# 动态费控与洞察报告模块设计 (Expense Report Module)

## 1. 业务目标
基于海量的流水账单，定期（周/月）由 Hermes Agent 为部门管理者或财务总监自动生成具有**业务洞察力**的归因分析报告，将冷冰冰的数字转化为具有指导意义的自然语言建议。

## 2. 核心分析链路

### 第一步：BI 数据聚合 (Data Aggregation)
- 借助 ORM 或底层 Data Warehouse (如有)，Hermes 执行预置的聚合查询。
- **采集核心指标**：
  - 本期各部门总花费及环比/同比变动率。
  - 各类目（如打车、机票、住宿、招待）的占比变化。
  - Top 10 花费最多的商户（如特定几家酒店或订票平台）。
  - 各类目超额/退回率最高的人员画像。

### 第二步：大模型归因分析 (LLM Attribution Analysis)
将硬性的聚合数据转化为结构化 Prompt，让 LLM 充当“财务分析师”。
- **Prompt 示例**：
  ```markdown
  你是企业的财务总监助理，请阅读以下【本月报销聚合数据】。
  请帮我撰写一份 300 字以内的执行摘要报告。
  重点指出：
  1. 哪个部门/哪类费用增长最快？原因可能是什么？
  2. 我们的长尾开销集中在哪些商户？是否存在能够跟商户谈“协议价”的谈判空间？
  ```

### 第三步：多渠道报告分发 (Report Delivery)
- **生成制品**：Hermes 利用代码解释器 (如有) 或 Markdown 引擎，将图表与文本融合成正式的 PDF 或长图。
- **触达渠道**：
  - **推送机制**：调用企微/钉钉机器人 API，直接向管理者的工作台推送“上周费控简报”。
  - **交互追问**：管理者收到简报卡片后，可以在对话框里直接@Hermes 追问：“详细列一下研发部上周在北京住宿的那 5 万块钱是怎么花的”，Hermes 将调取缓存的报告上下文立即答复。

## 3. 商业价值落地
这项功能极大地解放了财务部的报表处理时间。通过提供前置的谈判线索（如发现某经济型酒店的高频住客其实都可以导流到协议酒店），可以给公司带来直接的差旅成本节约。
