# 公开竞品资料校准与自有算法映射

更新日期：2026-05-30

## 资料边界

本文件只使用公开资料做产品能力和方法论校准，不推断竞品内部算法实现。
X-Financial 的落地实现必须以自有数据、本体、规则中心、风险观察池、反馈池、
决策追踪和可回放测试为准。

公开资料来源：

- [用友 YonBIP 财务云智能费控服务白皮书](https://mks.yybip.com/group1/M00/07/EB/CgoRC2JVTMGAPdWmAEdtt5GGOf0756.pdf)
- [用友数智化财务资料：商旅费控、事项法会计与 AI 能力](https://mks.yybip.com/group1/M00/0A/29/CgoRC2XvFQuAKvNtACX8GJS9Zgo009.pdf)
- [合思 AI 财务审核专家](https://www.ekuaibao.com/aifinancialapproval.html)
- [合思 AI 审核解决方案](https://www.ekuaibao.com/solutionsr/check.html)
- [合思企业内控解决方案](https://www.ekuaibao.com/solutionsr/control.html)

## 用友公开资料校准

### 端到端费控链路

公开资料覆盖事前申请、商旅预订、智能识票、自动报账、移动审批、智能收单、
智能审核、自动核算、结算、分析、电子归档等环节。

X-Financial 映射：

- 用 `ObjectCentricEvent` 建立申请、预订、报销、审批、付款、归档、复盘事件。
- 用 `RiskObservation` 承接每个阶段产生的风险结论。
- 用 `RiskDataLineage` 记录每条结论引用的单据、票据、规则、本体和 AgentRun。

### 规则模板、预算刚柔控制、信用抽审、商旅推荐

公开资料中可借鉴的能力包括规则引擎/规则模板、预算事前事中控制、刚性/柔性
控制、信用管理与抽审规则，以及基于出发时间、目的地、差旅标准和多供应商比价
的商旅推荐。

X-Financial 映射：

- `PolicyTemplateLibrary`：把制度条款沉淀为按场景、本体实体、费用类型和角色
  绑定的规则模板族。
- `PreControlRecommender`：在提交前给出预算、差标、商旅供应商、住宿和交通
  标准建议。
- `RiskSamplingPlanner`：结合风险分、员工画像、信用等级、历史误报率和反馈
  标签，生成抽审策略、阈值和回放桶。
- `ProfileBaselineUpdater`：定期更新员工、部门、供应商、费用类型基线，为信用
  抽审和预算柔性控制提供自有画像数据。

## 合思公开资料校准

### AI 审核与人机共审

公开资料强调 AI 先完成规则型检查、风险标记和建议输出，再由财务处理异常、
灰区和制度优化。X-Financial 不应让 AI 直接替代规则中心，而应把 AI 产出转成
可解释、可审计、可回放的风险观察。

X-Financial 映射：

- `HumanInLoopAutomationGate`：按置信度、风险等级、证据来源数、历史误报率和
  数据质量决定自动放行、辅助、人工复核或候选观察。
- `DecisionTrace`：保留输入、命中行、贡献项、不确定性原因和解释模板。
- `RiskObservationFeedback`：把确认、误报、忽略、补件、升级、候选规则来源
  转为闭环样本。

### 多凭证校验与时空推理

公开资料中，多凭证校验覆盖报销单、发票、水单、订单、小票、合同、行程等材料；
时空校验覆盖消费时间、地点、轨迹、行程逻辑和异常地点。

X-Financial 映射：

- `MultiEvidenceReconciler`：把单据、发票、附件、流水、合同、行程和事前申请
  统一成证据项，输出字段一致性和缺失项。
- `SpatioTemporalRiskEngine`：基于发生时间、提交时间、明细时间、地点、行程、
  开票地点和供应商地点构造时空一致性信号。
- `RiskDataQualityGate`：证据不足或字段缺失时封顶风险分，避免低质量数据触发
  强结论。

## 转成 X-Financial 自有壁垒

竞品资料只作为能力校准。真正不可复制的部分必须沉淀在以下资产中：

1. 自有财务本体：场景、意图、实体、约束、风险信号、权限、置信度。
2. 自有对象中心事件日志：每个报销和风控过程可回放。
3. 自有画像基线：员工、部门、供应商、费用类型、规则、制度条款长期演化。
4. 自有反馈池：人工确认、误报、补件、升级和候选规则来源。
5. 自有回放集：正样本、负样本、反事实样本、噪声样本和历史误报样本。
6. 自有解释资产：证据链、制度条款、相似案例、贡献项、决策追踪和数据血缘。

因此，后续实现原则是：不复制竞品页面、术语和流程包装；只吸收公开资料中可验证
的能力方向，并转译为 X-Financial 的结构化数据、确定性算法、人工反馈和回放测试。
