docs: 新增agent开发文档和风险评估文档

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# LLM Wiki 知识库架构
## 1. 定位
LLM Wiki 不是简单的文件库。
它是给 Agent 使用的知识底座负责把制度、FAQ、审批经验、规则说明转成可检索、可引用、可版本化的知识。
## 2. 总体链路
```text
文档上传
格式解析
正文抽取
分块 Chunking
元数据标注
向量索引
条款抽取
知识候选
人工审核
发布 Wiki
Agent 检索引用
```
## 2.1 目录约束
LLM Wiki 解析产物不能与原始制度文件混放。
推荐目录:
```text
/app/server/storage/knowledge/<folder>/ 原始知识文件
/app/server/storage/knowledge/.llm_wiki/ 解析产物根目录
/app/server/storage/knowledge/.llm_wiki/documents/<document_id>/
document.json
text.md
chunks.json
clauses.json
knowledge_candidates.json
rule_candidates.json
/app/server/storage/knowledge/.llm_wiki/index.json
/app/server/storage/knowledge/.llm_wiki/sync_runs.json
```
约束:
- 原始文件目录只存原件,不存解析碎片。
- LLM Wiki 目录只存结构化产物,不反向覆盖原件。
- 所有解析产物必须能按 `document_id` 回溯到原始文件。
## 3. 知识类型
```text
policy_document
faq
rule_explanation
approval_case
risk_case
operation_manual
system_notice
```
## 4. 知识块结构
```json
{
"chunk_id": "",
"document_id": "",
"title": "",
"content": "",
"domain": "reimbursement",
"scenario": "travel_reimbursement",
"tags": ["差旅", "住宿标准"],
"effective_date": "",
"version": "v1.0",
"source_page": 4,
"embedding_id": "",
"status": "published"
}
```
## 5. 条款抽取
Hermes 可以从制度文档中抽取条款候选。
示例:
```json
{
"clause_type": "amount_limit",
"domain": "reimbursement",
"scenario": "travel_reimbursement",
"condition": {
"city_tier": "一线城市",
"employee_grade": "P5"
},
"limit": {
"amount": 800,
"currency": "CNY",
"period": "night"
},
"source": "差旅制度 2026 第 4 页"
}
```
该结果不直接变成规则,先进入规则候选池。
## 5.1 增量形成策略
LLM Wiki 不应按天无脑全量重建。
每个文档都应维护签名:
```json
{
"document_id": "",
"original_name": "",
"stored_name": "",
"sha256": "",
"version_number": 1,
"updated_at": ""
}
```
只有在以下任一条件发生时,才重建对应文档的 LLM Wiki
- `original_name` 变更。
- `stored_name` 变更。
- `sha256` 变更。
- `version_number` 变更。
- `updated_at` 变更,视为人工修改。
如果以上均未变化:
- 本次文档状态应记为 `unchanged_skipped`
- 不重新抽取正文。
- 不重新分块。
- 不重新生成知识候选或规则候选。
## 6. Wiki 发布流程
```text
草稿知识
Hermes 生成候选
知识管理员审核
发布
Agent 可检索
```
## 7. 与 User Agent 的关系
User Agent 用 Wiki
- 回答制度问题。
- 给风险解释提供条款依据。
- 给审批意见生成引用。
- 帮用户理解流程。
## 8. 与 Hermes 的关系
Hermes 用 Wiki
- 每日知识候选生成。
- 发现制度与规则不一致。
- 生成规则优化建议。
- 生成 FAQ 候选。
补充要求:
- Hermes 对制度文档的处理默认是增量同步,不是每日全量重建。
- Hermes 应先检查知识库签名,再决定是否需要重建某个文档的 Wiki。
- Hermes 形成的是候选与草稿,不是正式发布内容。
## 9. 数据模型建议
```text
knowledge_documents
knowledge_chunks
knowledge_embeddings
knowledge_candidates
knowledge_reviews
knowledge_versions
```
当前最小落地允许先以文件索引实现:
```text
.llm_wiki/index.json
.llm_wiki/sync_runs.json
.llm_wiki/documents/<document_id>/document.json
```
后续再平滑迁移到数据库或向量库。
## 10. 开发阶段建议
```text
Step 1: 文档上传和文件管理
Step 2: 文本抽取和分块
Step 3: 元数据标注
Step 4: 向量索引
Step 5: 知识检索 API
Step 6: User Agent 问答引用
Step 7: Hermes 知识候选生成
Step 8: 人工审核发布
Step 9: 条款抽取和规则候选
```