥接只关联事件发生前最新的已提交 AI Decision；原动作重放只回填同 correlation 的预审结论，不会把后续重新提交的退回或审批结果污染到旧决策。
+  - 操作：在 `local-x-financial-linux` 容器中使用 `/tmp/x-financial-server-venv` 运行 Ruff 和 AI 预览/工作流学习回归；未在宿主机执行 Python 或 pytest。
+  - 验证：`test_expense_application_preview_decisions.py` 与 `test_expense_workflow_learning.py` 组合回归 `17 passed`；新用例验证第二次提交后的退回仅关联最新 Decision，多 Outcome/Feedback 不影响原请求重放。
+  - 影响：申请动作重试不再因后续付款、退回或审计结果增多而出现多行异常，也不会将新一轮流程结果错标到历史 AI 建议上。